Роботы и системы искусственного интеллекта преобразуют современные индустрии — от беспилотного транспорта и медицины до производства. Компании все чаще ищут специалистов, умеющих создавать, обучать и интегрировать интеллектуальные решения в банковской сфере, логистике, промышленности и других ключевых отраслях. Образовательный трек «Искусственный интеллект и робототехника» Университета МИСИС объединяет глубокое изучение математики и программирования с прикладными направлениями: мехатроникой, обучением с подкреплением, разработкой мультиагентных систем и созданием цифровых двойников. Выпускники умеют разрабатывать программное обеспечение, которое делает роботов умными, точными и экономичными. Трек построен по модели базового высшего образования, с получением квалификации «инженер-исследователь», что позволяет выпускникам занимать более высокие позиции без необходимости поступления в магистратуру.
На треке «Искусственный интеллект и робототехника» студенты вуза занимаются исследованиями в области интеллектуального управления мехатронными и робототехническими системами. Вы изучите, как с помощью обучения с подкреплением робот может самостоятельно находить оптимальные действия в сложных условиях. Алгоритмы управления позволяют ему быстро адаптироваться к новым задачам, а интеграция в киберфизические системы — работать надежно и в реальном времени.
Что меня ждет после выпуска?
Уже во время учебы вы сможете начать карьеру в компаниях-партнерах университета — участвовать в разработках, проходить практику по профилю подготовки и работать над реальными проектами. Благодаря активному участию в хакатонах от потенциальных работодателей с первых курсов студенты получают прикладные навыки, востребованные на рынке труда. Выпускники программы востребованы в ведущих производственных, финансовых, телеком- и ИТ-компаниях: Сбер, Институт искусственного интеллекта (AIRI), Яндекс, НПО «Андроидная техника», JetBrains, КАМАЗ и другие. После обучения на шестилетнем треке вы сможете поступить в аспирантуру, где углубите компетенции в области искусственного интеллекта и робототехники.
Сферы научных интересов: интеллектуальное моделирование и мультиагентные системы, математические модели когнитивных процессов, экспертные системы, модели, технологии хранения и анализа данных.
Сферы научных интересов: распределенные и облачные вычисления, имитационное моделирование телекоммуникационных сетей, применение глубоких нейронных сетей в задачах обработки изображений и анализа текстур.
Сферы научных интересов: промышленные системы распознавания, компьютерное зрение, интеллектуальный анализ визуальных данных и документов, обработка изображений, компьютерная томография.
Сферы научных интересов: разработка решений в области информационной безопасности с применением блокчейн-технологий, включая DApps, NFT и DAO-структуры.
Сферы научных интересов: компьютерное моделирование физических процессов, расчет полей и цепей, проектирование электротехнических устройств, оптимизация и декларативное программирование, теория информации, системный подход к экологии и эволюции.
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Да, у вас есть возможность оформить налоговый вычет. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице Платное обучение в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть изменен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
Хотите присоединиться к сообществу создателей умных технологий? Обучение на образовательном треке позволит вам стать IT-специалистом, востребованным в глобальной индустрии. Вы изучите актуальные математические модели и методы; научитесь решать задачи анализа данных, машинного обучения, моделирования сложных систем и процессов. Сможете программировать на 3 языках, внедрять инновационные IT-решения, создавать системы технического зрения, искусственного интеллекта, программировать роботов, строить «умные города» и развивать цифровые сервисы.
Хотите научиться программировать роботов и управлять искусственным интеллектом? Знаете, что наука об управлении техническими системами является одним из самых интересных предметов прикладной математики?
Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по автоматизации и роботизации технологических процессов. Вы изучите теорию автоматического управления, особенности робототехнических и киберфизических систем. Научитесь модернизировать процессы и предприятия.
Освойте навыки, которые станут вашим пропуском в инновационные компании и ведущие научные центры. Трек «Прикладная математика в интеллектуальных системах» построен по модели базового высшего образования, с получением квалификации «инженер-исследователь», что позволяет выпускникам занимать более высокие позиции без необходимости поступления в магистратуру. Вы научитесь строить математические модели, обучать алгоритмы машинного обучения, работать с большими данными и разрабатывать умные системы управления. Наши студенты осваивают языки программирования Python, C++, Go, Rust и JavaScript, применяя их в реальных проектах совместно с ведущими ИТ-компаниями и научными центрами. Выпускники работают в Сбере, Яндексе, Лаборатории Касперского, Wildberries и других технологических компаниях, создавая инновационные цифровые сервисы и продукты.
*Приём документов начинается с 20 июня.