BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность BIM -инженеров и других специалистов в этой сфере. Очная программа магистратуры «BIM-технологии в проектировании и строительстве» представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. После обучения выпускники магистратуры становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.

2 года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Институт компьютерных наук

Код направления 09.04.01
Информатика и вычислительная техника

Узнай количество бюджетных мест и платных мест

87

Проходной балл в 2024 году

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Программа вступительного испытания

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений
Стоимость контрактного обучения в  год
357 000 ₽

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78

+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Актуальность направления
Вовлечение в реальные проекты
Поступление без экзаменов
Индивидуальная научная траектория
Преподаватели-практики индустрии

Дисциплины программы

21
дисциплина в области проектирования и информационных технологий

Современные методы решения инженерных задач

Проектирование и разработка систем поддержки принятия решений

Строительство городских подземных сооружений

Проектирование информационных систем для строительства

Далее

Преподаватели

Андрей Евгеньевич Петров

Д.т.н., профессор кафедры автоматизиро­ванного проектирования и дизайна, главный редактор электронного научного издания «Устойчивое развитие: проектирование и управление»

Профессиональные интересы — тензорный метод в теории систем, двойственные сетевые модели технических и экономических систем, деятельность и рейтинги банков России; исследование систем с переменной структурой. Монографии: «Тензорная методология в теории систем», «Тензорный метод двойственных сетей», «Информационная и экономическая безопасность государства», «Рейтинги в экономике (методология и практика)», «Сетевые методы планирования производства», «Логистика в САПР», «Математические модели принятия решений».

petrovae@misis.ru

Елена Олеговна Буланова

Эксперт по визуализации смыслов и коммуникациям

Преподаватель кафедры автоматизированного проектирования и дизайна Университета МИСИС: фирменная стилистика, презентационная графика, дизайн рекламы. Основатель коммуникационного агентства Mimicry communication.

Армине Сейрановна Оганесян

Д.т.н, профессор кафедры автоматизиро­ванного проектирования и дизайна

Преподаватель с 27-летним стажем. Автор 45 научных публикаций. Область экспертизы: информатика и программирование на языках высокого уровня, информационные технологии в горном деле, методологии научных исследований и педагогической деятельности.

oganesyan.as@misis.ru

Елена Вячеславовна Ляпунцова

Д.т.н., профессор кафедры автоматизиро­ванного проектирования и дизайна, эксперт Фонда Сколково

Член Национального Совета при Президенте по профессиональным квалификациям, член рабочей группы по реализации механизма «регуляторной гильотины» Правительства РФ в области образования. С 2016 — по настоящее время: профессор Московского государственного технического университета (МГТУ) им. Баумана, ведущий научный эксперт ВШЭ. Автор более 125 научных статей, публикаций, монографий. Эксперт, модератор, организатор и спикер национальных и международных научных конференций и форумов. Председатель Комитета по предпринимательскому образованию «ОПОРЫ РОССИИ», член Экспертного совета Агентства стратегических инициатив (АСИ): рабочая группа «Молодые профессионалы».

liapuntsova.ev@misis.ru

Александр Александрович Князев

Руководить направления по внедрению ТИМ и цифровизации строительства АО «ДОМ.РФ»

Выпускник НИТУ МИСИС по направлению «Строительство подземных сооружений и горных предприятий», ведущий специалист отдела технологий информационного моделирования АО «ДОМ.РФ». Финалист 2 Международного строительного чемпионата, победитель проекта АНО «Россия-страна возможностей» «Молодежная смена» Минстроя РФ, один из разработчиков курса Цифровой академии ДОМ.РФ «ТИМ. Базовый уровень». Участвовал в строительстве более 10 инфраструктурных объектов Москвы и Московской области.

aleksandr.knyazev@domrf.ru

Показать всех преподавателей Скрыть

Возможности для студентов и трудоустройство

Ежегодно студенты трека «BIM-технологии в проектировании и строительстве» принимают активное участие в конкурсах и конференциях, решении бизнес-кейсов и обязательных стажировках. С первого курса магистратуры студенты получают возможность трудоустройства в рамках сотрудничества с индустриальными партнерами программы. Выпускники смогут продолжить карьеру после обучения в роли BIM-менеджеров и инженеров-проектировщиков, сопровождать проектирование, заниматься разработкой и внедрением программного обеспечения, работать в государственных структурах и разрабатывать новые индустриальные стандарты и нормативную документацию с учетом быстро развивающихся технологий.

Другие программы подготовки

Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы магистратуры способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.

Интеллектуальные программные решения для бизнеса

Программа магистратуры готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering для разработки интеллектуальных систем анализа больших данных и автоматизации процесса принятия решений, основанных на данных. Студенты программы в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от инфраструктуры для работы с большими данными до внедрения модели в продакшн, поддержки жизненного цикла обучения. Выпускники магистратуры занимаются разработкой технологических решений для интеграции моделей принятия решений в бизнес-процессы компании, а также оценкой эффективности и рисков для инновационных продуктов, построенных на данных.

Промышленный дизайн и инжиниринг

Программа магистратуры «Промышленный дизайн и инжиниринг» готовит специалистов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в сфере промышленного дизайна и инжиниринга. Программа, созданная в 2021 году при поддержке компании 2050.ЛАБ, имеет широкую сеть индустриальных партнеров, таких как Sber AI, Карфидов Лаб, KUZIN Machinery, SmirnovDesign, Т1, Музей транспорта Москвы, Московский музей дизайна и музей-заповедник «Царицыно».

Магистерская программа НИТУ МИСИС является продолжением бакалаврского трека «Промышленный дизайн и инжиниринг» и реализуется в многотрековом формате. Промышленный дизайн — это ключевой элемент в создании продуктов, драйвер инноваций и основа экономической стабильности. Развитие этой отрасли и привлечение новых специалистов способствует росту конкурентоспособности предприятий и ускорению перехода к цифровой эпохе.

Университет науки и технологий МИСИС Telegram-канал программы

Науки о данных (онлайн-программа)

Программа магистратуры в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» разработана совместно со СберОбразованием.

Data Scientist — самая востребованная профессия в области Big Data (Больших данных). Освойте во время обучения лучшие практики и технологии стремительно развивающегося IT-направления на стыке интеллектуальных технологий и бизнеса и работайте удалённо из любой точки мира. Основные задачи исследователя данных — обработка и анализ больших объёмов неструктурированной информации, построение математических моделей для предсказания событий, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации ключевых бизнес-процессов для производственных и социальных процессов.

Согласно данным рекрутинговых агентств, в России тысячи компаний находятся в активном поиске специалистов в области Data Science. Средняя зарплата выпускников, занятых в IT-отрасли, составляет ~155 000 рублей и на практике не имеет верхнего предела.

Университет науки и технологий МИСИС

Telegram-канал программы

Инженерия данных (онлайн-программа)

Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.

Программа реализуется в многотрековом формате. В процессе освоения программы вы можете продолжить обучение на треке «Инженерия данных» или перейти на трек «Python-разработчик».

** Прием на программу осуществляется только на платные места.

Telegram-канал программы

Обработка естественного языка

В современном мире объемы информации увеличиваются с каждым годом, поэтому многие компании занимаются созданием инструментов для фильтрации, генерации и распознавания информационных потоков. Развитие технологий обработки естественного языка (NLP) помогает бизнесу решать задачи по анализу и компьютерной обработке текста и речи путем применения алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучаясь на программе магистратуры «Обработка естественного языка», студенты освоят основные разделы традиционной лингвистики, прикладные алгоритмы анализа данных, получат необходимые навыки программирования, а также научатся создавать системы распознавания речи и цифровых помощников (Алиса, Маруся, Сири), смогут обрабатывать большой поток запросов и документов, выявлять спам, определять эмоциональную окраску текста. Выпускники станут высоко востребованными NLP-специалистами и смогут работать как в крупных IT-компаниях, так и в небольших стартапах, связанных с анализом данных