Технологии разработки и сопровождения интеллектуальных информационных систем
Надежные и безопасные корпоративные системы сегодня создаются благодаря глубокому пониманию современных подходов DevOps, которые объединяют разработку, тестирование и внедрение приложений. Студенты образовательного трека «Технологии разработки и сопровождения интеллектуальных информационных систем» научатся внедрять и оптимизировать конвейеры CI/CD, автоматизировать процессы разработки, тестировать и развертывать приложения, управлять облачными и гибридными платформами, разрабатывать распределенные и высоконагруженные программно-аппаратные решения.
Особое внимание уделяется подходам MLOps и AIOps — использованию методов искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения процессов сопровождения и масштабирования систем. Выпускники трека станут специалистами, которые открывают новые возможности для бизнеса. Они смогут применять интеллектуальные алгоритмы для автоматизации и повышения эффективности информационных систем в промышленности, финансах, телекоммуникациях и ИТ.
О треке
«Технологии разработки и сопровождения интеллектуальных информационных систем»
Аналитика данных
Технологии распределенных приложений
Бэкенд-разработка
Контейнеризация, оркестрация контейнеров
Frontend-разработка
Верификация, валидация и сертификация ПО
Машинное обучение
Корпоративные информационные системы
Анализ корпоративных данных на Python
Прикладные нейросетевые технологии
Экономика информационных систем
Разработка высокопроизводительных программ
Визуализация данных в DevOps
Управление артефактами в DevOps
Чему я научусь?
Использовать методы, технологии и инструменты DevOps-инженерии
Разрабатывать корпоративное ПО с использованием современных языков, методов и инструментов программирования
Осуществлять непрерывную поддержку и интеграцию интеллектуальных информационных систем
Работать с моделями машинного обучения и нейросетевыми технологиями
Работать с хранилищами и базами данных
Использовать гибкие методологии разработки для создания интеллектуальных информационных систем
Кем я буду работать?
DevOps-инженер
Бэкенд-разработчик
Фулстек-разработчик
Системный инженер
Аналитик данных
Инженер по разработке корпоративных систем
ML-инженер
Инженер по интеграции ИТ-систем
Руководитель ИТ-проектов
Где я буду проходить практику?
Во процессе учебы студенты вуза проходят практики в ведущих компаниях производственной, банковской и ИТ-сфер: Сбер, Газпром, Kaspersky, Ростелеком, Северсталь, «Росатом», Аквариус, Яндекс, VK и других.
Какие исследования я буду проводить?
Во время очного обучения на образовательном треке «Технологии разработки и сопровождения интеллектуальных информационных систем» Университета МИСИС студенты проводят научные исследования, связанные с разработкой, оптимизацией и применением передовых технологий в области DevOps, искусственного интеллекта и программной инженерии корпоративных систем.
Что меня ждет после выпуска?
После обучения на шестилетнем треке, построенном по модели базового высшего образования, вы сможете поступить в аспирантуру по профилю «Информационные технологии и телекоммуникации» или сразу начать профессиональную деятельность на позициях DevOps-инженера, бэкенд-разработчика, системного инженера, аналитика данных, инженера по разработке корпоративных систем, ML-инженера, специалиста по управлению ИТ-инфраструктурой. Благодаря активному участию в хакатонах от потенциальных работодателей студенты с первых курсов осваивают прикладные навыки, востребованные на рынке труда. Выпускники университета работают в компаниях, занимающихся проектированием, внедрением и поддержкой инфраструктурных решений для бизнеса, а также в государственных учреждениях. Специалисты этого профиля быстро продвигаются по карьерной лестнице и получают высокую зарплату.
Д.ф.-м.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий
Автор 164 научных публикаций, в том числе 37 статей в высокорейтинговых журналах. Научные интересы: робототехника, компьютерное зрение, адаптивные системы управления, интеллектуальные технологии, машинный интеллект.
Д.т.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий
Разработчик методов и алгоритмов иерархически взаимосвязанного управления сложными технологическими системами, интеллектуального управления инженерными системами, принятия решений. Автор 118 научных публикаций, в том числе 24 статей в высокорейтинговых журналах. Научные интересы: методы анализа, синтеза, моделирования и оптимизации систем управления сложными технологическими объектами; алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем.
К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: разработка программного обеспечения (веб-, мобильные и desktop-приложения), визуализация данных, DevOps-инженерия, конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD), автоматизация тестирования с помощью инструментов PlayWright, Selenium, ApacheJMeter.
К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий
Область научных интересов: системы коллективного интеллекта, экспертные методы прогнозирования, компьютерное моделирование сложных систем, компьютерные технологии управления в технических системах, цифровая среда в образовании, использование компьютерных технологий в учебном процессе.
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Да, у вас есть возможность оформить налоговый вычет. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице Платное обучение в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть изменен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
*Приём документов начинается с 20 июня.