Современные технологии автоматизации производства

Трек «Современные технологии автоматизации производства» в рамках специальности 2.3.3 ориентирована на подготовку специалистов, способных разрабатывать и внедрять передовые решения для цифровой трансформации промышленности. Основной фокус направлен на изучение интеллектуальных систем управления, включая промышленный интернет вещей, цифровых двойников, роботизированных комплексов и методов искусственного интеллекта для управления технологическими процессами.

Научный компонент

Научные руководители

Руководитель трека

Тематика научных исследований

Разработка интеллектуальных систем управления на основе искусственного интеллекта

Цифровые двойники технологических процессов для прогнозирования и оптимизации производства

Автоматизация гибких производственных систем с использованием промышленных роботов

Внедрение Industrial IoT (IIoT) для мониторинга и управления оборудованием

Предиктивная аналитика и машинное обучение для предотвращения аварийных ситуаций

Образовательный компонент

Преподаватели

Игорь Олегович Темкин

Д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления

Сергей Николаевич Гончаренко

Д.т.н., профессор кафедры автоматизиро­ванных систем управления

6
дисциплин
Профильные дисциплины:

Современные технологии автоматизации производства

Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Базовые дисциплины:

Академическое письмо

Иностранный язык

История и философия науки

Педагогика высшей школы

Партнеры трека и практики

В академической среде
Педагогическая практика в НИТУ МИСИС

Аспиранты учатся преподавать под руководством ведущих профессоров, ведут практические занятия у студентов бакалавриата, базового высшего образования и разрабатывают учебные материалы.

Трудоустройство

Средняя заработная плата среди выпускников трека
168 752 ₽
Отношение уровня заработной платы работников с ученой степенью к среднему доходу по экономике (согласно исследованию НИУ ВШЭ):
262%

О кафедре

Кафедра автоматизированных систем управления

Ключевые области компетенций:

  • Работа с SCADA/DCS-системами
  • Индустриальный IoT (IIoT)
  • Цифровые двойники
  • Предиктивная аналитика и AI
  • Кибербезопасность АСУ ТП
  • Стандарты и регламенты (ISA-95, OPC UA)
Другие образовательные треки

Методы оптимизации и принятия решений

Аспиранты трека проводят исследования в области автоматизации технологических процессов и производств, специализируясь в горнодобывающей и металлургической промышленности. Работают под руководством опытных профессионалов. Учатся критически мыслить и использовать системный подход в принятии решений.