Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем

Для цифровой трансформации государства и создания экономики данных компаниям нужны разработчики высокой квалификации. Образовательный трек «Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем» готовит специалистов, способных создавать эффективные решения для автоматизации производств, повышения качества продукции, обеспечения информационной безопасности и оптимизации бизнес-процессов с применением искусственного интеллекта и передовых технологий обработки данных. Студенты учатся разрабатывать интеллектуальные встроенные системы, изучают способы эффективного сбора, безопасного хранения и быстрой обработки больших массивов данных, осваивают методы оптимальной синхронизации и распределения вычислительных ресурсов. Полученные знания и навыки позволяют выпускникам строить карьеру в разных сферах бизнеса: от производственной до финансовой — везде, где ценятся умение работать с данными и создавать интеллектуальные технологические решения.

Срок обучения на треке — 6 лет.

Экскурсии для школьников в Университет МИСИС

Максим Васильевич Колистратов

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

+7 495 955-01-55
kolistratov.mv@misis.ru

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений

О треке «Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем»

  • Алгоритмы решения задач оптимизации
  • Промышленный интернет вещей IIoT
  • Встраиваемые системы управления
  • SCADA-системы
  • Интеллектуальные информационные системы
  • Энергосбережение во встроенных системах
  • Глубокое обучение
  • Системы поддержки принятия решений
  • Асинхронное и параллельное программирование
  • Каналы передачи информации
  • Технологии Big Data

Чему я научусь?

  • Проектировать и разрабатывать сложные технические системы
  • Работать с технологиями промышленного интернета вещей (IIoT, Industrial Internet of Things)
  • Применять методы извлечения, хранения и обработки информации в области инженерии данных
  • Разрабатывать и проводить мероприятия по улучшению производственных процессов, оценивать их эффективность
  • Осуществлять разработку высокоэффективных параллельных вычислительных алгоритмов
  • Исследовать данные и разрабатывать интеллектуальные системы и решения

Кем я буду работать?

  • Бэкенд-разработчик
  • Старший разработчик пользовательских интерфейсов
  • Аналитик-разработчик
  • Старший инженер по разработке
  • Разработчик сенсоров
  • Специалист по интернету вещей
  • Инженер-разработчик встраиваемых систем

Где я буду проходить практику?

Во процессе учебы студенты вуза проходят практики в ведущих компаниях производственной, банковской и ИТ-сферы: Сбер, Газпром, Kaspersky, Ростелеком, Северсталь, «Росатом», Аквариус, Яндекс, VK и других.

Какие исследования я буду проводить?

Во время очного обучения на образовательном треке «Техническое обеспечение интеллектуальных информационных систем» Университета МИСИС студенты проводят научные исследования, связанные с верификацией и тестированием встраиваемых систем, оптимизацией производительности и энергопотребления встраиваемых систем, методами оптимизации моделей машинного обучения для встраиваемых систем.

Что меня ждет после выпуска?

После обучения на шестилетнем треке, построенном по модели базового высшего образования, вы сможете поступить в аспирантуру по профилю «Информационные технологии и телекоммуникации» или сразу начать профессиональную деятельность в качестве инженера-разработчика встраиваемых систем. Благодаря активному участию в хакатонах от потенциальных работодателей студенты с первых курсов осваивают прикладные навыки, востребованные на рынке труда. Выпускники университета работают в компаниях, занимающихся проектированием, внедрением и поддержкой инфраструктурных решений для бизнеса, а также в государственных учреждениях.

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?

90 000 — 150 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Преподаватели

Максим Васильевич Колистратов

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

Основные научные интересы: использование компьютерных технологий в учебном процессе, графические языки программирования.

+7 495 955-01-55
kolistratov.mv@misis.ru

Сергей Михайлович Соколов

Д.ф.-м.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий

Автор 164 научных публикаций, в том числе 37 статей в высокорейтинговых журналах. Научные интересы: робототехника, компьютерное зрение, адаптивные системы управления, интеллектуальные технологии, машинный интеллект.

+7 499 230-26-33
sokolovSM@misis.ru

Наталия Владиславовна Мокрова

Д.т.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий

Разработчик методов и алгоритмов иерархически взаимосвязанного управления сложными технологическими системами, интеллектуального управления инженерными системами, принятия решений. Автор 118 научных публикаций, в том числе 24 статей в высокорейтинговых журналах. Научные интересы: методы анализа, синтеза, моделирования и оптимизации систем управления сложными технологическими объектами; алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем.

+7 499 230-26-33
nvmokrova@misis.ru

Алексей Александрович Жердев

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: разработка программного обеспечения (веб-, мобильные и desktop-приложения), визуализация данных, DevOps-инженерия, конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD), автоматизация тестирования с помощью инструментов PlayWright, Selenium, ApacheJMeter.

+7 499 230-25-31
a.zherdev@misis.ru

Лаура Виликовна Маркарян

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: системы коллективного интеллекта, экспертные методы прогнозирования, компьютерное моделирование сложных систем, компьютерные технологии управления в технических системах, цифровая среда в образовании, использование компьютерных технологий в учебном процессе.

+7 499 230-24-75
markaryan.lv@misis.ru

Леонид Ефимович Бахаров

Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: информационная безопасность, каналы утечки информации.

+7 499 230-24-39
baharov@misis.ru

Сергей Игоревич Буянов

Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: акустическая анемометрия.

+7 (499) 230-26-33
buyanov.si@misis.ru

Ответы на вопросы

Другие треки подготовки

Программное обеспечение корпоративных информационных систем

Сегодня на рынке труда высоко востребованы специалисты, которые занимаются разработкой программного обеспечения для IT-индустрии, крупных предприятий банковско-финансовой, телекоммуникационной и ретейл сфер. Студенты образовательного трека овладеют инструментами современной промышленной разработки на базе теоретической и методологической подготовки, научатся создавать программное обеспечение и управлять IT-проектами. В будущем они смогут претендовать на должности back-end и front-end разработчика, системного аналитика, DevOps-инженера и программиста мобильных приложений.

Срок обучения на треке — 4 года.

Интеллектуальные встраиваемые системы

Образовательный трек готовит специалистов, которые будут владеть технологиями и инструментами разработки интеллектуальных встраиваемых систем, способами извлечения, хранения и обработки информации, а также методами временной и пространственной оптимизации. Выпускники смогут заниматься разработкой информационных систем и сетей на базе встраиваемых устройств с элементами искусственного интеллекта в таких компаниях, как ПАО СберБанк, ПАО «Газпром», ПАО «Ростелеком», НК «Роснефть», ПАО «Северсталь», Госкорпорация «Росатом».

Срок обучения на треке — 4 года.

Технологии разработки и сопровождения интеллектуальных информационных систем

Надежные и безопасные корпоративные системы сегодня создаются благодаря глубокому пониманию современных подходов DevOps, которые объединяют разработку, тестирование и внедрение приложений. Студенты образовательного трека «Технологии разработки и сопровождения интеллектуальных информационных систем» научатся внедрять и оптимизировать конвейеры CI/CD, автоматизировать процессы разработки, тестировать и развертывать приложения, управлять облачными и гибридными платформами, разрабатывать распределенные и высоконагруженные программно-аппаратные решения.

Особое внимание уделяется подходам MLOps и AIOps — использованию методов искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения процессов сопровождения и масштабирования систем. Выпускники трека станут специалистами, которые открывают новые возможности для бизнеса. Они смогут применять интеллектуальные алгоритмы для автоматизации и повышения эффективности информационных систем в промышленности, финансах, телекоммуникациях и ИТ.

Срок обучения на треке — 6 лет.