Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем
Для цифровой трансформации государства и создания экономики данных компаниям нужны разработчики высокой квалификации. Образовательный трек «Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем» готовит специалистов, способных создавать эффективные решения для автоматизации производств, повышения качества продукции, обеспечения информационной безопасности и оптимизации бизнес-процессов с применением искусственного интеллекта и передовых технологий обработки данных. Студенты учатся разрабатывать интеллектуальные встроенные системы, изучают способы эффективного сбора, безопасного хранения и быстрой обработки больших массивов данных, осваивают методы оптимальной синхронизации и распределения вычислительных ресурсов. Полученные знания и навыки позволяют выпускникам строить карьеру в разных сферах бизнеса: от производственной до финансовой — везде, где ценятся умение работать с данными и создавать интеллектуальные технологические решения.
О треке
«Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем»
Алгоритмы решения задач оптимизации
Промышленный интернет вещей IIoT
Встраиваемые системы управления
SCADA-системы
Интеллектуальные информационные системы
Энергосбережение во встроенных системах
Глубокое обучение
Системы поддержки принятия решений
Асинхронное и параллельное программирование
Каналы передачи информации
Технологии Big Data
Чему я научусь?
Проектировать и разрабатывать сложные технические системы
Работать с технологиями промышленного интернета вещей (IIoT, Industrial Internet of Things)
Применять методы извлечения, хранения и обработки информации в области инженерии данных
Разрабатывать и проводить мероприятия по улучшению производственных процессов, оценивать их эффективность
Осуществлять разработку высокоэффективных параллельных вычислительных алгоритмов
Исследовать данные и разрабатывать интеллектуальные системы и решения
Кем я буду работать?
Бэкенд-разработчик
Старший разработчик пользовательских интерфейсов
Аналитик-разработчик
Старший инженер по разработке
Разработчик сенсоров
Специалист по интернету вещей
Инженер-разработчик встраиваемых систем
Где я буду проходить практику?
Во процессе учебы студенты вуза проходят практики в ведущих компаниях производственной, банковской и ИТ-сферы: Сбер, Газпром, Kaspersky, Ростелеком, Северсталь, «Росатом», Аквариус, Яндекс, VK и других.
Какие исследования я буду проводить?
Во время очного обучения на образовательном треке «Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем» Университета МИСИС студенты проводят научные исследования, связанные с верификацией и тестированием встраиваемых систем, оптимизацией производительности и энергопотребления встраиваемых систем, методами оптимизации моделей машинного обучения для встраиваемых систем.
Что меня ждет после выпуска?
После обучения на шестилетнем треке, построенном по модели базового высшего образования, вы сможете поступить в аспирантуру по профилю «Информационные технологии и телекоммуникации» или сразу начать профессиональную деятельность в качестве инженера-разработчика встраиваемых систем. Благодаря активному участию в хакатонах от потенциальных работодателей студенты с первых курсов осваивают прикладные навыки, востребованные на рынке труда. Выпускники университета работают в компаниях, занимающихся проектированием, внедрением и поддержкой инфраструктурных решений для бизнеса, а также в государственных учреждениях.
Д.ф.-м.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий
Автор 164 научных публикаций, в том числе 37 статей в высокорейтинговых журналах. Научные интересы: робототехника, компьютерное зрение, адаптивные системы управления, интеллектуальные технологии, машинный интеллект.
Д.т.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий
Разработчик методов и алгоритмов иерархически взаимосвязанного управления сложными технологическими системами, интеллектуального управления инженерными системами, принятия решений. Автор 118 научных публикаций, в том числе 24 статей в высокорейтинговых журналах. Научные интересы: методы анализа, синтеза, моделирования и оптимизации систем управления сложными технологическими объектами; алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем.
К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: разработка программного обеспечения (веб-, мобильные и desktop-приложения), визуализация данных, DevOps-инженерия, конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD), автоматизация тестирования с помощью инструментов PlayWright, Selenium, ApacheJMeter.
К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: системы коллективного интеллекта, экспертные методы прогнозирования, компьютерное моделирование сложных систем, компьютерные технологии управления в технических системах, цифровая среда в образовании, использование компьютерных технологий в учебном процессе.
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Да, у вас есть возможность оформить налоговый вычет. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице Платное обучение в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть изменен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
Сегодня на рынке труда высоко востребованы специалисты, которые занимаются разработкой программного обеспечения для IT-индустрии, крупных предприятий банковско-финансовой, телекоммуникационной и ретейл сфер. Студенты образовательного трека овладеют инструментами современной промышленной разработки на базе теоретической и методологической подготовки, научатся создавать программное обеспечение и управлять IT-проектами. В будущем они смогут претендовать на должности back-end и front-end разработчика, системного аналитика, DevOps-инженера и программиста мобильных приложений.
Образовательный трек готовит специалистов, которые будут владеть технологиями и инструментами разработки интеллектуальных встраиваемых систем, способами извлечения, хранения и обработки информации, а также методами временной и пространственной оптимизации. Выпускники смогут заниматься разработкой информационных систем и сетей на базе встраиваемых устройств с элементами искусственного интеллекта в таких компаниях, как ПАО СберБанк, ПАО «Газпром», ПАО «Ростелеком», НК «Роснефть», ПАО «Северсталь», Госкорпорация «Росатом».
Надежные и безопасные корпоративные системы сегодня создаются благодаря глубокому пониманию современных подходов DevOps, которые объединяют разработку, тестирование и внедрение приложений. Студенты образовательного трека «Технологии разработки и сопровождения интеллектуальных информационных систем» научатся внедрять и оптимизировать конвейеры CI/CD, автоматизировать процессы разработки, тестировать и развертывать приложения, управлять облачными и гибридными платформами, разрабатывать распределенные и высоконагруженные программно-аппаратные решения.
Особое внимание уделяется подходам MLOps и AIOps — использованию методов искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения процессов сопровождения и масштабирования систем. Выпускники трека станут специалистами, которые открывают новые возможности для бизнеса. Они смогут применять интеллектуальные алгоритмы для автоматизации и повышения эффективности информационных систем в промышленности, финансах, телекоммуникациях и ИТ.
*Приём документов начинается с 20 июня.