Информатика и вычислительная техника

Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.

BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность BIM -инженеров и других специалистов в этой сфере. Программа представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. После обучения выпускники становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.

Интеллектуальные программные решения для бизнеса

Программа готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering для разработки интеллектуальных систем анализа больших данных и автоматизации процесса принятия решений, основанных на данных. Студенты изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от инфраструктуры для работы с большими данными до внедрения модели в продакшн, поддержки жизненного цикла обучения. Выпускники занимаются разработкой технологических решений для интеграции моделей принятия решений в бизнес-процессы компании, а также оценкой эффективности и рисков для инновационных продуктов, построенных на данных.

Промышленный дизайн и инжиниринг

НИТУ МИСИС совместно с Национальным центром промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ представляет магистерскую программу, которая готовит профессионалов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в индустрии промышленного дизайна и инжиниринга.

Промышленный дизайн играет ключевую роль в процессе создания продукта, являясь драйвером инноваций и основой экономической стабильности. Развитие индустрии промышленного дизайна и инжиниринга, привлечение новых специалистов в эту отрасль позволит повысить конкурентоспособность предприятий и ускорить становление цифровой эпохи. Программа рассчитана на абитуриентов, которые хотят получить/повысить квалификацию в сфере промышленного дизайна и управлять проектами в организациях разного масштаба и разных отраслей. Область профессиональной деятельности выпускников: предметный мир, среда обитания, информационное и визуальное пространства, а также связанные с ними системы, явления и процессы, в том числе научно-технической сферы.

Telegram-канал программы

Науки о данных (онлайн-программа)

Программа «Науки о данных» (Data Science) разработана и реализуется совместно со СберОбразованием.

Data Science — стремительно развивающаяся отрасль на стыке бизнеса и интернет-технологий. Ключевая задача исследователя данных (Data Scientist) заключается в построении математических моделей, позволяющих выявлять скрытые взаимосвязи в огромных массивах информации. На основе выявленных закономерностей Data Scientist формирует новые ценности в данных, такие как предсказание поведения в зависимости от базовых условий, рекомендации в зависимости от обнаруженных преференций и другое. Исследователь здесь выступает в творческой роли и среди прочего создает новые продукты и повышает эффективность уже существующих бизнес-решений, а также на основе выявленных математических моделей обогащает полезность научных исследований, производственных процессов и социальных взаимодействий.

Согласно данным рекрутинговых агентств в России несколько тысяч компаний находятся в активном поиске специалистов в области Data Science. Средняя зарплата начинающего исследователя составляет ~100 000 рублей и на практике не имеет верхнего предела.

⠀⠀⠀

Telegram-канал программы

Инженерия данных (онлайн-программа)

Глобальные объемы данных непрерывно растут. Их генерируют поисковые системы, социальные сети, музыкальные сервисы, финансовые, научные и промышленные организации. Миру требуется новое поколение специалистов, способных разрабатывать и автоматизировать IT-инфраструктуру для сбора, очистки, загрузки и хранения больших объёмов информации. Магистерская программа «Инженерия данных» создана совместно с одной из ведущих российских компаний онлайн-образования «Нетология» и готовит дата-инженеров для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком. Вы станете первым звеном в цепочке Data Science и примете участие в создании инновационных продуктов в области AI и ML.

⠀⠀⠀

Обработка естественного языка

В современном мире объемы информации увеличиваются с каждым годом, поэтому многие компании занимаются созданием инструментов для фильтрации, генерации и распознавания информационных потоков. Развитие технологий обработки естественного языка (NLP) помогает бизнесу решать задачи по анализу и компьютерной обработке текста и речи путем применения алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучаясь на программе, студенты освоят основные разделы традиционной лингвистики, прикладные алгоритмы анализа данных, получат необходимые навыки программирования, а также научатся создавать системы распознавания речи и цифровых помощников (Алиса, Маруся, Сири), смогут обрабатывать большой поток запросов и документов, выявлять спам, определять эмоциональную окраску текста. Выпускники станут высоко востребованными NLP-специалистами и смогут работать как в крупных IT-компаниях, так и в небольших стартапах, связанных с анализом данных