Искусственный интеллект и машинное обучение

Магистерская программа, реализуемая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ «МИСиС» совместно с ПАО «Сбербанк», готовит высококлассных специалистов для самых передовых прикладных задач, в которых используются современные технологии искусственного интеллекта. Выпускники способны не только разработать математическое обеспечение таких технологий «с нуля», но и довести идею проекта по использованию моделей машинного обучения до этапа её применения.

2
года обучения

Очная форма обучения на русском языке

50

Проходной балл в 2021

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78
+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Актуальные направления исследования
Многоплановая программа
Индивидуальная траектория обучения
Возможность совмещать работу и учебу
Инфраструктура для исследований
Видео о программе

Лаборатории и научные центры

В рамках программы студенты могут отточить свои практические навыки по программированию и управлению робототехническими системами в самой молодой лаборатории кафедры инженерной кибернетики — лаборатории робототехники, которая создана при сотрудничестве со Сбером.

Международный опыт

Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, публикуют свои статьи в научных журналах, поступают на программы международных стажировок в рамках сотрудничества с университетами-партнерами НИТУ «МИСиС».

Подробнее о направлении

20
дисциплин в области информатики, AI и и машинного обучения

Введение в искусственные нейронные сети

Введение в квантовую информатику

ML-инжиниринг

Далее

Возможности для студентов и трудоустройство

Во время обучения студенты проходят производственную практику и стажировки в лабораториях Управления исследований и инноваций ПАО «Сбербанк» и на предприятиях индустриальных партнеров

Осваиваемые профессии

  • специалист по анализу данных
  • аналитик
  • Data Scientist
  • Data-инженер
  • руководитель направления или проектов в прикладных отраслях цифровой экономики, где используются методы машинного обучения

Другие программы подготовки

Прикладная информатика в цифровой экономике

Программа направлена на формирование компетенций, необходимых для цифровой трансформации предприятия и роботизации бизнес-процессов. Студенты применяют интеллектуальные методы анализа данных и технологии RPA-систем при работе с реальными IT-проектами. Гибкий график занятий позволяет совмещать учебу и работу, а стипендии и гранты поддерживают студентов на протяжении всего времени обучения. Выпускники программы востребованы в крупнейших IT-компаниях и занимают такие должности, как архитектор IT-решений, системный аналитик, разработчик RPA-систем, обеспечивая стратегически устойчивое развитие предприятий в условиях индустрии 4.0.

Технологическое искусство

Магистерская программа «Технологическое искусство» сочетает в себе лучшие практики направления Art&Science, позволяя студентам исследовать новые формы искусства с помощью технологических решений. Во время обучения студенты реализовывают собственные творческие проекты и собирают профессиональное портфолио с нуля. А практика работы с нейронными сетями, визуальными языками программирования, VR&AR, робототехникой, звуковыми и световыми технологиями и активное погружение в науку вдохновляет на создание новых инструментов и материалов. Программа разработана с учетом мировых тенденций в индустрии и объединяет опытных преподавателей-практиков и студентов в ARTtech сообщество, где идеи на стыке искусства и технологий формируют тренды завтрашнего дня.

Графический дизайн и прикладная графика

Онлайн-программа НИТУ «МИСиС» направлена на подготовку креативных специалистов в области дизайна, которые понимают специфику digital среды и умеют не только применять лучшие практики и идеи, но и создавать тренды. Студенты проходят весь цикл разработки дизайн-продуктов: от брифинга клиента, сбора мудбордов и создания концепции до презентации работы. На протяжении всего обучения студенты пробуют себя в разных направлениях графического дизайна, веб- и моушн-дизайна, брендинга, формируют портфолио работ и становятся частью дизайн-сообщества, которое развивает культуру дизайн мышления. Выпускники программы могут работать как в крупных компаниях, digital и рекламных агентствах, так и на фрилансе.

Цифровые двойники в промышленности

Программа магистратуры разработана в соответствии со стратегией цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности России и направлена на формирование компетенций, необходимых для эффективного решения задач цифровой трансформации и роботизации промышленных процессов. Выпускники магистратуры будет владеть знаниями и навыками, позволяющими разрабатывать и внедрять в производство технологии искусственного интеллекта, интернет вещей, технологии виртуальной и дополненной реальности, робототехнику и сенсорику, новые производственные технологии и коммуникационные интернет-технологии.