Системная и программная инженерия

Образовательный трек «Системная и программная инженерия» позволит вам подробно изучить полный цикл разработки программного обеспечения. За время обучения вы освоите принципы проектирования архитектуры сложных программных систем, backend-разработку, основы машинного обучения, а также технологии для управления приложениями на серверах. После окончания обучения в бакалавриате вы сможете работать в любых российских и международных ИТ-компаниях на позициях backend-разработчика, системного архитектора, DevOps-инженера, MLOps-инженера или системного администратора.

Экскурсии для школьников в Университет МИСИС

Руководитель трека

Игорь Олегович Темкин

Д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления

+7 499 230-24-71
temkin.io@misis.ru

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений

О треке «Системная и программная инженерия»

Какие дисциплины я буду изучать?

  • Администрирование программных продуктов
  • Аппаратные средства хранения и обработки данных
  • Инструментальные средства проектирования цифровых производств
  • Методология разработки программного обеспечения
  • Методы тестирования и отладки программного обеспечения
  • Проектирование и разработка программных комплексов
  • Теория систем и системный анализ

Чему я научусь?

  • Разрабатывать и сопровождать CRM, ERP и MES системы
  • Заниматься front-end и back-end разработкой
  • Внедрять современные технологии разработки программных продуктов
  • Программировать мобильные приложения
  • Применять современные языки программирования (C#/Java)
  • Вести базы данных
  • Использовать SQL, платформы .NET и WEB-технологии: (HTML, HTTP, JSON)
  • Работать с системами контроля версий (Git), читать, анализировать и делать выводы по логам ПО различных систем
  • Владеть технологиями WebAPI, React, CI/CD, REST API

Кем я буду работать?

  • старшим разработчиком
  • руководителем проекта
  • архитектором IT-решений
  • специалистом в области Big Data и искусственного интеллекта
  • системным аналитиком
  • разработчиком C#/Java/Node.js/Python
  • тестировщиком
  • DevOps инженером

Где я буду проходить практику?

В ходе обучения по программе бакалавриата вы сможете пройти практику в ведущих российских и международных IT-компаниях — CISCO, Mail.ru Group, SAP, IT-школе Samsung, ООО «Цифра», GitFlic и т.д. Будете участвовать в хакатонах в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения (Vision Hack), в соревнованиях Huawei Honor Cup, IT-Планета и других мероприятиях.

Какие исследования я буду проводить?

Во время очного обучения на образовательном треке «Системная и программная инженерия» вы будете исследовать архитектурирование сложных крупномасштабных программных систем; автоматизацию и роботизацию бизнес-процессов; управление жизненным циклом и качеством программных продуктов; интеграцию и тестирование программных продуктов в agile-проектах.

Что меня ждет после выпуска?

Вы сможете сразу устроиться на работу в компаниях — партнерах кафедры или продолжить очное обучение в магистратуре по специальности. Выпускники трека бакалавриата «Системная и программная инженерия» работают компаниях-партнерах кафедры, например: «Parma Technology», OZON (ООО «Интернет решения»), SAP, ОАО «Промтех», ООО «ЛАНИТ-Интеграция», компании Huawei, ООО «Цифра», GitFlic, Яндексе и других.

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?

92 000 — 221 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Преподаватели

Сергей Эдуардович Мурадханов

К.т.н., доцент кафедра автоматизиро­ванных систем управления

Область научных интересов: бизнес-процессирование, разработка, внедрение, модификация, сопровождение и поддержка функционирования автоматизированных ERP, CRM систем управления. Анализ, проектирование, разработка, внедрение, сопровождение, модификация и поддержка ПО различных информационных систем. Agile-методологии разработки ПО. Математическое и имитационное моделирование, прогнозирование.

muradhanov.se@misis.ru

Виктор Анатольевич Дударев

К.т.н., доцент кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Область научных интересов: информационно-поисковые массивы; базы данных; манипулирование данными и файлами; статистические банки и базы данных

v.dudarev@misis.ru

Сергей Андреевич Дерябин

Старший преподаватель кафедры АСУ, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления

Область научных интересов: системный анализ, имитационное моделирование, оптимизация технологических процессов и производств, автоматизация и роботизация бизнес-процессов, проектирование интеллектуальных систем управления.

+7 (499) 230-24-34
deryabin.sa@misis.ru

Ульви Азар оглы Рзазаде

Ассистент кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Область научных интересов: развитие систем цифрового дублирования, цифровые фабрики.

Показать всех преподавателей Скрыть

Галерея

Отзывы студентов

Егорова Варвара, разработчик

В НИТУ МИСИС масса возможностей вести интересную жизнь, раскрыть свой потенциал в науке и творчестве, получить универсальные «soft skills», например изучить английский язык по программе Touchstone@MISIS, реализуемой совместно с Кембриджским университетом, и получить международный сертификат IELTS. Мой совет первокурсникам: будьте инициативными, добросовестно учитесь, не пропускайте лекции, не откладывайте подготовку к сессии на последний день.

Другие треки подготовки

Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике

Хотите стать специалистом в области «безлюдных» технологий? Решать сложные инженерные задачи и автоматизировать бизнес-процессы?

На этом треке вы не просто изучите методы искусственного интеллекта и машинного обучения, а научитесь применять их для решения практических задач. Сможете создавать алгоритмы обработки данных, анализировать процессы, моделировать объекты и системы, разрабатывать сервисное программное обеспечение. Овладеете методами создания программных алгоритмов, математического анализа, сетевыми и интернет-технологиями. В процессе очного обучения на треке «Интеллектуальные системы анализа данных» вы будете решать конкретные задачи для российских промышленных и IT-компаний.

Интернет вещей

Вам интересна сфера комплексных аппаратно-программных решений? Хотите научиться проектировать «умные устройства» и обеспечивать их взаимодействие? Внедрять технологии IoT в производственные процессы и разрабатывать цифровых двойников объектов управления?

Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по управлению облачными вычислениям, оптимизации инфраструктуры «интернета вещей», анализу больших данных. После выпуска вы сможете заниматься проектированием IT-инфраструктуры на базе технологий IoT, разрабатывать цифровые платформы для решения широкого спектра социотехнических задач «индустрии 4.0».

Предиктивная аналитика и управление в социально-экономических системах

Обучение на образовательном треке позволит вам стать уникальным специалистом по прогнозной аналитике для бизнеса и государственного менеджмента. Вы узнаете на практике, как работать с базами данных и аналитическими платформами, изучите теорию вероятностей и математическую статистику, системный анализ и классические алгоритмы машинного обучения.

Научитесь применять современные программные инструменты обработки и анализа данных, использовать C#/Java/Python и внедрять аналитические модули. Сможете собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать большие объемы данных. Построите карьеру в самых разных областях: в промышленности, ритейле, социальной сфере, HR, маркетинге или финансовой сфере.

Управление цифровыми продуктами

Освойте востребованную профессию на стыке современных IT-направлений, бизнес-аналитики и маркетинга программных решений. Студенты программы в ходе очного обучения получат профессиональные компетенции в области управления процессами разработки и продвижения цифровых продуктов и закрепят их на практике, участвуя в реальных проектах компаний-партнеров: исследование рыночных тенденций, тестирование гипотез и разработка новых продуктов, востребованных бизнесом. Выпускники смогут построить карьеру в качестве ведущих аналитиков, специалистов и руководителей проектов в компаниях из сферы информационных технологий и системной интеграции.

Интеллектуальные системы анализа данных

Развитие искусственного интеллекта охватывает все больше сфер человеческой жизни, оказывая влияние на множество социальных и экономических процессов. Новые условия и вызовы требуют постоянного совершенствования технологий и алгоритмов в ИТ-сфере. Совместно с ТОП-10 ИТ-компаниями России мы разработали программу «Интеллектуальные системы анализа данных», основываясь на мировых стандартах и практиках. Образовательная модель позволяет каждому студенту развивать свои личностные компетенции по индивидуальным направлениям. Программа предполагает участие студентов в проектах крупных компаний-партнеров, в олимпиадах и хакатонах, а также предусматривает разработку собственных ИТ-проектов в качестве выпускных работ.