Научная деятельность

Основные направления научной деятельности кафедры

1. Теория акустической анемометрии

  • математическое описание аэроакустического взаимодействия в цилиндрическом волноводе-воздуховоде, аналитическое решение волнового уравнения;
  • моделирование распространения акустического сигнала в неоднородном потоке, приближенное решение основной системы уравнений аэродинамики;
  • численное моделирование аэродинамики анемометрического канала;
  • моделирование свойств электроакустических преобразователей-излучателей и приёмников.

2. Шахтная вентиляция

  • новый метод расчета шахтной вентиляции;
  • расчет статического и динамического воздухораспределения;
  • моделирование чрезвычайных ситуаций в шахте, связанных с аэрологией;
  • расчет эвакуационных маршрутов для шахтеров;
  • расчет распределения вредных газов по выработкам шахты.

3. Классификация суспензий (разделение твердых взвесей по заданному параметру)

  • виброакустический способ классификации;
  • акустический сепаратор.

4. Структуро- и дефектообразование и их влияние на свойства массивных тонкопленочных материалов электронной техники

  • исследование технологической структуры и свойств гетерослоев с квантовыми ямами;
  • исследование влияния длительного протекания прямого тока через диодную структуру на характер распределения концентрации заряженных центров в ОПЗ и его влияние на основные параметры светодиодов;
  • разработка феноменологической модели деградации светодиодов, основанной на эффекте образования точечных дефектов под воздействием потока горячих электронов.

5. Воздействие излучений на металлы и диэлектрики и разработка физических основ радиационных технологий

  • исследование радиационных повреждений в светодиодных структурах методами емкостной спектроскопии, комплексными методами анализа электрофизических параметров.

6. Моделирование и автоматизация производственных процессов в горнодобывающей и металлургической промышленности

7. Передача и преобразование информации в технических устройствах

8. Системный анализ и моделирование стохастических систем

9. Интеллектуальное управление в технических системах