Интеллектуальные системы анализа данных

Хотите стать специалистом в области «безлюдных» технологий? Решать сложные инженерные задачи и автоматизировать бизнес-процессы?

На этом треке вы не просто изучите методы искусственного интеллекта и машинного обучения, а научитесь применять их для решения практических задач. Сможете создавать алгоритмы обработки данных, анализировать процессы, моделировать объекты и системы, разрабатывать сервисное программное обеспечение. Овладеете методами создания программных алгоритмов, математического анализа, сетевыми и интернет-технологиями. В процессе обучения вы будете решать конкретные задачи для российских промышленных и IT-компаний.

О треке

Какие дисциплины я буду изучать?

  • Python для анализа данных

  • Имитационное моделирование

  • Интеллектуальный анализ данных

  • Искусственный интеллект в прикладных задачах управления

  • Методология построения интеллектуальных платформ

Чему я научусь?

  • Внедрять технологии обработки больших массивов разнородных данных

  • Проектировать и разрабатывать программное обеспечение и вычислительные системы

  • Внедрять прикладные программные IT-системы

  • Разрабатывать модели машинного обучения

  • Разрабатывать и внедрять аналитические модули

  • Работать с SQL и c базами данных

  • Владеть C#/Java/Python и основными библиотеками для работы с данными

  • Решать прикладные задачи, например, разрабатывать модели и алгоритмы управления роботизированными устройствами, интеллектуальной диспетчеризации, предиктивной аналитики управления бизнес-процессами

Кем я буду работать?

  • ведущим аналитиком, научным сотрудником

  • старшим разработчиком

  • руководителем проекта, аналитиком данных

  • системным аналитиком

  • специалистом по машинному обучению

  • инженером-исследователем

  • архитектором IT-решений

  • специалистом в области Big Data и искусственного интеллекта

Где я буду проходить практику?

Вы сможете пройти практику в компаниях — партнерах трека: ООО «Цифра», Институте проблем управления РАН, Сколтехе, PARMA tech, Huawei, GitFlic, Яндексе, Озоне.

Какие исследования я буду проводить?

Вы будете исследовать модели и алгоритмы управления роботизированными устройствами и технологическими комплексами, интеллектуальной диспетчеризации автономных технологических процессов, предиктивного обслуживания и управления ремонтами. А еще узнаете, как построить имитационные модели и цифровых двойников технологического оборудования и процессов.

Что меня ждет после выпуска?

Вы сможете сразу устроиться на работу в компаниях — партнерах кафедры или продолжить обучение в магистратуре по специальности. Наши выпускники работают в компаниях-партнерах кафедры: Яндекс, VK, Сбер, ООО «Цифра», ООО «ПромПрогноз».

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?

50 000 — 90 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Преподаватели

Илья Сергеевич Конов

К.т.н., доцент, заместитель директора ИТКН

Преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления. Ответственный исполнитель гранта РФФИ № 16-07- 0119716 «Разработка и исследование вычислительных моделей для построения механизма управления роботизированными объектами горнотранспортного комплекса». Сертифицированный преподаватель Cisco и Huawei. Преподаваемые курсы: «Сетевые технологии», «Анализ данных», «Интеллектуальный анализ данных», «Аппаратные средства хранения данных». Автор более 10 научных публикаций, 5 из них — Scopus/WoS.

+7 499 230-24-34
haina@misis.ru

Андрей Леонидович Куляница

Д.т.н., профессор, директор по стратегическому развитию PARMA Technologies Group

Специализация: программное обеспечение функционирования автоматизированных систем управления, инженер-математик. Руководитель крупных проектов в области внедрения автоматизированных систем в структуры государственных служб. Автор более 120 научных трудов, в том числе одной монографии и двух учебных пособий. Преподаваемые курсы: «Инструментальные платформы прогнозной аналитики», «Информационно-коммуникационные системы в управлении», «Управление проектами».

Галерея

Отзывы студентов

Другие треки подготовки

Системная и программная инженерия

Хотите встроиться в современные тренды и внести свой вклад в процесс импортозамещения отечественными программными продуктами для всех отраслей хозяйства РФ?

Обучение на образовательном треке позволит вам подробно изучить жизненный цикл сложных программных систем, методы машинного обучения и технологии искусственного интеллекта. Вы освоите основы программирования, изучите современные методы создания интеллектуальных технологий и управления IT-проектами. А еще узнаете, как создавать цифровые платформы, архитектурировать сложные программные системы и роботизировать бизнес-процессы.

После выпуска вы сможете работать в международных компаниях-лидерах индустрии системными администраторами, разработчиками, аналитиками аппаратно-программных комплексов любой сложности. Вашим конкурентным преимуществом станут навыки разработки на веб-сервисах хостинга IT-проектов: GitHub, GitLab, GitFlic.

Интернет вещей

Вам интересна сфера комплексных аппаратно-программных решений? Хотите научиться проектировать «умные устройства» и обеспечивать их взаимодействие? Внедрять технологии IoT в производственные процессы и разрабатывать цифровых двойников объектов управления?

Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по управлению облачными вычислениям, оптимизации инфраструктуры «интернета вещей», анализу больших данных. После выпуска вы сможете заниматься проектированием IT-инфраструктуры на базе технологий IoT, разрабатывать цифровые платформы для решения широкого спектра социотехнических задач «индустрии 4.0».

Предиктивная аналитика и управление в социально-экономических системах

Обучение на образовательном треке позволит вам стать уникальным специалистом по прогнозной аналитике для бизнеса и государственного менеджмента. вы узнаете на практике, как работать с базами данных и аналитическими платформами, изучите теорию вероятностей и математическую статистику, системный анализ и классические алгоритмы машинного обучения.

Научитесь применять современные программные инструменты обработки и анализа данных, использовать C#/Java/Python и внедрять аналитические модули. Сможете собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать большие объемы данных. Построите карьеру в самых разных областях: в промышленности, ритейле, социальной сфере, HR, маркетинге или финансовой сфере.