Развитие искусственного интеллекта охватывает все больше сфер человеческой жизни, оказывая влияние на множество социальных и экономических процессов. Новые условия и вызовы требуют постоянного совершенствования технологий и алгоритмов в ИТ-сфере. Совместно с ТОП-10 ИТ-компаниями России мы разработали программу «Интеллектуальные системы анализа данных», основываясь на мировых стандартах и практиках. Образовательная модель позволяет каждому студенту развивать свои личностные компетенции по индивидуальным направлениям. Программа предполагает участие студентов в проектах крупных компаний-партнеров, в олимпиадах и хакатонах, а также предусматривает разработку собственных ИТ-проектов в качестве выпускных работ.
Современные инструментальные средства анализа данных
Методология построения интеллектуальных платформ
Методы параллельной обработки данных
Нейросетевые технологии в прикладных задачах управления
Обработка текстовой информации
Проектирование интеллектуальных систем управления
Чему я научусь?
Проводить анализ корректности и временной сложности алгоритмов
Применять подходы и принципы теории сложности алгоритмов
Применять методы системного анализа при проектировании сложных систем
Разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные коды для решения задач управления
Использовать современные практики промпт-инжиниринга
Интегрировать модели искусственного интеллекта в бизнес-процессы
Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для решения задач предиктивной аналитики
Применять современные архитектурные решения для разработки нейросетевых моделей обработки естественного языка и компьютерного зрения
Проектировать и разрабатывать MVP-приложения на основе современного стека технологий
Применять в разработке MVP-приложения высокопроизводительные или эффективные паттерны обработки больших наборов данных
Интегрировать инструментальные средства на отдельных этапах работы CI/CD-конвейера (MLOps)
Кем я буду работать?
Специалист по работе с данными
Инженер данных
Инженер DevOps
Ученый-исследователь
Middle Python разработчик
Где я буду проходить практику?
В ходе обучения по программе вы сможете пройти практику в ведущих российских и международных IT-компаниях — Сбер, SmartEngines, Parma Technology, ООО «Цифра», Яндексе и других.
Какие исследования я буду проводить?
В рамках образовательного трека вы будете:
исследовать современные нейросетевые модели и их применение для решения бизнес-задач;
проводить апробацию современных подходов для повышения производительности веб-приложений;
разрабатывать и внедрять интеллектуальные модули анализа данных;
выстраивать процесс эффективной и безопасной разработки программно-аналитических комплексов.
Что меня ждет после выпуска?
Выпускники трека становятся высококвалифицированными специалистами в области искусственного интеллекта, проходят стажировки и трудоустраиваются в ТОП-100 ИТ-компаний среди которых: Сбер, Яндекс, VK, Т-Банк, Интернет решения (OZON), а также могут продолжить исследовательскую деятельность в университете.
Старший преподаватель кафедры АСУ, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления
Область научных интересов: системный анализ, имитационное моделирование, оптимизация технологических процессов и производств, автоматизация и роботизация бизнес-процессов, проектирование интеллектуальных систем управления.