Искусственный интеллект и робототехника

Роботы и системы искусственного интеллекта преобразуют современные индустрии — от беспилотного транспорта и медицины до производства. Компании все чаще ищут специалистов, умеющих создавать, обучать и интегрировать интеллектуальные решения в банковской сфере, логистике, промышленности и других ключевых отраслях. Образовательный трек «Искусственный интеллект и робототехника» Университета МИСИС объединяет глубокое изучение математики и программирования с прикладными направлениями: мехатроникой, обучением с подкреплением, разработкой мультиагентных систем и созданием цифровых двойников. Выпускники умеют разрабатывать программное обеспечение, которое делает роботов умными, точными и экономичными. Трек построен по модели базового высшего образования, с получением квалификации «инженер-исследователь», что позволяет выпускникам занимать более высокие позиции без необходимости поступления в магистратуру.

Срок обучения на треке составляет 6 лет.

Экскурсии для школьников в Университет МИСИС

Руководитель трека

Альберт Рувимович Ефимов

К.ф.н., заведующий кафедрой инженерной кибернетики, вице-президент-директор управления исследований и инноваций ПАО «Сбербанк»

+7 499 236-25-35
efimov.ar@misis.ru

Направление подготовки:
Учебный план:
50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений

О треке «Искусственный интеллект и робототехника»

  • Основы мехатроники
  • Основы электротехники и электроники
  • Основы мобильной робототехники
  • Программирование роботов
  • Системы автоматизированного проектирования
  • Численные методы линейной алгебры
  • Обучение с подкреплением
  • Искусственный интеллект и мультиагентные системы
  • Интегрирование технологических решений для обеспечения функционала роботизированных систем
  • Цифровые двойники
  • Искусственный интеллект в биоинженерии
  • Дизайн систем машинного обучения
  • Глубокие мультимодальные модели
  • Интернет вещей и сенсорные сети
  • Методы инженерного анализа и моделирования
  • Системы виртуализации и контейнеризации
  • Математические основы машинного обучения
  • Методы искусственного интеллекта в робототехнических системах
  • Системы визуального слежения и навигации

Чему я научусь?

  • Разрабатывать современное программное и аппаратное обеспечение киберфизических систем
  • Автоматизировать и роботизировать производственные процессы с помощью инженерных и цифровых инструментов
  • Создавать интеллектуальные системы управления для мобильных, манипуляционных и коллаборативных роботов
  • Программировать на языках C++ и Python
  • Создавать и обучать алгоритмы обучения с подкреплением для управления роботами в реальных и моделируемыхх средах
  • Разрабатывать системы визуального слежения, автономной навигации и адаптивного поведения
  • Проектировать, тестировать и оптимизировать цифровые двойники
  • Представлять и защищать инженерные и исследовательские разработки

Кем я буду работать?

  • Инженер-робототехник
  • Разработчик систем управления (C++/Python)
  • Инженер по автоматизации и внедрению ИИ
  • Системный аналитик
  • Инженер-программист
  • MLOps-инженер
  • DevOps-инженер
  • Научный сотрудник

Где я буду проходить практику?

Во время очного обучения студенты университета проходят практики и стажировки в ведущих российских и международных ИТ-компаниях и научных центрах, таких как Сбер, AIRI, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Гарпикс.

Какие исследования я буду проводить?

На треке «Искусственный интеллект и робототехника» студенты вуза занимаются исследованиями в области интеллектуального управления мехатронными и робототехническими системами. Вы изучите, как с помощью обучения с подкреплением робот может самостоятельно находить оптимальные действия в сложных условиях. Алгоритмы управления позволяют ему быстро адаптироваться к новым задачам, а интеграция в киберфизические системы — работать надежно и в реальном времени.

Что меня ждет после выпуска?

Уже во время учебы вы сможете начать карьеру в компаниях-партнерах университета — участвовать в разработках, проходить практику по профилю подготовки и работать над реальными проектами. Благодаря активному участию в хакатонах от потенциальных работодателей с первых курсов студенты получают прикладные навыки, востребованные на рынке труда. Выпускники программы востребованы в ведущих производственных, финансовых, телеком- и ИТ-компаниях: Сбер, Институт искусственного интеллекта (AIRI), Яндекс, НПО «Андроидная техника», JetBrains, КАМАЗ и другие. После обучения на шестилетнем треке вы сможете поступить в аспирантуру, где углубите компетенции в области искусственного интеллекта и робототехники.

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?

От 150 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Преподаватели

Александр Сергеевич Кожаринов

К.т.н., доцент кафедры инженерной кибернетики

Сферы научных интересов: интеллектуальное моделирование и мультиагентные системы, математические модели когнитивных процессов, экспертные системы, модели, технологии хранения и анализа данных.

kozharinov@misis.ru

Галина Викторовна Кружкова

К.э.н., доцент кафедры инженерной кибернетики

Сферы научных интересов: экономика в промышленности, управление хозяйственной деятельностью предприятий вторичной металлургии драгоценных металлов.

g.kruzhkova@misis.ru

Илья Ильич Курочкин

К.т.н., доцент кафедры инженерной кибернетики

Сферы научных интересов: распределенные и облачные вычисления, имитационное моделирование телекоммуникационных сетей, применение глубоких нейронных сетей в задачах обработки изображений и анализа текстур.

ii.kurochkin@misis.ru

Мишуров Сергей СергеевичМишуров Сергей Сергеевич

Сергей Сергеевич Мишуров

Д.э.н., профессор кафедры инженерной кибернетики

Сферы научных интересов: экономика и управление, цифровая логистика, цифровое зрение, математическое моделирование.

mishurov.s@misis.ru

Дмитрий Валерьевич Полевой

К.т.н., доцент кафедры инженерной кибернетики

Сферы научных интересов: промышленные системы распознавания, компьютерное зрение, интеллектуальный анализ визуальных данных и документов, обработка изображений, компьютерная томография.

polevoy.dv@misis.ru

Александр Владимирович Соловьев

Д.т.н., профессор кафедры инженерной кибернетики

Сферы научных интересов: интеллектуальные системы, экспертные и аналитические ИИ-системы, базы данных, цифровые двойники.

avsolovev@misis.ru

Иван Александрович Тарханов

К.т.н., доцент кафедры инженерной кибернетики

Сферы научных интересов: разработка решений в области информационной безопасности с применением блокчейн-технологий, включая DApps, NFT и DAO-структуры.

i.tarhanov@misis.ru

Андрей Ильич Тихонов

Д.т.н., профессор кафедры инженерной кибернетики

Сферы научных интересов: компьютерное моделирование физических процессов, расчет полей и цепей, проектирование электротехнических устройств, оптимизация и декларативное программирование, теория информации, системный подход к экологии и эволюции.

tikhonov.ai@misis.ru

Андрей Викторович Филимонов

К.т.н., доцент кафедры инженерной кибернетики

Сферы научных интересов: ИИ, анализ данных, системное и прикладное ПО, рекомендательные системы.

filimonov.av@misis.ru

Ответы на вопросы

Другие треки подготовки

Алгоритмы и методы наукоемкого программного обеспечения

Хотите присоединиться к сообществу создателей умных технологий? Обучение на образовательном треке позволит вам стать IT-специалистом, востребованным в глобальной индустрии. Вы изучите актуальные математические модели и методы; научитесь решать задачи анализа данных, машинного обучения, моделирования сложных систем и процессов. Сможете программировать на 3 языках, внедрять инновационные IT-решения, создавать системы технического зрения, искусственного интеллекта, программировать роботов, строить «умные города» и развивать цифровые сервисы.

Срок обучения на треке составляет 4 года.

Робототехника и киберфизические системы

Хотите научиться программировать роботов и управлять искусственным интеллектом? Знаете, что наука об управлении техническими системами является одним из самых интересных предметов прикладной математики?

Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по автоматизации и роботизации технологических процессов. Вы изучите теорию автоматического управления, особенности робототехнических и киберфизических систем. Научитесь модернизировать процессы и предприятия.

Наши студенты регулярно занимают призовые места на соревнованиях по робототехнике и уже во время обучения могут получить работу в лабораториях партнера кафедры — группы Сбер.

Срок обучения на треке составляет 4 года.

Прикладная математика в интеллектуальных системах

Освойте навыки, которые станут вашим пропуском в инновационные компании и ведущие научные центры. Трек «Прикладная математика в интеллектуальных системах» построен по модели базового высшего образования, с получением квалификации «инженер-исследователь», что позволяет выпускникам занимать более высокие позиции без необходимости поступления в магистратуру. Вы научитесь строить математические модели, обучать алгоритмы машинного обучения, работать с большими данными и разрабатывать умные системы управления. Наши студенты осваивают языки программирования Python, C++, Go, Rust и JavaScript, применяя их в реальных проектах совместно с ведущими ИТ-компаниями и научными центрами. Выпускники работают в Сбере, Яндексе, Лаборатории Касперского, Wildberries и других технологических компаниях, создавая инновационные цифровые сервисы и продукты.

Срок обучения на треке составляет 6 лет.