Студенты создали инструмент для модерации контента в сети

Студенты НИТУ «МИСиС» стали победителями хакатона SberZvuk Tech Days, предложив лучшее решение задачи по созданию алгоритма для фильтрации медиа-контента, создаваемого пользователями сети интернет (UGC — user generated content).

Участники команды «Nussst Misis» за короткое время предложили стабильный код для распознавания голосов публичных людей в аудиозаписях, а также их лиц на видео. Одним из ключевых факторов стала возможность цензуры непосредственно выделенных участков контента, а также вариативность в обработке звука.

Разработка может быть использована для облегчения поиска информации об актерах и режиссерах на сайтах онлайн-кинотеатров, а также при составлении списков тегов для видео- и аудиоподкастов. Это позволит улучшить навигацию по интересующему пользователя контенту.

«Участие в хакатоне дало нам новые знания в области обработки звука и видео. Я — бекэнд-разработчик, но для решения задачи пришлось познакомиться с технологиями машинного обучения. Кроме того, для меня это был бесценный опыт координации работы команды в очень ограниченное время. Планирую и дальше участвовать в хакатонах», — отметил капитан команды Антон Власов, студент 4 курса бакалавриата НИТУ «МИСиС».

По словам технического директора СберЗвука Кирилла Ларина, задача по созданию автоматической системы для фильтрации контента встала перед компанией в рамках основного стратегического трека — обеспечения присутствия на всех площадках и в любом виде audio-first контента (с возможным видеосопровождением). Подобные задачи несут в себе различные риски, а объемы загружаемого контента не позволяют обрабатывать его в ручном режиме. Команда СберЗвука решила, что это отличная задача для хакатона.

«Было приятно видеть, как ребята с полной отдачей боролись за победу. Команда студентов НИТУ „МИСиС“ показала впечатляющий результат. Ребята заслуженно заняли первое место, предложив и хорошо презентовав решение, максимально приближенное к нашим ожиданиям. Уверен, что все получили удовольствие и новый опыт», — отметил Кирилл Ларин.

В перспективе возможна интеграция алгоритма в систему компании СберЗвук — организатора хакатона, а также расширение базы данных публичных личностей для увеличения точности работы приложения.

В разработке участвовали студенты ИТКН НИТУ «МИСиС» Антон Власов, Станислав Киселев, Евгений Четвертков, Данила Артамонов, а также студентка Московского Политеха Яна Рыхлицкая. Участники являются членами студенческого хакатон-клуба НИТУ «МИСиС», развивающего платформу IT at MISIS (ITAM) для поддержки студенческих инициатив в сфере информационных технологий.

Директор Института биомедицинской инженерии Фёдор Сенатов на визионерской сессии «Прекрасное не далеко. Квантовый мир завтрашнего дня»Директор Института биомедицинской инженерии Фёдор Сенатов на визионерской сессии «Прекрасное не далеко. Квантовый мир завтрашнего дня»