Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике
Хотите стать специалистом в области «безлюдных» технологий? Решать сложные инженерные задачи и автоматизировать бизнес-процессы?
На этом треке вы не просто изучите методы искусственного интеллекта и машинного обучения, а научитесь применять их для решения практических задач. Сможете создавать алгоритмы обработки данных, анализировать процессы, моделировать объекты и системы, разрабатывать сервисное программное обеспечение. Овладеете методами создания программных алгоритмов, математического анализа, сетевыми и интернет-технологиями. В процессе очного обучения на треке «Интеллектуальные системы анализа данных» вы будете решать конкретные задачи для российских промышленных и IT-компаний.
О треке
«Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике»
Какие дисциплины я буду изучать?
Python для анализа данных
Имитационное моделирование
Интеллектуальный анализ данных
Искусственный интеллект в прикладных задачах управления
Методология построения интеллектуальных платформ
Чему я научусь?
Внедрять технологии обработки больших массивов разнородных данных
Проектировать и разрабатывать программное обеспечение и вычислительные системы
Внедрять прикладные программные IT-системы
Разрабатывать модели машинного обучения
Разрабатывать и внедрять аналитические модули
Работать с SQL и c базами данных
Владеть C#/Java/Python и основными библиотеками для работы с данными
Решать прикладные задачи, например, разрабатывать модели и алгоритмы управления роботизированными устройствами, интеллектуальной диспетчеризации, предиктивной аналитики управления бизнес-процессами
Кем я буду работать?
ведущим аналитиком, научным сотрудником
старшим разработчиком
руководителем проекта, аналитиком данных
системным аналитиком
специалистом по машинному обучению
инженером-исследователем
архитектором IT-решений
специалистом в области Big Data и искусственного интеллекта
Вы будете исследовать модели и алгоритмы управления роботизированными устройствами и технологическими комплексами, интеллектуальной диспетчеризации автономных технологических процессов, предиктивного обслуживания и управления ремонтами. А еще узнаете, как построить имитационные модели и цифровых двойников технологического оборудования и процессов.
Д.т.н., профессор, директор по стратегическому развитию PARMA Technologies Group
Специализация: программное обеспечение функционирования автоматизированных систем управления, инженер-математик. Руководитель крупных проектов в области внедрения автоматизированных систем в структуры государственных служб. Автор более 120 научных трудов, в том числе одной монографии и двух учебных пособий. Преподаваемые курсы: «Инструментальные платформы прогнозной аналитики», «Информационно-коммуникационные системы в управлении», «Управление проектами».
Ответы на вопросы
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть расширен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
Образование, полученное в рамках бакалавриата, позволило мне четко определить, чем я хочу заниматься и кем работать. Также развилось стремление постоянно самосовершенствоваться и достигать поставленных целей. Преимущества программы — это ее преподавательский состав, освоение актуальных технологий и внеучебная деятельность. Организация практик, встреч с работодателями, мастер-классов создают прекрасные возможности для устройства на стажировку и на работу. Первокурсникам я советую активно развиваться в интересной для себя области, как можно быстрее освоить навык тайм-менеджмента, никогда не сдаваться и меньше нервничать на сессиях.
Чудинов Денис, старший разработчик
С благодарностью вспоминаю преподавательский состав кафедры САПР, который помог мне и с выбором профессии, и с первыми шагами на пути ее освоения. Отдельная огромная благодарность Антону Олеговичу Аристову, Ивану Андреевичу Зорину и Денису Владимировичу Калитину. Образование, полученное в НИТУ МИСИС, предоставляет все возможности для того, чтобы стать востребованным специалистом и уверенно решать производственные задачи. А первокурсникам я скажу: не сомневайтесь, вы на правильном пути, так держать!
*Приём документов начинается с 20 июня.