Проектируйте цифровые финансовые экосистемы и создавайте бесшовный клиентский опыт. На треке вы освоите системный анализ, моделирование процессов и цифровые инструменты для проектирования финансовых решений и интеграции ИТ-ландшафта. Особое внимание уделяется автоматизации, работе с данными и алгоритмам принятия решений в реальном времени. Трек «Финтех в цифровой экономике» готовит специалистов, которые понимают задачи бизнеса и умеют переводить их в цифровые ИТ-решения. В разработке программы участвовали эксперты команды «Риски» Сбера. Во время обучения студенты решают реальные задачи банков и ИТ-компаний, участвуют в хакатонах, получают практические навыки, востребованные в банках, финтех‑стартапах и технологических компаниях.
Интеллектуальный анализ данных и предиктивная аналитика
Информационно-аналитические системы, искусственный интеллект и машинное обучение
Информационные системы управления экономикой, финансами и бюджетами
Разработка системы риск-менеджмента
Разработка архитектур для ИИ
Разработка алгоритмов портфельной оптимизации
Чему я научусь?
Моделировать бизнес-процессы и рассчитывать финансовые показатели
Анализировать финансовую документацию и оценивать уровень автоматизации предприятия
Разрабатывать и внедрять мероприятия по цифровой трансформации
Проводить финансовый анализ и аудит бизнес-процессов компаний
Выявлять узкие места бизнес-процессов и проектировать цифровые решения для их оптимизации
Проектировать цифровые ИТ-решения и разрабатывать прототипы информационных систем
Проектировать архитектуру решений для работы с большими данными, ИИ и риск-менеджмента
Применять методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования и принятия управленческих решений
Кем я буду работать?
Аналитик данных
Финансовый аналитик
Портфельный аналитик
Специалист по рискам
Разработчик моделей рисков
Продуктовый менеджер в финтех-компаниях
Инженер больших данных в финансовой сфере
ИТ-консультант в финансовом секторе
Инвестиционный аналитик
Где я буду проходить практику?
Во время очного обучения студенты университета проходят практику в компаниях финтех-сектора, банковской отрасли, ИТ-консалтинга и промышленности.
Какие исследования я буду проводить?
На треке «Финтех в цифровой экономике» студенты вуза применяют методы машинного обучения и искусственного интеллекта в финансах, исследуют количественные методы в инвестициях и управлении капиталом, учатся управлять рисками в цифровой среде и выстраивать системы, соответствующие законодательству и стандартам. Также студенты изучают вопросы гиперперсонализации и эмоционального ИИ в финансовых организациях.
Что меня ждет после выпуска?
Уже во время учебы студенты работают аналитиками данных в компаниях-партнерах кафедры бизнес-информатики и систем управления производством. По мере развития карьеры специалисты этого профиля могут претендовать на позиции руководителя направления по анализу данных или архитектора аналитических систем в финансовой организации. Также у выпускников достаточно навыков для запуска собственного финтех-проекта или перехода в сферы регуляторных технологий (RegTech), страховые технологии (InsurTech), управления частными капиталами (WealthTech), децентрализованных финансов (DeFi), блокчейн-аналитики, устойчивых финансов и ответственного инвестирования. После обучения на четырехлетнем треке вы сможете углубить знания, поступив на программы специализированного высшего образования «Информационная бизнес-аналитика», «Прикладная информатика в цифровой экономике».
К.э.н., доцент кафедры бизнес-информатики и систем управления производством, аналитик отдела образовательных информационных технологий НИТУ МИСИС
Руководитель трека «Финтех в цифровой экономике». Эксперт по финансовой аналитике, прогнозированию, математической статистике и эконометрике, человекоцентричной цифровизации. Преподаватель года-2025, участник команды социальных грантовых проектов Москвы с 2025 года, лектор Федерации Шахмат России, научный руководитель студентов-победителей конкурса проектных работ имени академика А.А. Бочвара и внешних конференций.
К.э.н., доцент кафедры бизнес-информатики и систем управления производством
Более 20 лет опыта в области проектного управления. Эксперт по внедрению корпоративных информационных систем в металлургических, нефтегазовых и электроэнергетических компаниях. Обладает практическим опытом автоматизации бизнес-процессов, управления производственными активами, корпоративными финансами и бюджетированием, а также разработки решений для бизнеса на базе программного обеспечения с открытым исходным кодом.
К.э.н., доцент кафедры бизнес-информатики и систем управления производством
Более 10 лет профессионального опыта в области ИТ-аудита, цифровизации и автоматизации систем менеджмента качества. Работала в НИТУ МИСИС и ОАО «РЖД», где занималась развитием систем управления качеством, проведением ИТ-аудита и цифровой трансформацией бизнес-процессов. Научные интересы связаны с цифровизацией систем менеджмента качества и ИТ-аудитом. Автор научных публикаций, посвященных цифровизации управления качеством, развитию цифровых платформ, технологической зрелости предприятий и цифровой трансформации организаций.
К.т.н., доцент кафедры бизнес-информатики и систем управления производством
Технический директор компании «АПС». Область экспертизы: применение машинного обучения в ИТ-решениях для отраслей промышленности. Достижения: эксперт в международных компаниях (Aspentech, Hyperion Systems Engineering, Broner Metals Solutions, PSI), принимал участие в проектах по разработке и внедрению ПО для управления производством (APS/MES) в области нефтепереработки, нефтехимии и металлургии для различных компаний в Бразилии, Индии, Германии, Великобритании, Китая и др. Руководит разработкой системы производственного планирования в рамках ПО АПС Платформа Планирование/MES.
Исполнительный директор штаб-блока «Риски» Сбера, ментор
Эксперт по риск-менеджменту, управлению проектами, операционной деятельности, управлению эффективностью и качеством. Автор процедуры анализа и оценки финансовых рисков в Сбере, разработчик единых стандартов сервиса. Руководит программой наставничества для студентов трека.
Ответы на вопросы
Базовое высшее образование (обновленная модель) — синтез бакалавриата и специалитета с балансом фундаментальных знаний и практической подготовки. Студенты сами выбирают срок обучения — от 4 до 6 лет. На 1–2 курсе — изучаются общие дисциплины, формирующие основу профессиональных знаний. На 3 курсе происходит выбор карьерного трека и углубленное изучение профильных дисциплин. После трека со сроком обучения 5–6 лет можно поступить в аспирантуру без необходимости учиться в магистратуре или на программе специализированного высшего образования.
Порядок поступления остался прежним: поступить на программы базового высшего образования можно сразу после школы или колледжа — требования как в бакалавриате.
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть расширен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
*Приём документов начинается с 20 июня.