Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях — SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Утверждается, что метод — самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.
к.ф.-м.н. Екатерина Гостева, доцент кафедры материаловедения полупроводников и диэлектриков НИТУ МИСИСсегодня, в 18:00
НИТУ МИСИС — в топ-10 рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
Актив на десятилетия: как углехимия поможет повысить капитализацию угольного бизнеса
Химический «клей» для антибиотика: новая методика удерживает лекарство на раневой повязке до 7 дней