Системная и программная инженерия

Хотите встроиться в современные тренды и внести свой вклад в процесс импортозамещения отечественными программными продуктами для всех отраслей хозяйства РФ?

Обучение на образовательном треке позволит вам подробно изучить жизненный цикл сложных программных систем, методы машинного обучения и технологии искусственного интеллекта. Вы освоите основы программирования, изучите современные методы создания интеллектуальных технологий и управления IT-проектами. А еще узнаете, как создавать цифровые платформы, архитектурировать сложные программные системы и роботизировать бизнес-процессы.

После выпуска вы сможете работать в международных компаниях-лидерах индустрии системными администраторами, разработчиками, аналитиками аппаратно-программных комплексов любой сложности. Вашим конкурентным преимуществом станут навыки разработки на веб-сервисах хостинга IT-проектов: GitHub, GitLab, GitFlic.

О треке

Какие дисциплины я буду изучать?

  • Администрирование программных продуктов

  • Аппаратные средства хранения и обработки данных

  • Инструментальные средства проектирования цифровых производств

  • Методология разработки программного обеспечения

  • Методы тестирования и отладки программного обеспечения

  • Проектирование и разработка программных комплексов

  • Теория систем и системный анализ

Чему я научусь?

  • Разрабатывать и сопровождать CRM, ERP и MES системы

  • Заниматься front-end и back-end разработкой

  • Внедрять современные технологии разработки программных продуктов

  • Программировать мобильные приложения

  • Применять современные языки программирования (C#/Java)

  • Вести базы данных

  • Использовать SQL, платформы .NET и WEB-технологии: (HTML, HTTP, JSON)

  • Работать с системами контроля версий (Git), читать, анализировать и делать выводы по логам ПО различных систем

  • Владеть технологиями WebAPI, React, CI/CD, REST API

Кем я буду работать?

  • старшим разработчиком

  • руководителем проекта

  • архитектором IT-решений

  • специалистом в области Big Data и искусственного интеллекта

  • системным аналитиком

  • разработчиком C#/Java/Node.js/Python

  • тестировщиком

  • DevOps инженером

Где я буду проходить практику?

Вы сможете пройти практику в ведущих российских и международных IT-компаниях — CISCO, Mail.ru Group, SAP, IT-школе Samsung, ООО «Цифра», GitFlic и т.д. Будете участвовать в хакатонах в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения (Vision Hack), в соревнованиях Huawei Honor Cup, IT-Планета и других мероприятиях.

Какие исследования я буду проводить?

Вы будете исследовать архитектурирование сложных крупномасштабных программных систем; автоматизацию и роботизацию бизнес-процессов; управление жизненным циклом и качеством программных продуктов; интеграцию и тестирование программных продуктов в agile-проектах.

Что меня ждет после выпуска?

Вы сможете сразу устроиться на работу в компаниях — партнерах кафедры или продолжить обучение в магистратуре по специальности. Наши выпускники работают компаниях—партнерах кафедры, например: «Parma Technology», OZON (ООО «Интернет решения»), SAP, ОАО «Промтех», ООО «ЛАНИТ-Интеграция», компании Huawei, ООО «Цифра», GitFlic, Яндексе и других.

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?

40 000 — 75 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Преподаватели

Сергей Эдуардович Мурадханов

К.т.н., доцент кафедра автоматизиро­ванных систем управления

Область научных интересов: бизнес-процессирование, разработка, внедрение, модификация, сопровождение и поддержка функционирования автоматизированных ERP, CRM систем управления. Анализ, проектирование, разработка, внедрение, сопровождение, модификация и поддержка ПО различных информационных систем. Agile-методологии разработки ПО. Математическое и имитационное моделирование, прогнозирование.


muradhanov.se@misis.ru

Илья Сергеевич Конов

К.т.н., доцент, заместитель директора ИТКН

Преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления. Ответственный исполнитель гранта РФФИ № 16-07- 0119716 «Разработка и исследование вычислительных моделей для построения механизма управления роботизированными объектами горнотранспортного комплекса». Сертифицированный преподаватель Cisco и Huawei. Преподаваемые курсы: «Сетевые технологии», «Анализ данных», «Интеллектуальный анализ данных», «Аппаратные средства хранения данных». Автор более 10 научных публикаций, 5 из них — Scopus/WoS.

+7 499 230-24-34
haina@misis.ru

Виктор Анатольевич Дударев

К.т.н., доцент кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Область научных интересов: информационно-поисковые массивы; базы данных; манипулирование данными и файлами; статистические банки и базы данных


v.dudarev@misis.ru

Сергей Андреевич Дерябин

Старший преподаватель, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления

Ответственный исполнитель грантовых научно-исследовательских проектов, финансируемых РФФИ, РНФ:

  • «Разработка и исследование вычислительных моделей для построения механизма управления роботизированными объектами горнотранспортного комплекса», 2016–2018 гг., грант РФФИ.
  • «Разработка методов построения и моделей функционирования цифровой платформы управления транспортно-технологическими процессами при добыче минерального сырья», 2019–2021 гг., грант РНФ.
  • «Разработка моделей и методов для анализа деятельности и визуализации поведения сложных многомерных объектов», 2020 г., грант РНФ.
  • «Апробация технологии цифрового дублирования операционной деятельности работников на объектах Комплекса градостроительной политики и строительства г. Москвы, 2020–2021 гг., договор с АО «Электронная Москва» для нужд ДИТ г. Москвы.

Автор более 20 научных публикаций, 10 из них —Scopus/WoS.

+7 (499) 230-24-34
deryabin.sa@misis.ru

Ульви Азар оглы Рзазаде

Ассистент кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Область научных интересов: развитие систем цифрового дублирования, цифровые фабрики.

Галерея

Отзывы студентов

Другие треки подготовки

Интеллектуальные системы анализа данных

Хотите стать специалистом в области «безлюдных» технологий? Решать сложные инженерные задачи и автоматизировать бизнес-процессы?

На этом треке вы не просто изучите методы искусственного интеллекта и машинного обучения, а научитесь применять их для решения практических задач. Сможете создавать алгоритмы обработки данных, анализировать процессы, моделировать объекты и системы, разрабатывать сервисное программное обеспечение. Овладеете методами создания программных алгоритмов, математического анализа, сетевыми и интернет-технологиями. В процессе обучения вы будете решать конкретные задачи для российских промышленных и IT-компаний.

Интернет вещей

Вам интересна сфера комплексных аппаратно-программных решений? Хотите научиться проектировать «умные устройства» и обеспечивать их взаимодействие? Внедрять технологии IoT в производственные процессы и разрабатывать цифровых двойников объектов управления?

Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по управлению облачными вычислениям, оптимизации инфраструктуры «интернета вещей», анализу больших данных. После выпуска вы сможете заниматься проектированием IT-инфраструктуры на базе технологий IoT, разрабатывать цифровые платформы для решения широкого спектра социотехнических задач «индустрии 4.0».

Предиктивная аналитика и управление в социально-экономических системах

Обучение на образовательном треке позволит вам стать уникальным специалистом по прогнозной аналитике для бизнеса и государственного менеджмента. вы узнаете на практике, как работать с базами данных и аналитическими платформами, изучите теорию вероятностей и математическую статистику, системный анализ и классические алгоритмы машинного обучения.

Научитесь применять современные программные инструменты обработки и анализа данных, использовать C#/Java/Python и внедрять аналитические модули. Сможете собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать большие объемы данных. Построите карьеру в самых разных областях: в промышленности, ритейле, социальной сфере, HR, маркетинге или финансовой сфере.