Экосистема больших данных для цифровой трансформации

Уникальная междисциплинарная программа с фокусом на проектную деятельность сочетает передовые методы академического образования и лучшие бизнес-практики. Во время обучения студенты решают практические задачи от партнеров университета-ведущих компаний и профессиональных ассоциаций, участвуют в бизнес-тренингах и деловых играх.

2

года
обучения

2 года магистратуры

Информационные системы и технологии

Направление №09.04.02

Руководитель программы

Марина Игоревна Нежурина

директор института, кандидат технических наук

+7 495 951-23-53
iibs@misis.ru

Приемная комиссия

+7 495 638-46-78
+7 495 638-30-78
+7 495 638-45-16

Мария Александровна Баранова

Директор центра профессиональной навигации и приема

Программа

Приглашаем выпускников образовательных программ бакалавриата, специалитета и магистратуры российских и зарубежных ВУЗов с базовым техническим, естественно-научным или экономическим образованием.

Вас не должно пугать отсутствие опыта или профильного образования в сфере IT: у нас успешно учатся не только ИТ-шники, но и инженеры любых направлений, физики, математики, экономисты и т.д.

Высокие шансы есть у всех, кто знает на твердую «четверку» математику и информатику. Желательный уровень владения английским языком — не ниже Intermediate.

Сотрудники торговых и промышленных предприятий, ИТ-компаний, финансовых организаций могут обучаться в магистратуре в рамках целевого набора или 1 год в рамках программ ДПО на платной основе.

18
предметов в области программирования, баз данных, машинного обучения и математики, а также мастер-классы и тренинги по развитию ключевых деловых компетенций, коммуникациям и визуализации данных

Уникальная магистерская программа подготовки сочетает лучшие методы традиционного академического образования и образовательные практики из сферы бизнеса:

  • Системные и междисциплинарные подходы;
  • Фокус на проектной работе;
  • Тренинги, деловые игры, кейсы от бизнес-партнеров программы;
  • Принцип смешанного обучения.

Базовые курсы:

  • Архитектура бизнеса
  • Управление проектами в современной компании
  • Практика управления ИТ-проектами
  • Специальные главы математики
  • Архитектуры систем хранения данных
  • Управление цифровыми инновациями

Модульная структура образовательной программы

Курсы для формирования индивидуального трека

10

причин выбрать программу «Экосистема больших данных для цифровой трансформации»

Современная модель обучения: лекции и семинары в течение первого года, фокус на проектной работе в течение второго года

Возможность стать профессионалом в сфере ИТ вне зависимости от базового образования

Прикладная магистратура — проектно-ориентированное обучение, основанное на практических кейсах от бизнес—партнёров

Преподают ведущие специалисты-практики из госкорпораций, коммерческих компаний и ведущих отраслей промышленности

Сотрудничество с командой широко известного проекта по обучению анализу больших данных Data Maining in Action (DMIA)
Гибкий график обучения

Практика и стажировки в проектах партнерских компаний со второго года обучения с возможным последующим трудоустройством

Магистерские диссертации на задачах реальных проектов

Трудоустройство с первого курса (по желанию)

Гарантированное трудоустройство со 2 курса

Магистерская программа «Экосистема больших данных для цифровой трансформации» сотрудничает с ведущими российскими ИТ-компаниями, выполняющими масштабные интеграционные ИТ-проекты в различных сферах, в том числе:

  • большие данные;
  • современные технологии разработки;
  • методы обработки и анализа данных;
  • методы машинного обучения.

Партнеры

Партнеры программы предоставляют:
  • Площадки для отработки решений, виртуальные мощности для лабораторных и практических работ.
  • Трудоустройство студентов с первого семестра в рамках практики и стажировки.
  • Практические кейсы из промышленности, ритейла, финансовой сферы и других отраслей.
  • Трудоустройство лучших студентов в штат.
Задачи по полному циклу:
  • Обследование объекта;
  • Моделирование и анализ бизнес-процессов;
  • Реинжиниринг процессов;
  • Сбор, анализ и обработка больших массивов данных;
  • Построение моделей, оценка их качества.

Вопросы и ответы

Напишите нам на адрес электронной почты iibs@misis.ru.