Третьего марта стартует весенний семестр курса «Современные методы анализа данных с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта». Участие бесплатное, необходима предварительная электронная регистрация. Зарегистрироваться можно до 3 марта 2021 года. Ссылка для подключения будет направляться зарегистрированным участникам в день занятия.
Программа 2020/2021 учебного года состоит из двух блоков. Первый блок включал в себя 12 занятий с октября по декабрь 2020 года. Занятия блока были сосредоточены на трёх основных темах: «Введение в физику фундаментальных свойств материи»; «Физика взаимодействия излучений и частиц с веществом», «Физика и технологии детекторов частиц». Второй блок программы, реализующийся в весеннем семестре, целиком посвящён тематике «Современные принципы получения, обработки и анализа физических данных с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта». Занятия будут проходить один раз в неделю, по средам с 17:30 до 19:00, на английском языке.
Занятия проводят специалисты в области анализа больших данных:
- Андрей Устюжанин — заведующий Лабораторией методов анализа больших данных Факультета компьютерных наук ВШЭ, научный сотрудник Центра инфраструктурного взаимодействия и партнёрства MegaScience НИТУ МИСИС;
- Никола Серра — профессор Цюрихского университета, руководитель физического анализа в эксперименте SHiP в ЦЕРН.
Первую вводную лекцию по курсу Андрей Устюжанин прочитает в среду, 3 марта 2021 года, в 17:30 по московскому времени.
Образовательная программа «Новые технологии для поиска новых физических эффектов» стартовала в НИТУ МИСИС в 2018 году. Программа открыта для всех желающих и будет наиболее интересна студентам, обучающимся по направлениям «физика», «инженерные науки», «материаловедение» старших курсов, планирующим продолжить обучение в аспирантуре или принять участие в международных проектах в области физики фундаментальных свойств материи.
Участие в программе позволит слушателям не только узнать много нового и интересного, но и даст возможность стать членом активной международной команды исследователей, работающих над захватывающими проблемами в CERN и в других исследовательских центрах мира.