Методы оптимизации и принятия решений – поступление в аспирантуру заочно и очно в Университет МИСИС в Москве, стоимость обучения, документы

Научный компонент

Научные руководители

Руководитель трека

Тематика научных исследований

Оптимизация в управлении сложными системами

Алгоритмы принятия решений в условиях неопределённости и многокритериальности

Искусственный интеллект и машинное обучение в системном анализе

Обработка информации и принятие решений в логистике

Разработка программных решений на основе текущей и экспертной информации

Методы и алгоритмы обеспечения энергоэффективности и устойчивого развития

Анализ сложных сетей и больших данных

Теоретические исследования в области оптимизации

Модели цифровой трансформации

Модели принятия решений с использованием данных IoT (интернета вещей)

Обработка больших данных (Big Data) и применение методов машинного обучения

Прикладные темы в зависимости от предметной области

В диссертационном совете НИТУ МИСИС.
С получением диплома НИТУ МИСИС.
В 3 раза быстрее, чем с получением диплома ВАК.

Подробнее

Образовательный компонент

Преподаватели

Сергей Михайлович Соколов

Д.ф.-м.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий

Наталия Владиславовна Мокрова

Д.т.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий

Владимир Валерьевич Стучилин

К.т.н., доцент, заместитель заведующего кафедрой инфокоммуникационных технологий

Алексей Александрович Жердев

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

6
дисциплин

Профильные дисциплины:

Методы оптимизации и принятия решений

Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Базовые дисциплины:

Академическое письмо

Иностранный язык

История и философия науки

Педагогика высшей школы

Трудоустройство

Средняя заработная плата среди выпускников трека

120 000 ₽

Отношение уровня заработной платы работников с ученой степенью к среднему доходу по экономике (согласно исследованию НИУ ВШЭ):

262%

Вы будете уметь:

проводить фундаментальные и прикладные исследования в области системного анализа и оптимизации;
разрабатывать и внедрять эффективные методы принятия решений в управлении проектами, логистике, энергетике, здравоохранении, IT и др;
применять современные вычислительные и аналитические инструменты для решения сложных задач в реальных условиях.
преподавать в сфере высшего образования.

Вас будут ждать

Вы сможете работать:

сразу после выпуска: преподавательские должности в университетах РФ исследователем в области интеллектуальных методов анализа и синтеза сложных управляемых объектов и процессов;
через 3 года после выпуска: занимать научные должности в институтах РАН и в отраслевых институтах; руководящие должности в крупных аналитических компаниях.

О кафедре

Кафедра инфокоммуникационных технологий

Ключевые области компетенций:

Системный анализ и моделирование сложных систем
Методы оптимизации и вычислительные методы
Обработка и анализ данных
Методы и технологии принятия решений
Искусственный интеллект и машинное обучение
Научно-исследовательская деятельность в сфере информационных технологий и программных средств
Прикладное применение знаний, внедрение и цифровая трансформация

Другие образовательные треки

Анализ, управление и обработка информации в сложных системах

Аспиранты разрабатывают модели, алгоритмы, аппараты и программы в биологических и технических системах. Создают нейроинтерфейсы, проектируют алгоритмы управления и навигации автономными объектами, интеллектуальные системы поддержки принятия решений. В составе научных коллективов кафедры участвуют в научно-исследовательских работах по заказу Сбербанка, реализуют гранты Президента РФ, получают авторские свидетельства на компьютерные программы.

Оптимизационное моделирование в сложных системах

Аспиранты трека проводят исследования в области цифровизации производственных и бизнес-процессов с помощью AI и IIoT-платформ. Разрабатывают модели, алгоритмы и аппаратно-программные решения, направленные на создание цифровых безлюдных производств, а также оптимизируют управление в социально-экономических и социотехнических системах. Особенностью трека является фокус на цифровой трансформации горно-металлургической отрасли.

Структурно-параметрический синтез и анализ компьютерных моделей объектов прикладных предметных областей

Аспиранты трека исследуют универсальные способы моделирования и анализа сложных систем и учатся применять их в разных отраслях: от логистики и управления потоками в нефтепроводах до моделирования кровотока и распространения сигналов в нервной системе человека. Особенностью трека является прикладной характер обучения и фокус на дискретной математике.