Не студент, а золото: очередная победа на международных соревнованиях Kaggle

Студент Института компьютерных наук НИТУ МИСИС взял золото на соревнованиях по Data Science на платформе Kaggle. Организаторы — исследовательские университеты в области применения классических и ИИ-алгоритмов в играх: Маастрихтский университет (Нидерланды), Католический университет Лувена (Бельгия), Университет Флиндерса (Австралия).

Студент Вадим Тимакин занял 6 место из 1608 участников. Разница в баллах с предыдущим соперником составила всего 0,00059. Задача соревнования — создание решения, способного предсказывать, насколько хорошо один вариант ИИ-алгоритма, основанного на поиске по дереву Монте-Карло (MCTS), будет работать по сравнению с другим в игре на основе списка характеристик. Цель соревнования — помочь зарубежным университетам обосновать, какие варианты MCTS работают лучше всего в разных типах игр и пригодны для дальнейшего использования.

«В своем решении я использовал множество техник: от классических по принципу построения ансамбля моделей и ручной генерации до более сложных — автоматической генерации новых признаков и двухэтапных моделей. Основной прирост по точности смог получить, придумав алгоритмы для создания новых данных и более точного соотнесения распределения предсказаний моей модели и данных в тестовой части», — прокомментировал Вадим Тимакин.

Вадим отметил, что главная сложность соревнования заключалась в различии игр в тестовых данных и тренировочном датасете. Но несмотря на это, участникам удалось создать модель с хорошей генерализацией, которая способна делать предсказания для игр, не встречавшихся ранее.

«Я решаю задания на платформе Kaggle не ради денег. Для меня важен опыт. Считаю, что такой результат стал возможен благодаря усердной работе. Я начал решать Kaggle еще в школе, в это же время стал одним из самых молодых Kaggle Competitions мастеров в мире. Потом был перерыв и пару месяцев назад я увидел новое интересное соревнование, решил принять в нем участие. Во многом пригодились накопленные знания, но все равно у меня ушло около 2 месяцев фулл-тайм-работы, чтобы создать итоговое решение и взять золото», — добавил Вадим.

Напомним, что платформа Kaggle — онлайн-сообщество для проведения соревнований по Data Science, где крупные компании-организаторы выкладывают техническое задание, а пользователи со всего мира создают модели для решения кейсов. Выдающиеся результаты в таких соревнованиях — отличное дополнение к портфолио или резюме.