Научная деятельность

В институте преподавателями работают ведущие специалисты-практики, сотрудники компаний-партнеров, имеющие огромный исследовательский опыт, проектную отраслевую и межотраслевую экспертизу в таких отраслях, как металлургия, нефть и газ, машиностроение, банковское дело, телекоммуникации, ритейл, образование, энергетика и ЖКХ, транспорт и логистика, органы госуправления и т.п.

На кафедре работают:

• 1 доктор наук;
• 13 кандидатов наук;
• 16 ведущих специалистов отрасли;
• более 20 привлеченных экспертов.

В числе преподавателей — 6 сертифицированных специалистов и консультантов по управлению проектами, в их числе президент и вице-президент СОВНЕТ/IPMA.

• Внедрение информационных систем и технологий на предприятиях различных отраслей (Акатова Н.А., Бабешко В.Н., Белов А.В., Нежурина М.И., Тухбатов Р.Р., Ципес Г.Л.)
• Анализ данных и прогнозная аналитика в различных предметных областях (Бабешко В.Н., Белов А.В., Нежурина М.И., Жукова Л.В.)
• Прогнозная аналитика в области материаловедения (совместно с лабораторией химической термодинамики химического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, рук. Хван А.В., Нежурина М.И.)
• Прогнозная аналитика в дизайне новых материалов (совместно с лабораторией моделирования и разработки новых материалов).

Некоторые темы выполненных НИР в рамках ВКР магистра

• Гибридная модель машинного обучения для автомодерации текстового контента на платформе агропромышленного комплекса.
• Метод межкадрового комбинирования промежуточных результатов распознавания хангыля на основе метрической нейронной сети.
• Методика повышения достоверности данных для формирования профиля клиента.
• Алгоритмическое обеспечение персонального виртуального ассистента в системе автоматизированной обработки клиентских запросов.
• Алгоритм оценки стоимости арт-объектов на основе методов машинного обучения.
• Модель прогнозирования котировок акций на фондовом рынке на основе методов машинного обучения.
• Модели кредитного скоринга на основе анализа отказных заявок.
• Методика реструктуризации микросервисной архитектуры информационной системы в условиях масштабирования в нескольких датацентрах.
• Геоинформационная система автоматизированного мониторинга автопарка транспортной организации.
• Модель данных подсистемы управленческого учета товарно-материальных ценностей в условиях дистанционного режима работы сотрудников.
• Архитектура облачного решения для мобильного аудита пищевого производства агропромышленного комплекса.
• Методика кастомизации типовых проектных ИТ-решений на базе технологической платформы «1С:Предприятие 8».
• Адаптивные модели предиктивного анализа профилей потребления электроэнергии для разных тренд-регионов.
• Модель информационных потоков процесса управления документооборотом научно-исследовательского предприятия.