Образовательный трек готовит специалистов, которые будут владеть технологиями и инструментами разработки интеллектуальных встраиваемых систем, способами извлечения, хранения и обработки информации, а также методами временной и пространственной оптимизации. Выпускники смогут заниматься разработкой информационных систем и сетей на базе встраиваемых устройств с элементами искусственного интеллекта в таких компаниях, как ПАО СберБанк, ПАО «Газпром», ПАО «Ростелеком», НК «Роснефть», ПАО «Северсталь», Госкорпорация «Росатом».
Студенты трека смогут проводить научные исследования в следующих сферах: Data Engineering и IoT, интеллектуальное программное обеспечение, машинное обучение, компьютерное зрение, сетевые технологии, обработка больших данных, многоагентное моделирование, геоинформационные технологии.
Д.т.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: методы анализа, синтеза, моделирования и оптимизации автоматизированных систем управления сложными технологическими объектами; алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем.
К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: системы коллективного интеллекта, экспертные методы прогнозирования, компьютерное моделирование сложных систем, компьютерные технологии управления в технических системах, цифровая среда в образовании, использование компьютерных технологий в учебном процессе.
Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: прикладные пакеты моделирования, автоматизация измерений в информационно-измерительных системах, микроэлектроника, светоизлучающие полупроводниковые структуры.
