Программное обеспечение корпоративных информационных систем

Образовательный трек готовит специалистов, которые будут владеть технологиями и инструментами разработки интеллектуальных встраиваемых систем, способами извлечения, хранения и обработки информации, а также методами временной и пространственной оптимизации. Выпускники смогут заниматься разработкой информационных систем и сетей на базе встраиваемых устройств с элементами искусственного интеллекта в таких компаниях, как ПАО СберБанк, ПАО «Газпром», ПАО «Ростелеком», НК «Роснефть», ПАО «Северсталь», Госкорпорация «Росатом».

Срок обучения на треке — 4 года.

Для цифровой трансформации государства и создания экономики данных компаниям нужны разработчики высокой квалификации. Образовательный трек «Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем» готовит специалистов, способных создавать эффективные решения для автоматизации производств, повышения качества продукции, обеспечения информационной безопасности и оптимизации бизнес-процессов с применением искусственного интеллекта и передовых технологий обработки данных. Студенты учатся разрабатывать интеллектуальные встроенные системы, изучают способы эффективного сбора, безопасного хранения и быстрой обработки больших массивов данных, осваивают методы оптимальной синхронизации и распределения вычислительных ресурсов. Полученные знания и навыки позволяют выпускникам строить карьеру в разных сферах бизнеса: от производственной до финансовой — везде, где ценятся умение работать с данными и создавать интеллектуальные технологические решения.

Срок обучения на треке — 6 лет.

Надежные и безопасные корпоративные системы сегодня создаются благодаря глубокому пониманию современных подходов DevOps, которые объединяют разработку, тестирование и внедрение приложений. Студенты образовательного трека «Технологии разработки и сопровождения интеллектуальных информационных систем» научатся внедрять и оптимизировать конвейеры CI/CD, автоматизировать процессы разработки, тестировать и развертывать приложения, управлять облачными и гибридными платформами, разрабатывать распределенные и высоконагруженные программно-аппаратные решения.

Особое внимание уделяется подходам MLOps и AIOps — использованию методов искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения процессов сопровождения и масштабирования систем. Выпускники трека станут специалистами, которые открывают новые возможности для бизнеса. Они смогут применять интеллектуальные алгоритмы для автоматизации и повышения эффективности информационных систем в промышленности, финансах, телекоммуникациях и ИТ.

Срок обучения на треке — 6 лет.