Интернет вещей

Вам интересна сфера комплексных аппаратно-программных решений? Хотите научиться проектировать «умные устройства» и обеспечивать их взаимодействие? Внедрять технологии IoT в производственные процессы и разрабатывать цифровых двойников объектов управления?

Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по управлению облачными вычислениям, оптимизации инфраструктуры «интернета вещей», анализу больших данных. После выпуска вы сможете заниматься проектированием IT-инфраструктуры на базе технологий IoT, разрабатывать цифровые платформы для решения широкого спектра социотехнических задач «индустрии 4.0».

Экскурсии для школьников в Университет МИСИС

Руководитель трека

Игорь Олегович Темкин

Д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления

+7 499 230-24-71
temkin.io@misis.ru

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений

О треке «Интернет вещей»

Какие дисциплины я буду изучать?

  • Аппаратные средства хранения и обработки данных

  • Введение в IoT системы

  • Модели управления роботизированными комплексами

  • Программирование встраиваемых систем

  • Сетевые технологии

  • Современные архитектуры операционных систем

  • Теория систем автоматического управления

Чему я научусь?

  • Проектировать IT-инфраструктуры систем на базе технологий IoT

  • Разрабатывать архитектуры систем управления производственными процессами

  • Разрабатывать современные платформенные решения «индустрии 4.0»

  • Автоматизировать процессы сбора, хранения и анализа данных из открытых и закрытых источников (ETL)

  • Применять SQL и работать c базами данных

  • Использовать технологии Big Data (Hadoop) и распределенных (MPP) СУБД, WEB-технологий HTML, HTTP, JSON

  • Работать с системами контроля версий (Git), читать, анализировать и делать выводы по логам ПО различных систем

  • Владеть C#/Java/Python и основными библиотеками для работы с данными

Кем я буду работать?

  • ведущим инженером данных
  • руководителем проекта
  • инженером данных
  • инженером-программистом систем управления
  • системным архитектором

Где я буду проходить практику?

Вы сможете пройти практику в компаниях — партнерах трека: ООО «Цифра», Институте проблем управления РАН, Сколтехе, PARMA tech, Huawei, GitFlic, Яндексе, Озоне.

Какие исследования я буду проводить?

Вы будете исследования вопросы управления высоконагруженными распределенными облачными вычислениями; разрабатывать решения в области применения умных устройств; оптимизировать инфраструктуру систем интернета вещей; создавать модели и алгоритмы сбора, передачи, хранения и управления большими данными в распределенных вычислительных средах.

Что меня ждет после выпуска?

Вы сможете сразу устроиться на работу в компаниях-партнерах кафедры или продолжить обучение в магистратуре по специальности.

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?

92 000 — 221 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Преподаватели

Сергей Андреевич Дерябин

Старший преподаватель кафедры АСУ, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления

Область научных интересов: системный анализ, имитационное моделирование, оптимизация технологических процессов и производств, автоматизация и роботизация бизнес-процессов, проектирование интеллектуальных систем управления.

+7 (499) 230-24-34
deryabin.sa@misis.ru

Владимир Борисович Трофимов

К.т.н, доцент кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Область научных интересов: теоретические основы, методы и алгоритмы интеллектуализации АСУ широкого назначения; теоретические основы, методы и алгоритмы построения экспертных подсистем, включенных в АСУТП и АСУП; методы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами; методы и алгоритмы идентификации и математического моделирования объектов управления; методы анализа и синтеза систем обработки данных в АСУТП и АСУП; методы и алгоритмы диагностирования, неразрушающего контроля и прогнозирования в АСУТП и АСУП.

vbtrofimov@misis.ru

Ульви Азар оглы Рзазаде

Ассистент кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Область научных интересов: развитие систем цифрового дублирования, цифровые фабрики.

Показать всех преподавателей Скрыть
Другие треки подготовки

Системная и программная инженерия

Образовательный трек «Системная и программная инженерия» позволит вам подробно изучить полный цикл разработки программного обеспечения. За время обучения вы освоите принципы проектирования архитектуры сложных программных систем, backend-разработку, основы машинного обучения, а также технологии для управления приложениями на серверах. После окончания обучения в бакалавриате вы сможете работать в любых российских и международных ИТ-компаниях на позициях backend-разработчика, системного архитектора, DevOps-инженера, MLOps-инженера или системного администратора.

Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике

Хотите стать специалистом в области «безлюдных» технологий? Решать сложные инженерные задачи и автоматизировать бизнес-процессы?

На этом треке вы не просто изучите методы искусственного интеллекта и машинного обучения, а научитесь применять их для решения практических задач. Сможете создавать алгоритмы обработки данных, анализировать процессы, моделировать объекты и системы, разрабатывать сервисное программное обеспечение. Овладеете методами создания программных алгоритмов, математического анализа, сетевыми и интернет-технологиями. В процессе очного обучения на треке «Интеллектуальные системы анализа данных» вы будете решать конкретные задачи для российских промышленных и IT-компаний.

Предиктивная аналитика и управление в социально-экономических системах

Обучение на образовательном треке позволит вам стать уникальным специалистом по прогнозной аналитике для бизнеса и государственного менеджмента. вы узнаете на практике, как работать с базами данных и аналитическими платформами, изучите теорию вероятностей и математическую статистику, системный анализ и классические алгоритмы машинного обучения.

Научитесь применять современные программные инструменты обработки и анализа данных, использовать C#/Java/Python и внедрять аналитические модули. Сможете собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать большие объемы данных. Построите карьеру в самых разных областях: в промышленности, ритейле, социальной сфере, HR, маркетинге или финансовой сфере.

Управление цифровыми продуктами

Освойте востребованную профессию на стыке современных IT-направлений, бизнес-аналитики и маркетинга программных решений. Студенты программы в ходе очного обучения получат профессиональные компетенции в области управления процессами разработки и продвижения цифровых продуктов и закрепят их на практике, участвуя в реальных проектах компаний-партнеров: исследование рыночных тенденций, тестирование гипотез и разработка новых продуктов, востребованных бизнесом. Выпускники смогут построить карьеру в качестве ведущих аналитиков, специалистов и руководителей проектов в компаниях из сферы информационных технологий и системной интеграции.

Интеллектуальные системы анализа данных

Развитие искусственного интеллекта охватывает все больше сфер человеческой жизни, оказывая влияние на множество социальных и экономических процессов. Новые условия и вызовы требуют постоянного совершенствования технологий и алгоритмов в ИТ-сфере. Совместно с ТОП-10 ИТ-компаниями России мы разработали программу «Интеллектуальные системы анализа данных», основываясь на мировых стандартах и практиках. Образовательная модель позволяет каждому студенту развивать свои личностные компетенции по индивидуальным направлениям. Программа предполагает участие студентов в проектах крупных компаний-партнеров, в олимпиадах и хакатонах, а также предусматривает разработку собственных ИТ-проектов в качестве выпускных работ.