Управление цифровыми продуктами

Освойте востребованную профессию на стыке современных IT-направлений, бизнес-аналитики и маркетинга программных решений. Студенты программы в ходе очного обучения получат профессиональные компетенции в области управления процессами разработки и продвижения цифровых продуктов и закрепят их на практике, участвуя в реальных проектах компаний-партнеров: исследование рыночных тенденций, тестирование гипотез и разработка новых продуктов, востребованных бизнесом. Выпускники смогут построить карьеру в качестве ведущих аналитиков, специалистов и руководителей проектов в компаниях из сферы информационных технологий и системной интеграции.

Экскурсии для школьников в Университет МИСИС

Руководитель трека

Игорь Олегович Темкин

Д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления

+7 499 230-24-71
temkin.io@misis.ru

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений

О треке «Управление цифровыми продуктами»

Какие дисциплины я буду изучать?

  • Python для анализа данных
  • Методы статистического анализа данных
  • Введение в обработку больших данных
  • Веб-аналитика
  • Методология разработки программного обеспечения
  • Системы управления ресурсами предприятий
  • Современные инструменты управления проектами
  • Анализ рисков в управлении
  • Бизнес-планирование в IT-проектах
  • Программные инструменты BI-систем
  • Технологии цифрового дублирования
  • Цифровой маркетинг
  • Методы проектирования цифровых систем
  • Методы тестирования и отладки программного обеспечения

Чему я научусь?

  • Применять современные программные инструменты для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, содержащие бизнес и маркетинговые показатели, финансовые тренды, метрики и т.д.
  • Владеть навыками функционального моделирования бизнес-процессов
  • Сопровождать коммерческие IT-продукты на всех этапах жизненного цикла
  • Использовать SQL и работать с базами данных
  • Делать технические описания IT-решений для бизнес-задач
  • Использовать методологические основы теории систем и системного анализа
  • Использовать Python и базовые библиотеки для работы с данными

Кем я буду работать?

  • Менеджером проектов (Project manager)
  • Менеджером IT-инфраструктуры (IT Infrastructure Manager)
  • Аналитиком данных (Data analyst)
  • Системным аналитиком (System analyst)
  • Системным архитектором
  • Ведущим аналитиком
  • Специалистом по сопровождению системной интеграции

Где я буду проходить практику?

Наши студенты ежегодно проходят практики и стажировки в компаниях-партнерах кафедры.

Какие исследования я буду проводить?

Вы будете исследовать вопросы внедрения и поддержки методик управления разработкой ПО, проектирования и модернизации инфраструктурных IT-решений в бизнес задачах, поддержки и развития цифровых продуктов, анализа маркетинговых показателей и продвижения цифровых продуктов.

Что меня ждет после выпуска?

Вы сможете трудоустроиться в компании из сферы информационных технологий и системной интеграции. Выпускники программы могут продолжить обучение в магистратуре по направлению «Информатика и вычислительная техника».

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?

92 000 — 221 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Преподаватели

Дмитрий Николаевич Сиземов

К.т.н., доцент

Область научных интересов: цифровая трансформация бизнеса и отраслевых компаний.

Другие треки подготовки

Системная и программная инженерия

Образовательный трек «Системная и программная инженерия» позволит вам подробно изучить полный цикл разработки программного обеспечения. За время обучения вы освоите принципы проектирования архитектуры сложных программных систем, backend-разработку, основы машинного обучения, а также технологии для управления приложениями на серверах. После окончания обучения в бакалавриате вы сможете работать в любых российских и международных ИТ-компаниях на позициях backend-разработчика, системного архитектора, DevOps-инженера, MLOps-инженера или системного администратора.

Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике

Хотите стать специалистом в области «безлюдных» технологий? Решать сложные инженерные задачи и автоматизировать бизнес-процессы?

На этом треке вы не просто изучите методы искусственного интеллекта и машинного обучения, а научитесь применять их для решения практических задач. Сможете создавать алгоритмы обработки данных, анализировать процессы, моделировать объекты и системы, разрабатывать сервисное программное обеспечение. Овладеете методами создания программных алгоритмов, математического анализа, сетевыми и интернет-технологиями. В процессе очного обучения на треке «Интеллектуальные системы анализа данных» вы будете решать конкретные задачи для российских промышленных и IT-компаний.

Интернет вещей

Вам интересна сфера комплексных аппаратно-программных решений? Хотите научиться проектировать «умные устройства» и обеспечивать их взаимодействие? Внедрять технологии IoT в производственные процессы и разрабатывать цифровых двойников объектов управления?

Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по управлению облачными вычислениям, оптимизации инфраструктуры «интернета вещей», анализу больших данных. После выпуска вы сможете заниматься проектированием IT-инфраструктуры на базе технологий IoT, разрабатывать цифровые платформы для решения широкого спектра социотехнических задач «индустрии 4.0».

Предиктивная аналитика и управление в социально-экономических системах

Обучение на образовательном треке позволит вам стать уникальным специалистом по прогнозной аналитике для бизнеса и государственного менеджмента. Вы узнаете на практике, как работать с базами данных и аналитическими платформами, изучите теорию вероятностей и математическую статистику, системный анализ и классические алгоритмы машинного обучения.

Научитесь применять современные программные инструменты обработки и анализа данных, использовать C#/Java/Python и внедрять аналитические модули. Сможете собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать большие объемы данных. Построите карьеру в самых разных областях: в промышленности, ритейле, социальной сфере, HR, маркетинге или финансовой сфере.

Интеллектуальные системы анализа данных

Развитие искусственного интеллекта охватывает все больше сфер человеческой жизни, оказывая влияние на множество социальных и экономических процессов. Новые условия и вызовы требуют постоянного совершенствования технологий и алгоритмов в ИТ-сфере. Совместно с ТОП-10 ИТ-компаниями России мы разработали программу «Интеллектуальные системы анализа данных», основываясь на мировых стандартах и практиках. Образовательная модель позволяет каждому студенту развивать свои личностные компетенции по индивидуальным направлениям. Программа предполагает участие студентов в проектах крупных компаний-партнеров, в олимпиадах и хакатонах, а также предусматривает разработку собственных ИТ-проектов в качестве выпускных работ.