Кафедра автоматизиро­ванного проектирования и дизайна

Базовой основой большинства IT-направлений является математическое обеспечение. Особая роль отводится в нем дискретной математике, как научной дисциплине, которая оптимально подходит для решения широкого круга сложноформализуемых прикладных задач из различных предметных областей.

Кафедра АПД традиционно сильна именно этим научным направлением. Те наши студенты, которые проявляют интерес к углубленному изучению данной дисциплины, получают знания и навыки, которые позволят качественно работать на этапе алгоритмического проектирования любой системы (прикладное ПО, программно-аппаратные комплексы, социально-экономические системы и т. д.). В отличие от программистов, труд которых в течение десяти лет может быть заменен трудом автоматических роботизированных комплексов, навыки тех, кто овладеет дискретной математикой и научится применять ее инструментарии на практике, будет востребован все в большей и большей степени.

В дискретной математике мы сильны.

На кафедре развиваются современные перспективные научные направления, результаты которых являются основой обновления и совершенствования учебных материалов.

Задачей кафедры является разработка и проектирование информационного, программного, организационного обеспечения автоматизированных компьютерных систем для различных отраслей науки, техники и технологий. Технологий, связанных с трёхмерной графикой и визуализацией дизайна, систем виртуальной и дополненной реальности. Комплексные системы автоматизированного проектирования и управления жизненным циклом продукции высоких технологий.

На кафедре создано новое научное направление: характеризационный анализ, который позволяет оптимизировать инвариантные комбинаторные алгоритмы синтеза заданных целевых структур с применением в горном деле и промышленности.

Выполняется развитие систем искусственного интеллекта на основе NBIC-технологий (нано-, био-, инфо- и когнитивных технологий) нового поколения с применениями в промышленности, медицине, экономике, банковском деле для решения проблем облачных вычислений и больших данных.

Разработан метод квазиклеточных сетей, применяемый для автоматизации проектирования транспортных сетей добычи полезных ископаемых, обеспечении безопасности массовых мероприятий, и др.

Осуществляется исследование и создание систем автоматизации проектирования жизненного цикла информационных и промышленных продуктов.

Разработан тензорный метод двойственных сетей, на основе новых структурных и физических закономерностей, который позволил создать сетевые модели сложных технических, экономических систем, объединяющих процессы и структуру, для проектирования и управления потоками больших данных.

Получены научные результаты и практические применения в областях:

  • искусственные нейронные сети;
  • современные системы программирования;
  • трёхмерное моделирование и анимация, разработка систем виртуальной реальности и дополненной реальности, в том числе, в системе 3DS Max;
  • наружная реклама, фотографика в рекламе, фотографика и фотодизайн;
  • мтематические модели горных машин для автоматизации проектирования добычи полезных ископаемых;
  • моделирование систем менеджмента качества предприятий на основе обучения нейронных сетей;
  • теория и практика применения искусственного интеллекта в технологиях big data, blockchain, neural network в банках и бизнесе.

На базе секции инженерной графики и дизайна работает авторизованный учебный центр (АУЦ «Аскон»).

АУЦ «Аскон» осуществляет обучение и сертификацию по системе Компас-3D.

Машиностроительное направление работает по программам:

  • проектирование и разработка конструкторской документации в системе Компас-График (М3);
  • трехмерное параметрическое моделирование деталей и сборочных единиц в системе Компас-3D (М2).

Пройдя обучение в авторизованном учебном центре, вы сможете повысить профессиональное мастерство в области работы с графической системой Компас-3D.

Преимущества авторизованного обучения

  • Обучение проводят сертифицированные преподаватели компании АСКОН.
  • Обучение проводится в малочисленных группах до 8 человек.
  • Занятия проходят по расписанию, согласованному со слушателями в соответствии с выбранной программой обучения.
  • Со слушателями заключается договор на обучение в соответствии с выбранной программой.
  • По окончании курсов слушатели получают сертификат компании АСКОН и удостоверение НИТУ МИСИС о повышения квалификации.
  • Дополнительно после завершения курсов вы сможете подтвердить свои знания, пройдя сертификационный экзамен в компании АСКОН.

Научные результаты кафедры регулярно публикуются в индексируемых научных журналах, докладываются на международных и российских конференциях и симпозиумах: «Неделя горняка», «Нейрокомпьютеры и их применение», «Технологии информатизации профессиональной деятельности», «Институциональные и финансовые механизмы становления цифровой экономики», Всероссийские мультиконференции по проблемам управления и др.

Кафедра АПД традиционно является одним из учредителей и активным участником главной российской ежегодной конференции по нейротехнологиям «Нейрокомпьютеры и их применение». Большинство наших студентов и магистрантов ежегодно докладываются на этой конференции в целях получения опыта проведения и представления общественности научных исследований.

  • «Тензорный метод двойственных сетей для расчета сложных систем по частям» Петров А.Е. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2017. № 3. С. 168-192.
  • «Свойства структуры и работа живого организма: сетевая модель экономики как механизм работы живого организма» Петров А.Е. Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. 2016. Т. 12. № 2 (31). С. 26-44.
  • «Классификация технологических схем очистных работ с разворотом механизированных комплексов» Козлов В.В., Оганесян А.С., Михеева А.Б. Уголь. 2017. № 2 (1091). С. 8-9.
  • «Концепция структуры базы данных для сапр струговых агрегатов и установок» Волкова Л.П., Костин В.Н., Калитин Д.В., Панкрушин П.Ю. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2017. № 1. С. 60-65.
  • «Дискретная математика как инструмент повышения конкурентоспособности предприятия» Горбатов А.В., Горбатова М.В. В книге: Нейрокомпьютеры и их применение Тезисы докладов. 2017. С. 160-162.
  • «Теоретические и прикладные основы применения квазиклеточных сетей в компьютерном моделировании и визуализации транспортной логистики песчаного карьера» Аристов А.О. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2018. № 1. С. 201-214.
  • «Интерактивный программный комплекс моделирования и управления потоковыми системами на основе квазиклеточных сетей» Аристов А.О. В сборнике: Десятая всероссийская мультиконференция по проблемам управления мкпу-2017 Материалы 10-й Всероссийской мультиконференции. В 3-х томах. Ответственный редактор: И.А. Каляев. 2017. С. 174-176.
  • «Реинжиниринг алгоритма расчета параметров стругового агрегата с целью повышения его маневренности в плоскости пласта» Волкова Л.П., Костин В.Н., Панкрушин П.Ю. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2018. № 7. С. 99-107.
  • Маняхин Ф.И. Механизм и закономерность снижения светового потока светодиодов на основе структур AlGaN/InGaN/GaN с квантовыми ямами при длительном протекании прямого тока различной плотности. ФТП, 2018, № 3 ,стр.378-384.
  • Маняхин Ф.И.Прогнозирование срока службы светодиодов со структурой AlGaN/InGaN/GaN. Международная научно-практическая конференция «Фундаментальные и прикладные исследования» Новосибирск, 16.02.2016, стр. 31-36.
  • Маняхин Ф.И., Мокрецова Л.О. Моделирование энергетической структуры p-i-n перехода на GaN. Известия Вузов «Материалы электронной техники», № 2,2017,с.36-42.
  • Мокрецова Л.О., Маняхин Ф.И., Бычкова И.В. Особенности подготовки школьников к предпрофессиональному экзамену по профилю «Конструкторское проектирование». Современное образование: Содержание, технологии, качество. Издательство: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) (Санкт-Петербург),Т.1.
  • Ефименко С.М. Самсонов Б.В., Мокрецова Л.О. Формирование профессиональных компетенций студентов- дизайнеров с нарушениями слуха. Научные труды Института Непрерывного Профессионального Образования .№ 7.Монографические исследования./Под научн. редакцией проф. П.С.Гуревича и проф. С.В.Чернова.-М. :Издательство Института Непрерывного Профессионального 0бразования.2016.- 544с, ISBN978-5- 9902381-7-6
    2017, с. 220-223.
  • Мокрецова Л.О., Головкина В.Б. О перспективах развития кафедр графических дисциплин в технических вузах. Материалы V1 Международная научно-практическая Интернет-конференция КГП-2016"Проблемы качества графической подготовки студентов в техническом вузе: Традиции и инновации" Февраль—март 2016. Пермь: Пермский национальный исследовательский политехнический университет.
  • Головкина В.Б., Мокрецова Л.О. Комплекс методической документации по различным видам практик. Методические рекомендации. М. Издательский Дом НИТУ"МИСиС" 2018.-26с.
  • В.Б.Головкина, Мокрецова Л.О., С.М.Ефименко. Примеры оформления курсовых-научно-исследовательских работ и выпускных квалификационных работ. Методические указания. М. Издательский Дом НИТУ МИСИС 2018.-31с.
  • Kalitin D., Kumar V., Tiwari P. Unsupervised learning dimensionality reduction algorithm PCA for face recognition. Proceeding — IEEE International Conference on Computing, Communication and Automation, ICCCA 2017, Volume 2017-January, 19 December 2017, ISBN: 978-150906471-7,с. 32-37.
  • Kalitin D., Tiwari P., Kumar S. Road-user specific analysis of traffic accident using data mining techniques. Communications in Computer and Information Science 776, Volume 776, 2017, ISSN: 18650929, ISBN: 978-981106429-6, с. 398-410.