Программа, реализуемая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСИС совместно с ПАО «Сбербанк», готовит высококлассных специалистов для самых передовых прикладных задач, в которых используются современные технологии искусственного интеллекта. Выпускники способны не только разработать математическое обеспечение таких технологий «с нуля», но и довести идею проекта по использованию моделей машинного обучения до этапа её применения.
Очная форма обучения на русском языке
Проходной балл в 2025 году
Вступительное испытание по направлению подготовки — 40
К.ф.н., заведующий кафедрой инженерной кибернетики, вице-президент-директор управления исследований и инноваций ПАО «Сбербанк»
Мария Александровна Баранова
Руководитель приемной комиссии
Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4
Студенты под руководством квалифицированных специалистов-практиков ведут проектные исследования в наиболее перспективных областях применения искусственного интеллекта, таких как робототехника, медицина, микроэлектроника, квантовые вычисления, распознавание образов, компьютерные игры, FinTech и др.
Подбор учебных дисциплин устроен таким образом, что студенты в равной степени получают возможность не только углубить свои теоретические знания, например, в computer science, или отточить навыки решения прикладных задач машинного обучения в NLP, но и познакомиться с особенностями правового регулирования в области искусственного интеллекта, а также с методологией и трендами развития ИИ как самостоятельного научного направления.
Помимо основных предметов, программа предусматривает наличие дисциплин по выбору, что позволит студентам выбирать проблематику научно-исследовательской работы в соответствии со своими интересами, уровнем подготовки, текущими проектами кафедры и базового предприятия, а также доступными грантовыми программами.
Учитывая, что занятия начинаются не ранее 16:30 и включают в себя дни самостоятельной работы, студенты могут эффективно распределять свое время, совмещая профессиональные и учебные проекты. Это позволяет систематизировать полученный в университете опыт, творчески применяя его на своем рабочем месте при необходимости. С другой стороны, студенты могут использовать данные практических задач, с которыми сталкиваются по долгу службы, для написания выпускной работы.
Студенты проводят исследования на оборудовании лабораторий кафедры, а также на базе компаний-партнёров.
В рамках программы студенты могут отточить свои практические навыки по программированию и управлению робототехническими системами в самой молодой лаборатории кафедры инженерной кибернетики — лаборатории робототехники, которая создана при сотрудничестве со Сбером.
Организация и технология научных исследований и педагогической деятельности
Компьютерное зрение
Системы хранения и обработки данных
Английский язык для ИТ-специалистов
Современные технологии защиты информации
Трехмерное компьютерное зрение
Методы искусственного интеллекта в робототехнических системах
Экспертные и рекомендательные, информационно-аналитические системы
Философия, методология и современные тренды искусственного интеллекта как науки
Системный подход и генерация знаний в инновациях
Методы машинного обучения
Спецглавы математики
Правовые аспекты использования искусственного интеллекта
Теория автоматического управления
Современные устройства центров обработки больших данных
Основы ROS
Квантовые вычисления
Современные инструментальные средства разработки ПО для искусственного интеллекта
Программирование и алгоритмы для БПЛА
Искусственный интеллект в биоинженерии
Искусственный интеллект в финансовых технологиях
Современные методы решения инженерных задач
Встраиваемые системы и программирование микроконтроллеров
Блокчейн-технологии
Математическое моделирование
Методы анализа и обработки естественного языка
Системы связи для БПЛА
Методология MLOps при разработке алгоритмов и моделей систем искусственного интеллекта
Применение БПЛА для задач геодезии
Интеллектуальные мультиагентные системы
Применение искусственного интеллекта в БПЛА
Во время обучения студенты проходят производственную практику и стажировки в лабораториях Управления исследований и инноваций ПАО «Сбербанк» и на предприятиях индустриальных партнеров
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация размещена по ссылке.
Да, на программы специализированного высшего образования можно поступить, окончив бакалавриат, специалитет или программы уровня «Базовое высшее образование» обновленной модели. Подойдет диплом любого вуза.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
Порядок предоставления общежития регламентирован положением об общежитии.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
*Приём документов начинается с 20 июня.