Направление «Прикладная математика» это:
- изучение современных математических методов и моделей, наукоёмкого программного обеспечения для проведения анализа и выработки решений в различных предметных областях промышленности, бизнеса, научных исследований;
- формирование знаний, умений и навыков в области классической и современной прикладной математики, методов искусственного интеллекта, а также разработки программ с использованием современных языков программирования
Кафедра осуществляет подготовку специалистов:
- В рамках бакалавриата по направлению 01.03.04 «Прикладная математика»;
- В рамках магистратуры по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»;
- В рамках аспирантуры по направлению 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника».
По окончании обучения студенты кафедры получают возможность работать по самым востребованным IT-специальностям:
- руководитель IT-проектов,
- системный аналитик,
- программист — специалист по информационным системам и ресурсам,
- IT-менеджер и др.
- Mathematics in Data Science/Математика в науке о данных
- Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий
- OLAP-технологии
- Алгоритмы дискретной математики
- Архитектура многопроцессорных систем
- Базы данных
- Вычислительные машины, системы и сети
- Глобальные сети
- Дискретные и нелинейные системы автоматического управления
- Имитационное моделирование
- Инструментальные средства разработки систем распознавания
- Интеллектуальная обработка изображений
- Интернет-программирование
- Искусственные нейронные сети
- Исследование операций
- Комбинаторика и теория графов
- Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений
- Математические методы в компьютерной графике
- Математическое моделирование
- Машинное обучение
- Методология и технология проектирования информационных систем
- Методы и средства обработки изображений
- Методы искусственного интеллекта
- Методы искусственного интеллекта в робототехнических системах
- Методы оптимизации
- Модели и методы мультиагентного моделирования сложных социальных и экономических систем
- Информатика
- Компьютерная поддержка принятия решений
- Лидерство и управление командой проекта
- Менеджмент Start Up проектов
- Моделирование и анализ бизнес-процессов
- Нейронные сети
- Облачные и распределенные вычисления
- Облачные технологии
- Объектно-ориентированное программирование
- Операционные системы и среды
- Оптимизационное моделирование сложных систем
- Основы дискретной математики
- Основы программной архитектуры
- Основы программной инженерии
- Основы теории информации
- Основы теории систем
- Параллельные вычисления
- Прикладной статистический анализ
- Программирование и алгоритмизация
- Разработка клиент-серверных приложений
- Разработка мобильных приложений
- Сетевые технологии
- Системная инженерия
- Системный анализ и принятие решений
- Системы обеспечения информационной безопасности
- Системы управления информационной безопасностью
- Современные инновационные IT-тренды
- Современные инструментальные средства разработки
- Современные технологии разработки мобильных приложений
- Современные языки и методы программирования
- Специальные главы информатики и вычислительной техники
- Специальные главы математики для Computer Science
- Специальные главы по базам данных
- Стандартизация, сертификация и Управление качеством ПО
- Теория автоматов и алгоритмов
- Теория случайных процессов
- Управление знаниями
- Фрактальная геометрия
- Численные методы
- Экспертные системы
