Инженерия данных (онлайн-программа)

Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.

Программа реализуется в многотрековом формате. В процессе освоения программы вы можете продолжить обучение на треке «Инженерия данных» или перейти на трек «Python-разработчик».

** Прием на программу осуществляется только на платные места.

Telegram-канал программы

1 год обучения

Программа реализуется в онлайн-формате

Специализированное высшее образование

Институт компьютерных наук

Код направления 09.04.01
Информатика и вычислительная техника

Узнай количество бюджетных мест и платных мест

83

Проходной балл в 2024 году

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Программа вступительного испытания

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений
Стоимость контрактного обучения в  год
357 000 ₽

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78

+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Кому подойдет программа?
Актуальность направления
Возможность совмещать учебу и работу
Многотрековая программа
Проектное обучение и портфолио
Поддержка от менторов и экспертов в инженерии данных
Кредит с господдержкой и налоговый вычет

Дисциплины программы

10
дисциплин в области инженерии данных

Языки программирования для работы с данными

Базы данных и SQL

Современные технологии и инструменты разработки

Далее

Практические навыки

  • знание алгоритмов и структур данных
  • знание фреймворков и технологий сбора данных, таких как: Hadoop, Spark, Kafka
  • знание принципов распределенных и параллельных вычислений
  • навыки программирования в Python
  • умение работать с базами данных SQL и NoSQL (моделирование, обработка и хранение данных)
  • умение проектировать эксперименты — A/B-тесты для доказательства концепций, определения надежности и производительности систем
  • управление рабочими процессами, конвейерами обработки и ETL-процессами
  • умение обеспечить надежную инфраструктуру для сбора, обработки и хранения данных
  • опыт работы с облачными платформами

Преподаватели

Максим Евгеньевич Козлов

Технический директор сервиса Gitflic

Преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления. Область научных интересов: программная инженерия, DevOps, full stack development.

+7 499 230-24-71
asu@misis.ru

Сергей Сергеевич Кривошеев

Преподаватель курсов по базам данных и ETL с опытом в области backend-разработки, DevOps, промышленных интеллектуальных систем, систем предиктивной диагностики и энергетики. Владеет языками программирования: Python, Pascal, Basic, IEC 61131-3 и SQL.

Возможности для студентов и трудоустройство

Наши студенты проходят практики и стажировки в ведущих компаниях рынка из сферы IT и обработки данных. Вы примете участие в data-хакатонах и соревнованиях Huawei Honor Cup, IT-Планета, которые сможете добавить в портфолио.

Осваиваемые профессии

  • Data engineer/Инженер данных
  • Инженер знаний
  • Бизнес-аналитик
  • Системный аналитик
  • Руководитель IT-проекта
  • Бизнес-аналитик
  • DevOps-инженер
  • Разработчик Python
  • Архитектор IT-решений
  • Openstack engineer
  • SQL engineer
Другие программы подготовки

Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы магистратуры способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.

BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность BIM -инженеров и других специалистов в этой сфере. Очная программа магистратуры «BIM-технологии в проектировании и строительстве» представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. После обучения выпускники магистратуры становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.

Интеллектуальные программные решения для бизнеса

Программа магистратуры готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering для разработки интеллектуальных систем анализа больших данных и автоматизации процесса принятия решений, основанных на данных. Студенты программы в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от инфраструктуры для работы с большими данными до внедрения модели в продакшн, поддержки жизненного цикла обучения. Выпускники магистратуры занимаются разработкой технологических решений для интеграции моделей принятия решений в бизнес-процессы компании, а также оценкой эффективности и рисков для инновационных продуктов, построенных на данных.

Промышленный дизайн и инжиниринг

Программа магистратуры «Промышленный дизайн и инжиниринг» готовит специалистов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в сфере промышленного дизайна и инжиниринга. Программа, созданная в 2021 году при поддержке компании 2050.ЛАБ, имеет широкую сеть индустриальных партнеров, таких как Sber AI, Карфидов Лаб, KUZIN Machinery, SmirnovDesign, Т1, Музей транспорта Москвы, Московский музей дизайна и музей-заповедник «Царицыно».

Магистерская программа НИТУ МИСИС является продолжением бакалаврского трека «Промышленный дизайн и инжиниринг» и реализуется в многотрековом формате. Промышленный дизайн — это ключевой элемент в создании продуктов, драйвер инноваций и основа экономической стабильности. Развитие этой отрасли и привлечение новых специалистов способствует росту конкурентоспособности предприятий и ускорению перехода к цифровой эпохе.

Университет науки и технологий МИСИС Telegram-канал программы

Науки о данных (онлайн-программа)

Программа магистратуры в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» разработана совместно со СберОбразованием.

Data Scientist — самая востребованная профессия в области Big Data (Больших данных). Освойте во время обучения лучшие практики и технологии стремительно развивающегося IT-направления на стыке интеллектуальных технологий и бизнеса и работайте удалённо из любой точки мира. Основные задачи исследователя данных — обработка и анализ больших объёмов неструктурированной информации, построение математических моделей для предсказания событий, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации ключевых бизнес-процессов для производственных и социальных процессов.

Согласно данным рекрутинговых агентств, в России тысячи компаний находятся в активном поиске специалистов в области Data Science. Средняя зарплата выпускников, занятых в IT-отрасли, составляет ~155 000 рублей и на практике не имеет верхнего предела.

Университет науки и технологий МИСИС

Telegram-канал программы

Обработка естественного языка

В современном мире объемы информации увеличиваются с каждым годом, поэтому многие компании занимаются созданием инструментов для фильтрации, генерации и распознавания информационных потоков. Развитие технологий обработки естественного языка (NLP) помогает бизнесу решать задачи по анализу и компьютерной обработке текста и речи путем применения алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучаясь на программе магистратуры «Обработка естественного языка», студенты освоят основные разделы традиционной лингвистики, прикладные алгоритмы анализа данных, получат необходимые навыки программирования, а также научатся создавать системы распознавания речи и цифровых помощников (Алиса, Маруся, Сири), смогут обрабатывать большой поток запросов и документов, выявлять спам, определять эмоциональную окраску текста. Выпускники станут высоко востребованными NLP-специалистами и смогут работать как в крупных IT-компаниях, так и в небольших стартапах, связанных с анализом данных