Знания, умения и навыки в области прикладной математики, искусственного интеллекта, машинного обучения, программирования, анализа данных и киберфизических систем, позволяющие решать самые сложные инженерные, межотраслевые и IT-задачи.
Разработка интеллектуальных систем и информационных комплексов
Проектирование систем поддержки принятия решений
Построение моделей машинного обучения
Методы оптимизации и прогнозирования
Создание наукоёмкого программного обеспечения
Программы обучения на кафедре отличаются балансом фундаментальной подготовки и практических навыков.
Сильная математическая база и теоретические дисциплины от академических преподавателей
Актуальные прикладные технологии и практики от специалистов из индустрии
Интеграция научных исследований в образовательный процесс
Преподавательский состав: 5 профессоров и докторов наук, 16 доцентов, а также не менее 10 молодых старших преподавателей, сочетающих академическую деятельность с работой в ведущих компаниях и научных центрах
Проектная работа: участие в исследовательских программах для индустриальных партнеров
Практика и стажировки: в лабораториях Сбера, Яндекса, VK, Smart Engines.
Техническое обеспечение: доступ к современным программным и аппаратным средствам
Соревновательный и предпринимательский опыт: регулярные победы студентов в российских и международных хакатонах при поддержке Центра технологических конкурсов и олимпиад
Выпускники кафедры работают в следующих областях:
руководство IT-проектами;
разработка программного обеспечения;
системный анализ и проектирование;
машинное обучение и искусственный интеллект;
исследования в области прикладной математики.
По окончании обучения студенты кафедры получают возможность работать по самым востребованным IT-специальностям:
аналитик данных,
фронтенд- и бэкенд-разработчик;
специалист по искусственному интеллекту и машинному обучению;
инженер по ИИ и робототехнике;
руководитель IT-проектов.
Студенты всех курсов кафедры имеют возможность
участвовать в полноценных научных разработках, исследовательских и бизнес-проектах в крупных компаниях и стартапах по их выбору,
получить опыт работы в проектных командах вместе с опытными наставниками,
пройти учебную и производственную практику в лабораториях и инженерных подразделениях Сбербанка, в Yandex и Mail.ru,
участвовать в хакатонах НИТУ МИСИС и партнёров, в мировом чемпионате по спортивному программированию ICPC,
стать частью команды SetUp международного технологического конкурса Eurobot.
Это дает будущим специалистам бесценный опыт работы в проектных командах вместе с опытными наставниками. Студенты получают возможность пройти учебную и производственную практику на базовых предприятиях кафедры — в исследовательских лабораториях Сбера, крупнейшей российской технологической компании на сегодняшний день, пройти практики и стажировки в российских интернет-гигантах Yandex и Mail.ru, а также принять участие в международных соревнованиях по спортивному программированию, различных российских и международных хакатонах и воркшопах.
5 профессоров. из них: 4 доктора технических наук и 1 доктор экономических наук;
16 доцентов, в том числе: 7 кандидатов технических наук, 7 кандидатов физико-математических наук и 2 кандидата экономических наук;
а также не менее 10 молодых старших преподавателей, сочетающих академическую деятельность с работой в ведущих компаниях и научных центрах.
Опытные наставники передают будущим специалистам бесценный опыт работы в проектных командах. Студенты получают возможность пройти учебную и производственную практику на базовых предприятиях кафедры — в исследовательских лабораториях Сбера, крупнейшей российской технологической компании на сегодняшний день, пройти практики и стажировки в российских ИТ-гигантах, а также ИТ-подразделениях крупнейших отечественных банков, торговых и отраслевых корпораций, центрах и институтах РАН (Yandex, VK, Softline, РусБИТех, Газпромбанк, Альфа-банк, Wildberries, ФИЦ ИУ РАН и т.п.), принять участие в международных соревнованиях по спортивному программированию, различных российских и международных хакатонах и воркшопах.
Наш сайт использует файлы cookie.
Мы не идентифицируем вас, а улучшаем работу сайта.
Оставаясь, вы даете согласие на обработку файлов cookie.