Оптимизационное моделирование в сложных системах

Аспиранты трека проводят исследования в области цифровизации производственных и бизнес-процессов с помощью AI и IIoT-платформ. Разрабатывают модели, алгоритмы и аппаратно-программные решения, направленные на создание цифровых безлюдных производств, а также оптимизируют управление в социально-экономических и социотехнических системах. Особенностью трека является фокус на цифровой трансформации горно-металлургической отрасли.

Подать документы

Подать документы

Научный компонент

Научные руководители

Ирина Владимировна Баранникова

К.т.н., доцент, ученый секретарь кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Сергей Николаевич Гончаренко

Д.т.н., профессор кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Андрей Владимирович Лычев

К.ф.-м.н., доцент кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Сергей Владимирович Громов

К.т.н., доцент кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Руководитель трека

Игорь Олегович Темкин

Д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления

Тематика научных исследований

Автономные мобильные устройства и системы

Методы оптимизации цифровых систем

Модели вычисления рисков производственной деятельности граждан

Модели и алгоритмы анализа данных и управления в сложных системах

Управление автономными мобильными объектами

Цифровые динамические модели транспортной среды

Защита диссертаций

Образовательный компонент

Преподаватели

Игорь Олегович Темкин

Д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления

Владимир Егорович Кривоножко

Д.ф.-м.н., профессор кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Сергей Николаевич Гончаренко

Д.т.н., профессор кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Вячеслав Васильевич Куприянов

Д.т.н., профессор кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Андрей Владимирович Лычев

К.ф.-м.н., доцент кафедры автоматизиро­ванных систем управления

6
дисциплин
Профильные дисциплины:

Оптимизационное моделирование в сложных системах

Системный анализ, управление и обработка информации
Базовые дисциплины:

Иностранный язык

История и философия науки

Педагогика высшей школы

Академическое письмо

Партнеры трека и практики

В академической среде

НИУ ВШЭ

МТУ-МИРЭА

Институт системного анализа РАН

Институт проблем управления РАН
В бизнес-среде

Компания «ЦИФРА»

Компания «Еврохим»
Исследовательская практика
  • индивидуальные стажировки в IT-компаниях, на промышленных предприятиях, в партнерских научно-исследовательских институтах и вузах
Педагогическая практика в НИТУ МИСИС
  • проведение практических занятий для магистрантов по дисциплинам: «Методы и технологии обработки и анализа данных», «Управление сложными системами на основе нечеткой логики и теории мягких вычислений», «Архитектуры нейронных сетей», «Моделирование мультиагентных систем», «Моделирование и оптимизация производственных систем»

Трудоустройство

Средняя заработная плата среди выпускников трека
150 000 ₽
Отношение уровня заработной платы работников с ученой степенью к среднему доходу по экономике (согласно исследованию НИУ ВШЭ):
262%

Вы будете уметь:

  • проводить научные эксперименты и исследования в области цифровизации производственных и бизнес-процессов;
  • преподавать в высшей школе;
  • применять программно-аналитические инструменты;
  • автоматизировать сбор и обработку гетерогенных и гомогенных данных;
  • разрабатывать аналитические алгоритмы обработки технологических данных с применением машинного обучения;
  • разрабатывать программные модули полного цикла обработки технологических данных.

Вас будут ждать

Сразу после выпуска Вы сможете работать инженером-проектировщиком, Middle developer, научным сотрудником, ассистентом, преподавателем. Через 3 года Вы сможете занять должность Senior Developer, Data Scientist, ведущего системного аналитика, старшего научного сотрудника, доцента.

О кафедре

Кафедра автоматизированных систем управления

Ключевые области компетенций:

  • Разработка методов, моделей и технологий обработки информации и управления в промышленных, социальных и социотехнических системах
  • Цифровая трансформация производства
  • Системы управления отдельными технологическими и комплексными производственными процессами
Другие образовательные треки

Анализ, управление и обработка информации в сложных системах

Аспиранты разрабатывают модели, алгоритмы, аппараты и программы в биологических и технических системах. Создают нейроинтерфейсы, проектируют алгоритмы управления и навигации автономными объектами, интеллектуальные системы поддержки принятия решений. В составе научных коллективов кафедры участвуют в научно-исследовательских работах по заказу Сбербанка, реализуют гранты Президента РФ, получают авторские свидетельства на компьютерные программы.

Структурно-параметрический синтез и анализ компьютерных моделей объектов прикладных предметных областей

Аспиранты трека исследуют универсальные способы моделирования и анализа сложных систем и учатся применять их в разных отраслях: от логистики и управления потоками в нефтепроводах до моделирования кровотока и распространения сигналов в нервной системе человека. Особенностью трека является прикладной характер обучения и фокус на дискретной математике.

Наш сайт использует файлы cookie.
Мы не идентифицируем вас, а улучшаем работу сайта.
Оставаясь, вы даете согласие на обработку файлов cookie.