Прикладная информатика

Специалисты в области прикладной информатики обладают знаниями и набором навыков, необходимых для моделирования, эксплуатации и сопровождения информационных систем, сервисов и процессов, дизайна программных интерфейсов, умеют работать с большим количеством постоянно меняющейся информации, что позволяет им вносить существенный вклад в процесс цифровой трансформации экономики.

Подать документы

2
года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Код направления 09.04.03
Прикладная информатика

65 бюджетных мест

Общее количество мест на все профили подготовки

30 платных мест

95 мест
50

Проходной балл в 2021

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Профили подготовки

Прикладная информатика в цифровой экономике

Программа направлена на формирование компетенций, необходимых для цифровой трансформации предприятия и роботизации бизнес-процессов. Студенты применяют интеллектуальные методы анализа данных и технологии RPA-систем при работе с реальными IT-проектами. Гибкий график занятий позволяет совмещать учебу и работу, а стипендии и гранты поддерживают студентов на протяжении всего времени обучения. Выпускники программы востребованы в крупнейших IT-компаниях и занимают такие должности, как архитектор IT-решений, системный аналитик, разработчик RPA-систем, обеспечивая стратегически устойчивое развитие предприятий в условиях индустрии 4.0.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Магистерская программа, реализуемая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСИС совместно с ПАО «Сбербанк», готовит высококлассных специалистов для самых передовых прикладных задач, в которых используются современные технологии искусственного интеллекта. Выпускники способны не только разработать математическое обеспечение таких технологий «с нуля», но и довести идею проекта по использованию моделей машинного обучения до этапа её применения.

Технологическое искусство

Магистерская программа «Технологическое искусство» сочетает в себе лучшие практики направления Art&Science, позволяя студентам исследовать новые формы искусства с помощью технологических решений. Во время обучения студенты реализовывают собственные творческие проекты и собирают профессиональное портфолио с нуля. А практика работы с нейронными сетями, визуальными языками программирования, VR&AR, робототехникой, звуковыми и световыми технологиями и активное погружение в науку вдохновляет на создание новых инструментов и материалов. Программа разработана с учетом мировых тенденций в индустрии и объединяет опытных преподавателей-практиков и студентов в ARTtech сообщество, где идеи на стыке искусства и технологий формируют тренды завтрашнего дня.

Графический дизайн и прикладная графика (онлайн-программа)

Онлайн-программа направлена на подготовку креативных специалистов в области дизайна, которые понимают специфику digital среды и умеют не только применять лучшие практики и идеи, но и создавать тренды. Студенты проходят весь цикл разработки дизайн-продуктов: от брифинга клиента, сбора мудбордов и создания концепции до презентации работы. На протяжении всего обучения студенты пробуют себя в разных направлениях графического дизайна, веб- и моушн-дизайна, брендинга, формируют портфолио работ и становятся частью дизайн-сообщества, которое развивает культуру дизайн мышления. Выпускники программы могут работать как в крупных компаниях, digital и рекламных агентствах, так и на фрилансе.

Telegram-канал программы

Цифровые двойники в промышленности

Программа магистратуры разработана в соответствии со стратегией цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности России и направлена на формирование компетенций, необходимых для эффективного решения задач цифровой трансформации и роботизации промышленных процессов. Выпускники магистратуры будет владеть знаниями и навыками, позволяющими разрабатывать и внедрять в производство технологии искусственного интеллекта, интернет вещей, технологии виртуальной и дополненной реальности, робототехнику и сенсорику, новые производственные технологии и коммуникационные интернет-технологии.