Информатика и вычислительная техника

2

года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Направление № 09.04.01
Информатика и вычислительная техника

51 бюджетное место

Общее количество мест на все профили подготовки

15 платных мест

66 мест

Проходной балл в 2019

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Профили подготовки

Интеллектуальные системы управления

Цифровые системы и платформы, призванные совершенствовать административные и управленческие процессы, получают сегодня все большее распространение. Данная программа нацелена на профессиональную подготовку специалистов в области цифровизации, модернизации и развития всех сфер деятельности человека с помощью таких инструментов, как нейросетевые технологии и компьютерные системы поддержки и принятия решений. Знание методов моделирования и анализа бизнес-процессов, навыки управления сложными роботизированными системами, комплексный подход к решению прикладных задач помогут выпускникам программы реализовать прорывные проекты на стратегических для страны направлениях — «Умное производство», «Цифровое правительство», «Город будущего».

Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и так далее. Комплексная магистерская программа предусматривает подготовку в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Программа разработана кафедрами автоматизированных систем управления (ИТАСУ) и теоретической физики и квантовой механики (ИНМиН). Выпускник программы способен анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях Интернета вещей.

BIM-технологии в проектировании и строительстве

В рамках программы изучаются новые технологии информационного моделирования и эффективные BIM-решения для применения в градостроительстве и промышленности. Дополнительно студенты формируют необходимые для успешной профессиональной и научно-исследовательской деятельности компетенции в области моделирования и анализа бизнес-процессов, программирования, работы с данными, организации и методологии научных исследований. Успешно освоив программу, выпускники получают возможность стать высокооплачиваемыми BIM-менеджерами, BIM-координаторами, BIM-модельерами или IT-специалистами в BIM-среде, а также продолжить научную карьеру в аспирантуре.

Цифровые двойники месторождений

Программа включает несколько блоков: информационные технологии, искусственный интеллект и его применение, моделирование месторождений. Гибкая структура позволяет в двухлетний срок сформировать набор знаний и умений, необходимый для разработки цифровых двойников сложных природных и природно-технических систем. При разработке программы использован опыт ведущих вузов Германии, Австрии и Италии. Выпускники программы будут принимать непосредственное участие в процессах автоматизации, роботизации и цифровизации отрасли добычи и переработки полезных ископаемых не только в России, но и за рубежом,

Анализ данных

Знания и компетенции, полученные в рамках англоязычной магистерской программы, позволяют выпускникам работать в компаниях по всему миру, в самых разных отраслях, где требуется обрабатывать данные, находить скрытые шаблоны и прогнозировать будущее поведение объекта. Во время обучения студенты решают практические задачи от партнеров университет — ведущих IT-компаний.

Инновационные программные системы

Англоязычная программа готовит высококвалифицированных специалистов в области разработки инновационных программных продуктов. Магистры овладевают знаниями в областях, связанных с разработкой программного обеспечения — анализ данных, машинное обучение, объектно-ориентированный анализ, облачные технологии, менеджмент качества и управление проектами. В программе присутствует курс, читаемый преподавателями кафедры материаловедения полупроводников и диэлектриков. Студенты участвуют в научно-исследовательской работе: используют свои знания и навыки, чтобы помочь своим коллегам из других областей разработать программные продукты для решения конкретных задач.

Науки о данных

В основе образовательной программы лежат как фундаментальные дисциплины, позволяющие глубоко понять принципы и алгоритмы анализа данных, так и прикладные курсы, дающие возможность применить полученные знания на практике. Программа спроектирована с учётом требований крупнейших международных IT-компаний и высоких академических стандартов НИТУ «МИСиС». Занятия ведут профессора университета и практикующие специалисты из Mail.ru Group, Яндекса, банков Тинькофф и ВТБ, компаний Lamoda, BIOCAD, АльфаСтрахование и других. Выпускники программы смогут работать в областях Big Data Engineering, Machine Learning Development и Artificial Intelligence Development.