Учебная деятельность

Направление «Прикладная математика» это:

  • изучение современных математических методов и моделей, наукоёмкого программного обеспечения для проведения анализа и выработки решений в различных предметных областях промышленности, бизнеса, научных исследований;
  • формирование знаний, умений и навыков в области классической и современной прикладной математики, методов искусственного интеллекта, а также разработки программ с использованием современных языков программирования

Кафедра осуществляет подготовку специалистов:

  • В рамках бакалавриата по направлению 01.03.04 «Прикладная математика», профиль «Алгоритмы и методы наукоемкого программного обеспечения»;
  • В рамках магистратуры по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика», профиль «Инновационные IT-проекты»;
  • В рамках аспирантуры по направлению 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системный анализ, управление и обработка информации».

По окончании обучения студенты кафедры получают возможность работать по самым востребованным IT-специальностям:

  • руководитель IT-проектов,
  • системный аналитик,

программист — специалист по информационным системам и ресурсам,

  • IT-менеджер и др.

Перечень изучаемых дисциплин:

  • Mathematics in Data Science/Математика в науке о данных
  • Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий
  • OLAP-технологии
  • Алгоритмы дискретной математики
  • Архитектура многопроцессорных систем
  • Базы данных
  • Вычислительные машины, системы и сети
  • Глобальные сети
  • Дискретные и нелинейные системы автоматического управления
  • Имитационное моделирование
  • Инструментальные средства разработки систем распознавания
  • Интеллектуальная обработка изображений
  • Интернет-программирование
  • Искусственные нейронные сети
  • Исследование операций
  • Комбинаторика и теория графов
  • Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений
  • Математические методы в компьютерной графике
  • Математическое моделирование
  • Машинное обучение
  • Методология и технология проектирования информационных систем
  • Методы и средства обработки изображений
  • Методы искусственного интеллекта
  • Методы искусственного интеллекта в робототехнических системах
  • Методы оптимизации
  • Модели и методы мультиагентного моделирования сложных социальных и экономических систем
  • Информатика
  • Компьютерная поддержка принятия решений
  • Лидерство и управление командой проекта
  • Менеджмент Start Up проектов
  • Моделирование и анализ бизнес-процессов
  • Нейронные сети
  • Облачные и распределенные вычисления
  • Облачные технологии
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Операционные системы и среды
  • Оптимизационное моделирование сложных систем
  • Основы дискретной математики
  • Основы программной архитектуры
  • Основы программной инженерии
  • Основы теории информации
  • Основы теории систем
  • Параллельные вычисления
  • Прикладной статистический анализ
  • Программирование и алгоритмизация
  • Разработка клиент-серверных приложений
  • Разработка мобильных приложений
  • Сетевые технологии
  • Системная инженерия
  • Системный анализ и принятие решений
  • Системы обеспечения информационной безопасности
  • Системы управления информационной безопасностью
  • Современные инновационные IT-тренды
  • Современные инструментальные средства разработки
  • Современные технологии разработки мобильных приложений
  • Современные языки и методы программирования
  • Специальные главы информатики и вычислительной техники
  • Специальные главы математики для Computer Science
  • Специальные главы по базам данных
  • Стандартизация, сертификация и Управление качеством ПО
  • Теория автоматов и алгоритмов
  • Теория случайных процессов
  • Управление знаниями
  • Фрактальная геометрия
  • Численные методы
  • Экспертные системы