Магистерская программа, реализуемая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСИС совместно с ПАО «Сбербанк», готовит высококлассных специалистов для самых передовых прикладных задач, в которых используются современные технологии искусственного интеллекта. Выпускники программы магистратуры способны не только разработать математическое обеспечение таких технологий «с нуля», но и довести идею проекта по использованию моделей машинного обучения до этапа её применения.
Студенты под руководством квалифицированных специалистов-практиков ведут проектные исследования в наиболее перспективных областях применения искусственного интеллекта, таких как робототехника, медицина, микроэлектроника, квантовые вычисления, распознавание образов, компьютерные игры, FinTech и др.
Многоплановая программа
Подбор учебных дисциплин устроен таким образом, что студенты в равной степени получают возможность не только углубить свои теоретические знания, например, в computer science, или отточить навыки решения прикладных задач машинного обучения в NLP, но и познакомиться с особенностями правового регулирования в области искусственного интеллекта, а также с методологией и трендами развития ИИ как самостоятельного научного направления.
Индивидуальная траектория обучения
Помимо основных предметов, программа предусматривает наличие дисциплин по выбору, что позволит студентам выбирать проблематику научно-исследовательской работы в соответствии со своими интересами, уровнем подготовки, текущими проектами кафедры и базового предприятия, а также доступными грантовыми программами.
Возможность совмещать работу и учебу
Учитывая, что занятия магистров начинаются не ранее 16:30 и включают в себя дни самостоятельной работы, студенты могут эффективно распределять свое время, совмещая профессиональные и учебные проекты. Это позволяет систематизировать полученный в университете опыт, творчески применяя его на своем рабочем месте при необходимости. С другой стороны, студенты могут использовать данные практических задач, с которыми сталкиваются по долгу службы, для написания выпускной магистерской работы.
Инфраструктура для исследований
Студенты проводят исследования на оборудовании лабораторий кафедры, а также на базе компаний-партнёров.
Лаборатории и научные центры
В рамках программы студенты могут отточить свои практические навыки по программированию и управлению робототехническими системами в самой молодой лаборатории кафедры инженерной кибернетики — лаборатории робототехники, которая создана при сотрудничестве со Сбером.
Дисциплины программы
20
дисциплин в области информатики, AI и и машинного обучения
Введение в искусственные нейронные сети
Введение в квантовую информатику
ML-инжиниринг
Правовые аспекты использования ИИ
ИИ в робототехнике
ИИ в задачах распознавания образов
ИИ в задачах NLP
ИИ в медицине
ИИ в FinTech
ИИ в компьютерных играх
Факультативы:
Когнитивные науки
Современные инструментальные средства разработки ПО для ИИ
ML-DevOps
Блокчейн-технологии
ИИ в цифровой экономике
Возможности для студентов и трудоустройство
Во время обучения студенты проходят производственную практику и стажировки в лабораториях Управления исследований и инноваций ПАО «Сбербанк» и на предприятиях индустриальных партнеров
Осваиваемые профессии
специалист по анализу данных
аналитик
Data Scientist
Data-инженер
руководитель направления или проектов в прикладных отраслях цифровой экономики, где используются методы машинного обучения
Ответы на вопросы
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
Актуальные программы вступительных испытаний по ссылке. Также вы можете поступить без экзаменов по конкурсу проектных работ имени академика А. А. Бочвара.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
*Приём документов начинается с 20 июня.