Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях — SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Утверждается, что метод — самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.
к.т.н. Игорь Щетинин, заведующий лабораторией «Многофункциональные магнитные наноматериалы» НИТУ МИСИС
Как креативные индустрии становятся частью технологической экономики
23 проекта НИТУ МИСИС поддержаны грантами Российского научного фонда
Аспирант кафедры физического материаловедения НИТУ МИСИС Артём Король