Цифровые двойники в технических системах

Программа ориентирована на выпускников бакалавриата технических специальностей, а также специалистов с опытом работы в разных отраслях высокотехнологичной промышленности: инженеров, технологов, менеджеров, ответственных за разработку и реализацию стратегий цифровой трансформации, изменение бизнес-процессов и бизнес-моделей. Для выпускников смежных специальностей и работников профильных предприятий есть возможность восполнить недостающие знания на факультативных занятиях в первом семестре.

Актуальность направления

Одно из приоритетных направлений государственной политики — цифровая трансформация. Основная задача программы — подготовить высококвалифицированных специалистов в области создания цифровых двойников процессов в технических системах для решения различных практических задач бизнеса.

Тематика научных исследований

В процессе обучения студенты овладеют практическими навыками и теоретическими знаниями в следующих научных областях: моделирование цифровых двойников технических систем и их оптимизация, методы искусственного интеллекта, идентификация сложных систем, методы управления техническими системами, системы поддержки принятия решений.

Возможности для исследований

Студенты смогут проводить исследования в лаборатории сетевой архитектуры и технологии «интернет вещей». Лаборатория укомплектована современным оборудованием, на базе которого студенты реализуют проекты по обеспечению межоперационной совместимости различных компонентов для зданий, электрических сетей, центров обработки данных и промышленности.

Особенности образовательного процесса:

практико-ориентированное обучение: решение реальных задач и кейсов от бизнес-партнёров кафедры;
научно-практические семинары при поддержке образовательных партнёров кафедры;
актуальные образовательные методики, реализация корпоративного принципа НИТУ МИСИС «Student First»;
геймификация учебного процесса;
менторская поддержка.

Индивидуальная траектория обучения

Для каждого магистранта с первых дней обучения формируется индивидуальная научно-образовательная траектория в соответствии с его интересами, актуальными проблемами исследования, профессиональной сферой деятельности.

Возможность совмещать работу и учебу

Структура и расписание занятий построены таким образом, что студенты могут эффективно распределять свое время и совмещать учебу в магистратуре с работой. Большинство занятий проходит в вечернее время. Студенты могут выполнять научно-исследовательскую работу в рамках задач, связанных с областью рабочих интересов.

Инфраструктура для исследований

В учебном процессе используются элементы проектного обучения. При создании цифровых двойников у студентов есть возможность работать с реальными установками и приборами в научных лабораториях кафедры (лаборатория информационно-измерительных систем, лаборатория IoT и др.).

Подробнее о направлении

дисциплин в области анализа данных и моделирования цифровых двойников

Ключевые дисциплины:

Прикладной статистический анализ

Компьютерное проектирование и моделирование цифровых электронных схем

Промышленный интернет вещей

Методы разработки высокопроизводительных программ

Цифровое представление физических производственных элементов

Инструменты разработки цифровых двойников

Диагностика и мониторинг технических систем

Организация и технология научных исследований и педагогической деятельности

Моделирование и анализ бизнес-процессов

Системы хранения и обработки данных

Современные методы решения инженерных задач

Английский язык для IT-специалистов

Современные технологии защиты информации

Технология разработки цифровых двойников технологических процессов

Современная теория управления. Основные принципы и математические методы

Дисциплины по выбору:

Цифровое проектирование и моделирование для создания цифрового двойника

Идентификация моделей в цифровых двойниках

Создание графических интерфейсов цифровых двойников

Алгоритмы искусственного интеллекта в управлении и прогнозировании

Цифровые инновации в экономике

Основные компоненты цифровой трансформации

Управление IT-проектами

Визуализация данных

Цифровые технологии трансформации бизнеса

Интеллектуальный анализ данных

Принципы функционирования цифрового двойника

Интеллектуальные компьютерные системы мониторинга технологических процессов

Технологии Big Data

Компьютерное моделирование сложных систем

Практические навыки

владение методами математического моделирования и вычислительных экспериментов
владение инструментами проектирования и разработки цифровых двойников
владение методами сбора, обработки и представления данных
знание методологии разработки программного обеспечения, управления IT-проектами
владение средствами отслеживания всех изменений конструкторских, технологических решений и модификации компьютерных моделей и вариантов инженерных расчетов

Преподаватели

Евгений Александрович Калашников

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: моделирование и оптимизация производственных систем

+7 499 230-26-33
kalashnikov.ea@misis.ru

Сергей Михайлович Соколов

Д.ф.-м.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: робототехника, компьютерное зрение. Адаптивные системы управления, интеллектуальные технологии, машинный интеллект

+7 499 230-26-33
sokolovSM@misis.ru

Максим Васильевич Колистратов

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

kolistratov.mv@misis.ru

Владимир Валерьевич Стучилин

К.т.н., доцент, заместитель заведующего кафедрой инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: Data Science; Data Engineering; программирование и алгоритмизация; IoT; сетевые технологии.

+7 499 230-25-31
stuchilin.vv@misis.ru

Ксения Александровна Кузнецова

И.о. заведующего кафедрой инфокоммуникационных технологий

+7 499 230-26-33
kuznetsova.ka@misis.ru

Нина Витальевна Осипова

доцент

Область научных интересов: автоматизация и управление технологическими процессами обогащения железной руды.

+7 499 230-24-75
osipova.nv@misis.ru

Леонид Ефимович Бахаров

старший преподаватель

Область научных интересов: информационная безопасность. Каналы утечки информации.

+7 499 230-24-39
baharov@misis.ru

Алексей Александрович Жердев

К.т.н., доцент

Область научных интересов: разработка программного обеспечения, базы данных.

+7 499 230-25-31
a.zherdev@misis.ru

Показать всех преподавателей Скрыть

Возможности для студентов и трудоустройство

Выпускники программы востребованы в области разработки оборудования и технологий, проектирования цифровых двойников процессов и систем, а также могут продолжить обучение в аспирантуре по направлению «Информатика и вычислительная техника».

Осваиваемые профессии

Архитектор / разработчик информационных систем
Бизнес-аналитик
Data Scientist
Специалист по информационным системам
Архитектор баз данных
Embedded-программист

Стажировки и партнеры

Кафедра оказывает поддержку при выборе мест для прохождения практик и стажировок, а также при дальнейшем трудоустройстве в компании-партнеры.

После 1-го курса студенты проходят практику в инжиниринговом центре прототипирования высокой сложности «Кинетика».

Другие программы подготовки

Прикладная информатика в цифровой экономике

Программа магистратуры направлена на формирование компетенций, необходимых для цифровой трансформации предприятия и роботизации бизнес-процессов. Студенты применяют интеллектуальные методы анализа данных и технологии RPA-систем при работе с реальными IT-проектами. Гибкий график занятий позволяет совмещать учебу и работу, а стипендии и гранты поддерживают студентов на протяжении всего времени обучения. Выпускники программы «Прикладная информатика в цифровой экономике» востребованы в крупнейших IT-компаниях и занимают такие должности, как архитектор IT-решений, системный аналитик, разработчик RPA-систем, обеспечивая стратегически устойчивое развитие предприятий в условиях индустрии 4.0.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Магистерская программа, реализуемая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСИС совместно с ПАО «Сбербанк», готовит высококлассных специалистов для самых передовых прикладных задач, в которых используются современные технологии искусственного интеллекта. Выпускники способны не только разработать математическое обеспечение таких технологий «с нуля», но и довести идею проекта по использованию моделей машинного обучения до этапа её применения.

Технологическое искусство

Магистерская программа «Технологическое искусство» сочетает в себе лучшие практики направления Art&Science, позволяя студентам исследовать новые формы искусства с помощью технологических решений. Во время обучения студенты реализовывают собственные творческие проекты и собирают профессиональное портфолио с нуля. А практика работы с нейронными сетями, визуальными языками программирования, VR&AR, робототехникой, звуковыми и световыми технологиями и активное погружение в науку вдохновляет на создание новых инструментов и материалов. Программа магистратуры разработана с учетом мировых тенденций в индустрии и объединяет опытных преподавателей-практиков и студентов в ARTtech сообщество, где идеи на стыке искусства и технологий формируют тренды завтрашнего дня.

Графический дизайн и прикладная графика (онлайн-программа)

Онлайн-программа магистратуры направлена на подготовку креативных специалистов в области дизайна, которые понимают специфику digital среды и умеют не только применять лучшие практики и идеи, но и создавать тренды. Студенты проходят весь цикл разработки дизайн-продуктов: от брифинга клиента, сбора мудбордов и создания концепции до презентации работы. На протяжении всего обучения студенты пробуют себя в разных направлениях графического дизайна, веб- и моушн-дизайна, брендинга, формируют портфолио работ и становятся частью дизайн-сообщества, которое развивает культуру дизайн мышления. Выпускники программы могут работать как в крупных компаниях, digital и рекламных агентствах, так и на фрилансе.

Telegram-канал программы

Институт информационных технологий и компьютерных наук

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Поступление в магистратуру без экзаменов

Руководитель программы

Приемная комиссия

Преимущества программы