Data engineering и интеллектуальные производственные системы

Инженер данных — одна из самых востребованных профессий в эпоху цифровой трансформации современных производств. Специалисты этого профиля умеют эффективно собирать, обрабатывать и хранить огромные массивы данных для последующего анализа и принятия бизнес-решений. Студенты образовательного трека «Data engineering и интеллектуальные производственные системы» на реальных примерах учатся разрабатывать аналитические модели, внедрять системы машинного обучения и оптимизировать производственные цепочки с использованием технологий промышленного интернета вещей (IIoT). Выпускники вуза строят карьеру в промышленных, логистических, энергетических, финансовых, консалтинговых и IT-компаниях — там, где из-за эффекта масштаба даже небольшое изменение может значительно повлиять на прибыль и конкурентоспособность бизнеса.

Срок обучения на треке составляет 4 года.

Экскурсии для школьников в Университет МИСИС

Руководитель программы

Анна Валериевна Жагловская

К.э.н., доцент, заведующий кафедрой цифрового менеджмента и инноватики

+7 499 236-65-81
zhaglovskaya.av@misis.ru

Направление подготовки:

Код 27.03.05

Инноватика

Учебный план:
50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений

О треке «Data engineering и интеллектуальные производственные системы»

  • Информационные технологии в инноватике
  • Общая теория систем и системный анализ
  • Продвинутый Excel и SQL
  • Основы моделирования и управления бизнес-процессами
  • Логика, критическое мышление и принятие решений в бизнесе на основе данных
  • Технологическое предпринимательство и создание стартапа
  • Управление интеллектуальной собственностью и патентоведение
  • Архитектура информационных систем
  • Распознавание образов и машинное обучение
  • Управление эксплуатацией информационных систем
  • Data-инжиниринг
  • Автоматизация систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) и интернет вещей
  • Форсайты в технике и информационных технологиях

Чему я научусь?

  • Собирать, обрабатывать и хранить большие объемы данных
  • Проектировать системы управления производством (MES)
  • Разрабатывать алгоритмы для автоматизации процессов
  • Интегрировать интеллектуальные решения в производство

Кем я буду работать?

  • Инженер данных
  • Аналитик данных
  • Системный аналитик
  • Специалист по машинному обучению

Где я буду проходить практику?

Во время очного обучения на треке «Data engineering и интеллектуальные производственные системы» Университета МИСИС студенты проходят практику по профилю обучения в крупных промышленных компаниях, таких как Газпром, «Росатом», НЛМК, ОМК.

Какие исследования я буду проводить?

В процессе учебы студенты бакалавриата занимаются исследованиями в области повышения эффективности производственных систем за счет создания их цифровых двойников и внедрения методологий моделирования и анализа, таких как IDEF, EPC, BPMN.

Что меня ждет после выпуска?

Получив диплом бакалавра, вы сможете поступить в магистратуру по направлению 27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами» или начать карьеру в крупных промышленных компаниях. Выпускники программы востребованы в машиностроении, металлургии, энергетике и других высокотехнологичных отраслях. Специалисты этого профиля занимаются цифровой трансформацией предприятий и внедрением инновационных технологий.

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?

120 000 — 150 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Ответы на вопросы

Другие треки подготовки

Инновации в биоэкономике

Биотехнологии — основа устойчивого будущего. Они помогают создавать жизненно важные лекарства, продукты питания и сельскохозяйственные решения. Трек «Инновации в биоэкономике» готовит специалистов, которые понимают особенности наукоемкой сферы, говорят с экспертами и научным сообществом на одном языке, способны управлять разными этапами производственного процесса и быстро адаптироваться к изменениям. Практико-ориентированный модульный формат программы позволяет детально изучить ключевые направления индустрии и выбрать оптимальный путь профессионального развития. Трек реализуется на стыке нескольких дисциплин: студенты получат компетенции в областях биотехнологий, менеджмента и ИТ. Выпускники работают в топовых фармацевтических и агропромышленных компаниях, быстро растут от специалистов до руководителей проектов в одной из самых инновационных и перспективных сфер — биотехнологической.

Цифровые технологии беспилотных систем

Беспилотные технологии уже меняют мир: дроны доставляют грузы, участвуют в спасательных операциях, контролируют безопасность городов и состояние окружающей среды. Трек «Цифровые технологии беспилотных систем» готовит специалистов, которые разрабатывают и внедряют дроны и автономные аппараты в нефтегазовую, аграрную, строительную, логистическую отрасли и сферу экологического мониторинга. Обучение сочетает изучение искусственного интеллекта, кибербезопасности, инженерного дизайна и практику на реальных проектах.

Срок обучения на треке составляет 4 года.