Дремов Виктор Иванович
Профессор кафедры
"Безопасность и экология горного производства", д.т.н.
Аудитория:
Г-431
Тел.:
8 (499) 230-27-30

Общая информация:

Занимаемая должность: профессор по кафедре «Безопасность и экология горного производства»

 

Область научных интересов:

Проветривание угольных и сланцевых шахт.

Проветривание при подземном строительстве.

Аэрогазопылединамика.

 

Учебные курсы, читаемые в университете:

Аэрология горных предприятий;

Безопасность ведения горных работ и горноспасательное дело.


Публикации (за последние 5 лет):

 

В журналах индексируемых в базе данных РИНЦ

Дремов В.И., Мазеин С.В., Прудников А.Д., Акутин Д.В. Мероприятия промышленной безопасности при проектировании строительства московского метрополитена / МЕТРО  И ТОННЕЛИ. 2016, №5, С. 31-38

 

Учебно-методические работы

Безопасность ведения горных работ и горноспасательное дело. Каледина Н.О., Скопинцева О.В., Косарев В.Д., Кобылкин С.С., Трофимов Г.И., Филиппов В.Л. Учебное пособие  по проведению практических занятий и самостоятельной работе студентов Московский государственный горный университет. – Москва, 2013 г., - С.99

 

 

Темы дипломных, квалификационных выпускных работ специалистов за последние 3 года:

Коржанков Денис Русланович тема диплома «Разработка мероприятий системы обеспечения промышленной безопасности для ОАО «Ковдорский ГОК» Рудник «Железный» спец. часть «Расчет устойчивости бортов карьера» (2018)

 

Объявления для студентов:

Если Вы хотите получить высокопрофессиональное современное образование - Вас ждут на кафедре Аэрология, технологическая безопасность и горноспасательное дело».

По научным направлениям приглашаются студенты, горные инженеры любых организаций для совместной работы.






Регистрационный номер: 2013620633
Дата регистрации: 22.05.2013
Авторы: Ерёменко Ю.И., Полещенко Д.А., Глущенко А.И.

Аннотация: База данных предназначена для хранения результатов экспериментов по подбору структуры Нейросетевого оптимизатора параметров ПИД-регулятора при управлении технологическими процессами. Всю информацию, поступающую в базу данных, можно условно разделить на две категории: 1. нормативно-справочная информация (НСИ) включает в себя данные о методах обучения нейронной сети, функциях активации, типах слоев сети, схемах для моделирования и s-функциях, являющихся различными реализациями набора продукционных правил, влияющих на работу сети; 2. оперативная информация - используемая нейронная сеть, а также результаты моделирования работы сети той или иной структуры. Параметром оценки является значение критерия МНК для конкретной сети на конкретной схеме моделирования.
Язык программирования: SQL Server 2008 Express
Объём программы: 50 Мб