Сотрудники института ИБС в 2020 принимали участие в 68 исследованиях в рамках НИР при выполнении хоздоговорных и государственных контрактов компаний IBS и КГ «Борлас» в качестве экспертов и консультантов в проектах по внедрению информационных систем.
Исследования были направлены на цифровую трансформацию экономики; построение предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения для металлургической, нефтеперерабатывающей, торговой, финансовой отраслей; проектирование и внедрение архитектур, моделей, модулей сложных информационных систем в сфере госуправления, в банковской сфере, в нефтегазовой и электроэнергетической отрасли, в отрасли ритейла; решение методических вопросов ведения ИТ-проектов и разработка ИТ-сервисов для Госуслуг, сферы туризма, электронной торговли, подбора кадров в том числе на основе технологий чат-ботов; защиту конфиденциальных данных, в том числе с использованием методов маскирования.
Темы выполненных НИР в рамках ВКР магистра
- Гибридная модель машинного обучения для автомодерации текстового контента на платформе агропромышленного комплекса
- Метод межкадрового комбинирования промежуточных результатов распознавания хангыля на основе метрической нейронной сети
- Методика повышения достоверности данных для формирования профиля клиента
- Алгоритмическое обеспечение персонального виртуального ассистента в системе автоматизированной обработки клиентских запросов
- Алгоритм оценки стоимости арт-объектов на основе методов машинного обучения
- Модель прогнозирования котировок акций на фондовом рынке на основе методов машинного обучения
- Модели кредитного скоринга на основе анализа отказных заявок
- Методика реструктуризации микросервисной архитектуры информационной системы в условиях масштабирования в нескольких датацентрах
- Геоинформационная система автоматизированного мониторинга автопарка транспортной организации
- Модель данных подсистемы управленческого учета товарно-материальных ценностей в условиях дистанционного режима работы сотрудников
- Архитектура облачного решения для мобильного аудита пищевого производства агропромышленного комплекса
- Методика кастомизации типовых проектных ИТ-решений на базе технологической платформы «1С:Предприятие 8»
- Адаптивные модели предиктивного анализа профилей потребления электроэнергии для разных тренд-регионов
- Модель информационных потоков процесса управления документооборотом научно-исследовательского предприятия
- Адаптивные модели предиктивного анализа профилей потребления электроэнергии для разных тренд-регионов.
- Предиктивная модель прогнозирования температуры металла в зависимости от вида и длительности операций на установке «печь-ковш».
- Предиктивная модель возникновения дефектов в слябе на основе методов машинного обучения.
- Предиктивная модель условий возникновения продольных трещин слябов в крупной металлургической компании на основе методов машинного обучения.
- Модель цифровой трансформации нефтегазового холдинга.
- Система автоматизации межведомственного взаимодействия для исполнения социальных финансовых обязательств государственным фондом в рамках цифровизации здравоохранения.
- Распределенная робототехническая система банковского обслуживания ALKETON.
- Модель взаимодействия с поставщиками на основе «чат-ботов» Oracle Cloud.
- Интеграция Oracle Transportation Management с системой по расчету тарифных ставок для железнодорожных перевозок.
- Модель маскирования разрозненных конфиденциальных данных.
- Рекомендательный сервис для торговли акциями на фондовом рынке с применением машинного обучения.
- Сценарии и алгоритм поддержки работы пользователей портала ГИС Промышленности.
- Прототип мобильного приложения формирования плана выходного дня из доступных услуг для туристов.
- Подсистема автоматизации планирования и учета продукции предприятия нефтегазовой отрасли.
- Предиктивная модель сегментации клиентов интернет-магазина.
- Методика управления мастер-данными при внедрении учетной системы в сложном интеграционном ИТ-ландшафте.
- Архитектура системы автоматизации процессов управленческого учета в торговой компании в сфере кинодистрибуции.
- Архитектура системы электронного документооборота общероссийской сетевой общественно-государственной оборонной организации.
- Автоматизированная система классификации сверхнормативных технологических отклонений нефтеперерабатывающего предприятия с применением методов машинного обучения.
- Модель прогнозирования отказов андеррайтера в страховании непромышленного имущества юридических лиц.
Область и направления научных исследований
Магистерская школа ИБС является признанным центром компетенций в области цифровой трансформации: проектирования, внедрения и сопровождения сложных корпоративных информационных систем как на базе решений известных вендоров SAP, Oracle, Siemens PLM, 1С, так и интеграционных решений во всех отраслях экономики; системной инженерии; управления проектами; аналитики и инженерии больших данных в различных предметных областях.
Кадровый потенциал института
В институте преподавателями работают ведущие специалисты-практики, сотрудники компаний-партнеров, имеющие огромный исследовательский опыт, проектную отраслевую и межотраслевую экспертизу в таких отраслях, как металлургия, нефть и газ, машиностроение, банковское дело, телекоммуникации, ритейл, образование, энергетика и ЖКХ, транспорт и логистика, органы госуправления и т.п.
- 2 доктора наук;
- 13 кандидатов наук;
- 16 ведущих специалистов отрасли;
- более 20 привлеченных экспертов.
В числе преподавателей — 6 сертифицированных специалистов и консультантов по управлению проектами, в их числе президент и вице-президент СОВНЕТ/IPMA.
Основные направления научных исследований
- Внедрение информационных систем и технологий на предприятиях различных отраслей (Акатова Н.А., Бабешко В.Н., Белов А.В., Нежурина М.И., Тухбатов Р.Р., Ципес Г.Л.)
- Анализ данных и прогнозная аналитика в различных предметных областях (Бабешко В.Н., Белов А.В., Нежурина М.И.)
- Прогнозная аналитика в области материаловедения (НИЦ «Термохимия материалов», рук. Хван А.В., Нежурина М.И.)
- Прогнозная аналитика в дизайне новых материалов (Лаборатория «Моделирование и разработка новых материалов», рук. Абрикосов И.А.).