Программа ориентирована на создание интеллектуальных систем с нуля — от алгоритмов машинного обучения до нейросетевых моделей. В ходе обучения магистранты будут решать реальные практические задачи по кейсам от индустриальных партнеров университета, таких как: ГК Цифра, ДИТ г. Москвы, ИПУ РАН, Брайт Софт, GitFlic, ВИСТ Групп. Выпускники получат навыки построения сложных ИИ-систем для широкого спектра прикладных областей и будут востребованы у ведущих работодателей: Яндекс, VK, Сбер, Ланит, МТС, Мегафон, Росатом и др. Лучшие студенты получат предложения о стажировке и трудоустройстве уже во время обучения.
«В современном мире цифровизация всех сфер деятельности человека трансформирует рынок труда. На этом фоне качественное техническое образование даёт значительное преимущество, так как инженерные знания и ИТ-компетенции позволяют построить успешную карьеру в большинстве отраслей экономики. Один из главных трендов настоящего времени — повсеместное применение искусственного интеллекта. В Университете МИСИС мы системно внедряем ИИ в научно-образовательный процесс. Новая программа магистратуры направлена на подготовку специалистов, способных применять существующие ИИ-инструменты и создавать оригинальные алгоритмы, архитектуры и интеллектуальные системы для исследовательских задач», — рассказала ректор Университета МИСИС Алевтина Черникова.
Студенты могут выбирать исследовательские траектории с учётом своих интересов и карьерных целей. К концу обучения выпускники получат практические навыки применения методов машинного обучения, промпт-инжиниринга, управления роботизированными системами, моделирования сложных систем. Программа позволяет освоить навыки системного анализа, разработки алгоритмов управления, построения нейросетей для обработки текста и изображений, создания предиктивных моделей и интеграции ИИ в бизнес-процессы. При переходе из другой предметной области слушатели освоят междисциплинарные компетенции на стыке информационных технологий, проектирования датчиков и аналитических систем.
Курс предлагает 28 предметов. Среди них: «Бизнес-аналитика», «Проектирование интеллектуальных систем», «Модели управления ИТ», «Поисковые системы», «Графы знаний и онтологии», «Функциональное моделирование сложных систем», «Управление рисками в проектах» и др.
Выпускники смогут работать инженерами-исследователями, AI/ML-разработчиками, специалистами по цифровым двойникам, аналитиками данных, Python-разработчиками.
