На кафедре ведется активная исследовательская работа по ряду сквозных и критических технологий, включающая различные прикладные задачи и охватывающая несколько научных направлений в области ИИ (машинного обучения), систем поддержки принятия решений, методов управления беспилотниками и других.
Уровень научно-технических компетенций в области искусственного интеллекта и машинного обучения, демонстрируемых сотрудниками и студентами кафедры, подтвержден успешной аккредитацией образовательной программы бакалавриата, реализуемой кафедрой по специальности 01.03.04 «Прикладная математика» (профиль «Алгоритмы наукоемкого программного обеспечения»), со стороны Альянса в области искусственного интеллекта. По данному направлению в 2024 году 76 студентов защитили дипломы бакалавров (14 из них с оценкой отлично).
Также в 2024 году на кафедре были защищены 15 магистерских диссертаций (пять из них с оценкой отлично) по специальности 09.04.03 «Прикладная информатика» (профиль «Искусственный интеллект и машинное обучение»). Данная программа имеет статус сетевой программы Сбера в НИТУ МИСИС.
Из защищенных в 2024 году дипломных работы результаты 2 магистерских диссертаций и 5 бакалаврских ВКР были уже внедрены на производстве, а результаты еще 44 рекомендованы к внедрению. Для знакомства со спектром научно-исследовательских интересов студентов кафедры инженерной кибернетики представлены примеры темы выпускных квалификационных работ бакалавров, защищенных в 2024 г.
За последние 5 лет преподавателями, студентами и сотрудниками кафедры были выполнены научные исследования на общую сумму более 5 млн. рублей.
В
В 2024 году 43 бакалавра и магистра кафедры ИК стали победителями и призерами 92 научно-технологических конкурсов и хакатонов, выиграв в качестве денежных призов 3,4 млн. руб. Особо хочется отметить «золото» на международном соревновании по машинному обучению Ariel Data Challenge на платформе Kaggle, завоеванное бакалаврами кафедры ИК Г. Апариным и А. Хапиловым, которые для элиминации «джиттерного шума» телескопа Ariel предложили метод, основанный на параметрической и полиномиальной аппроксимации и направленный на восстановление кривой светимости звезды с использованием механизмов машинного обучения.
В 2024 году на кафедре в рамках планового выпуска аспирантов по специальности 09.06.01 «Прикладная информатика» профиль «Системный анализ, управление и обработка информации» прошла успешная защита диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук гражданина Сирии Obadah Hammoud (Обада Хаммуд) по теме «Модели и алгоритмы автономного распределения данных и управления доступом на базе смарт-контрактов».
Всего в 2024 году на кафедре обучалось десять аспирантов по специальности 2.3.1. «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика» (трехлетний образовательный план), и двое по специальности 09.06.01 «Прикладная информатика» (четырехлетний образовательный план).
Проект РФФИ. Методы исследования угроз, локализации и защиты от них в программно-конфигурируемых сетях передачи данных для обеспечения информационной безопасности в гетерогенных информационных системах цифровой экономики.
Грант РФФИ. Модели доверия/репутации междисциплинарных компетенций в задаче поиска эксперта на online-ресурсе (совместно с ФИЦ «Информатика и управление» РАН).
Проект НТИ. Формирование трехмерной дорожной сцены с использованием технологии миллиметровой радиолокации для автономного транспорта.
Проект РФФИ. Исследование применимости алгоритмического, математического и технического обеспечения информационной безопасности для мобильных устройств.
Проект РФФИ. «Трансформация концептуальных основ договорного права в условиях развития цифровых технологий: смарт-контракты и иные новеллы договорного регулирования». Участник проекта.
Проект РФФИ. Математические модели и алгоритмы обмена цифровыми данными с использованием технологий распределенных реестров.
Проект РФФИ. Модели и методы компьютерного зрения в задачах обеспечения информационной безопасности для индустрии 4.0.
Проект РФФИ. Методы построения систем оптического распознавания видеопотока с использованием обратных связей, функционирующим в в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.
Проект РФФИ. Методы биометрической идентификации в реальном времени на мобильном устройстве по удостоверяющей фотографии.
Проект РФФИ. Исследование быстродействующих методов и алгоритмов обработки изображений и оптического распознавания для использования в мобильных устройствах с ограниченной вычислительной производительностью.
Грант Президента РФ. Методы навигации летательных аппаратов коптерного типа в недетерминированных средах на основе комплексирования данных инерциальных, оптических и лазерных сенсоров.
Asonov, Dmitri & Krylov, Maksim & Omelyusik, Vladimir & Ryabikina, Anastasiya & Litvinov, Evgeny & Mitrofanov, Maksim & Mikhailov, Maksim & Efimoff, Albert. (2023). Building a second-opinion tool for classical polygraph. Scientific Reports. 13. 10.1038/s41598-023-31775-6.
Grebnev, Sergey & Gavreev, Maxim & Kiktenko, Evgeniy & Guglya, Anton & Efimov, Albert & Efimoff, Albert & Fedorov, A.. (2023). Pitfalls of the Sublinear QAOA-Based Factorization Algorithm. IEEE Access. 11. 10.1109/ACCESS.2023.3336989.
Efimoff, Albert & Matveev, Philip. (2023). Что мешает нам создать Общий искусственный интеллект? Одна старая стена и один старый спор*. 5.
Полевой, Дмитрий & Gilmanov, Marat & Kazimirov, Danil & Chukalina, Marina & Ingacheva, Anastasia & Kulagin, Petr & Nikolaev, Dmitry. (2023). Tomographic Reconstruction: General Approach to Fast Back-Projection Algorithms. Mathematics. 11. 4759. 10.3390/math11234759.
Ali, Bushra & Sadekov, Rinat & Tsodokova, V.. (2023). A Review of Navigation Algorithms for Unmanned Aerial Vehicles Based on Computer Vision Systems. Gyroscopy and Navigation. 13.
Golik, Vladimir & Mitsik, Mikhail & Aleksakhina, Yulia & Alenina, Elena & Ruban-Lazareva, Natalia & Kruzhkova, Galina & Kondratyeva, Olga & Trushina, Ekaterina & Skryabin, Oleg & Khayrutdinov, Marat. (2023). Comprehensive Recovery of Metals in Tailings Utilization with Mechanochemical Activation. Resources. 12. 113. 10.3390/resources12100113.
A. Stulov, A. Tikhonov and A. Karzhevin, “Computer Aided Engineering System of Amorphous Transformers based on Digital Twin Technology,” 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russian Federation, 2023, pp.
Bernadotte, Alex & Mazurin, Alexandr. (2023). Optimization of the brain command dictionary based on the statistical proximity criterion in silent speech recognition task. Computer Research and Modeling. 15.
A. Bernadotte, “Cyber Security for Surgical Remote Intelligent Robotic Systems,” 2023 9th International Conference on Automation, Robotics and Applications (ICARA), Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2023, pp.
Kornet M.Е., Zimin A.V., Burkova I.V., Zimin V.V. Planning BOF repair system in conditions of quasi-periodic operation of units. Izvestiya. Ferrous Metallurgy.2024;67(6):738-743. https://doi.org/10.17073/0368-0797-2024-6-738-743
Zimin A.V., Zimin V.V, Kornet M.E., Burkova I.V. Statement of the problem of planning BOF’s repairs under conditions of quasi-periodic operation of units. Proceedings of the Scientific and Practical Conference, Theory of Active Systems — 55 Years of V.A. Trapeznikov Institute of Control Problems of the Russian Academy of Sciences. 2024, pages
Kurochkin, I. I., Prun, A. I., and Balaev, A. A., “Federated Deep Learning for Solving an Image Classification Problem on a Desktop Grid System”, Physics of Particles and Nuclei, vol. 55, no. 3, pp.
Polevoy, D., Shutov, M., “CT metal artifacts simulation under
Kulagin, P., Polevoy, D., Chukalina, M., Nikolaev, D., Arlazarov, V.V. (2024). Fully Automatic Virtual Unwrapping Method for Documents Imaged by
Danil Kazimirov, Dmitry Polevoy, Anastasia Ingacheva, Marina Chukalina, and Dmitry Nikolaev, “Adaptive automated sinogram normalization for ring artifacts suppression in CT,” Opt. Express 32,
O. Hammoud and I. A. Tarkhanov, “A blockchain-based DAC distributed access control model,” Highly Available Syst., Jan. 2024, doi: 10.18127/j20729472-202401-05.
O. Hammoud, “Modeling the Reliability of Distributed Data Storage Systems,” Artif. Soc., vol. 19, no. 2, p. 0, 2024, doi: 10.18254/S207751800031356-0.
Гужва Н.С., Садеков Р.Н., “Алгоритмы идентификации светофоров в системах помощи водителю трамвая”, Журнал “Гироскопия и навигация”, Том 32. № 3 (126),
В активе молодого ученого-аспиранта кафедры К.Ю.Куликова — публикация по итогам выступления группы исследователей Сбера на конференции уровня A* с докладом: Kandinsky 3: Text-to-image synthesis for multifunctional generative framework (V Arkhipkin, V Vasilev, A Filatov, I Pavlov, J Agafonova, K Kulikov... — arXiv preprint arXiv:2410.21061, 2024)
С 2023 года издано три сборника трудов по результатам научно-технического семинара студентов кафедры инженерной кибернетики на тему “Искусственный интеллект в промышленных, коммерческих, медицинских и финансовых приложениях”.