Промышленный дизайн и инжиниринг

НИТУ «МИСиС» совместно с Национальным центром промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ представляет магистерскую программу, которая готовит профессионалов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в индустрии промышленного дизайна и инжиниринга.

Промышленный дизайн играет ключевую роль в процессе создания продукта, являясь драйвером инноваций и основой экономической стабильности. Развитие индустрии промышленного дизайна и инжиниринга, привлечение новых специалистов в эту отрасль позволит повысить конкурентоспособность предприятий и ускорить становление цифровой эпохи. Программа рассчитана на абитуриентов, которые хотят получить/повысить квалификацию в сфере промышленного дизайна и управлять проектами в организациях разного масштаба и разных отраслей. Область профессиональной деятельности выпускников: предметный мир, среда обитания, информационное и визуальное пространства, а также связанные с ними системы, явления и процессы, в том числе научно-технической сферы.

2
года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Институт информационных технологий и компьютерных наук

Код направления 09.04.01
Информатика и вычислительная техника

70

Проходной балл в 2021

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Программа вступительного испытания

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78
+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Ориентация на практику
Вовлечённость в дизайн-сообщество
Удобная структура занятий
Передовые идеи и современное оборудование
Стратегическое видение

Подробнее о направлении

26
предметов в области промышленного дизайна и инжиниринга, направленных на формирование профессиональных и личностных компетенций, необходимых для управления проектами

CAD моделирование в дизайне

Технологии и материаловедение

Методологии дизайна

Документы как big data

Твердотельное моделирование

Эскизное моделирование

Далее

Преподаватели

Максим Викторович Канищев

Кандидат экономических наук, кандидат технических наук, президент АНО «Национальный научный центр содействия достижению углеродной нейтральности экономики «Ансельм». Выпускник Московского энергетического института. Международный эксперт в области повышения энергоэффективности промышленности и сокращения карбонового следа. Эксперт Национального проекта «Чистый воздух». Основатель научного направления Ансельм.

Евгений Геннадьевич Коржов

К.т.н., доцент. Выпускник Московского государственного горного университета (НИТУ «МИСиС»). Сертифицированный эксперт по стандартам WorldSkills в компетенции Industrial Design. Автор более 15 научных статей, в том числе рецензируемых международной базой Scopus по тематике промышленного дизайна и инжиниринга, технологий обработки материалов и реставрации скульптурных объектов

Сергей Петрович Хельмянов

Доцент, заведующий кафедрой промышленного дизайна СПб ГХПА им А.Л. Штиглица

Выпускник СПбГХПА им А.Л. Штиглица. В 2005-2007 годах руководил международной студенческой творческой программой компании NOKIA и факультета «Дизайн» СПбГХПА. (Совместно с дизайн-директром NOKIA Ээро Миеттиненом (Eero Miettinen). В портфеле более 100 проектов в различных сферах дизайна. Совместно с профессором Светланой Мирзоян является автором книги «Муха». Санкт-Петербургская школа дизайна" (топ 100 русского дизайна в номинации «Дизайн книги»)

Иван Валерьевич Рузаев

Конструктор Национального центра промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ

Более 15 лет опыта в сфере промышленного дизайна. Выпускник Московского Университета МСИ. Более 30 проектов в портфолио. Среди ключевых работ: интерьер линейки автомобилей Aurus, облучатель рециркулятор «Дезар», беспилотное транспортное средство «Матрёшка».

Владимир Анатольевич Рябов

К.т.н., доцент. Выпускник Московского автомеханического института. Технический тренер SKF. Автор 30 научных работ, обладатель 1 авторского свидетельства на изобретение. Автор учебного курса и базового Lean-тренинга для работников Boeing Design Center. Специалист по разработке программ и проведению учебных занятий по курсам «Детали машин и основы конструирования», «Технологии упрочнения деталей машин», «Основы проектирования продукции», «Компьютерное моделирование в программах CATIA V5 и INVENTOR»

Алексей Викторович Якименко

Доцент кафедры «Дизайн средств транспорта», член Союза художников России, член Международной ассоциации «Союз дизайнеров», лауреат Премии правительства РФ в области культуры, дипломант РАХ

Гульназ Фаизовна Гайнетдинова

Дизайнер департамента производства обуви, группа дизайна и инноваций компании «Спортмастер». До 2021 г. — дизайнер отделочных материалов 2050.ЛАБ. Принимала участие в знаковых проектах автомобильной отрасли, в частности в создании линейки нового поколения автомобилей LADA для ПАО «Автоваз».

Умберто Джираудо

Выпускник Миланского политехнического университета, обладатель докторской степени по промышленному дизайну, руководитель курса промышленного дизайна БВШД, занимался дизайном автомобилей, дизайн-менеджментом и организационными вопросами в Женевском Мотошоу, разрабатывал концепцию развития и моделирования поверхности для новой пожарной техники в аэропортах.

Геннадий Борисович Золотов

Начальник Медиацентра и руководитель направления судебно-экспертной деятельности ФГБОУ ВО РГАИС

IP-юрист, разработчик IP-сервисов RDC.CLUB, руководитель просветительского проекта Love ИС

Карьерные возможности

Магистерская программа дает возможность стажировки и трудоустройства в Национальном центре промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ, а также у ключевых партнеров из сферы транспортного машиностроения и IT

Стажировки и партнеры

Индустриальный партнер: Национальный центр промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ — это центр промышленного дизайна нового поколения, целью которого является производство объектов, соответствующих запросу современного человека, формирование новых подходов к процессам работы и создание профессионального дизайн-сообщества.

Стратегический партнер: особая экономическая зона «Технополис Москва» включает в себя пять площадок общей площадью более 200 гектаров — в Печатниках, «Алабушево», «Микрон», «Ангстрем» и «МИЭТ». ОЭЗ обладает greenfield- и brownfield-территориями. В ОЭЗ локализовано более 180 высокотехнологичных компаний, 85 из них — резиденты. Всего создано более 13 тыс рабочих мест.

Музейный партнер: Музей транспорта Москвы — крупнейшее собрание исторической городской техники. В фондах музея находятся более 250 экземпляров легковых и грузовых автомобилей, такси, автобусов, троллейбусов, машин городских служб, легендарные полуторки и трехтонки, вело- и мототехника. Количество и качество собранных экспонатов ставят коллекцию Музея Транспорта Москвы в один ряд со знаменитыми транспортными музеями мира в Люцерне, Лондоне, Нью-Йорке и Пекине.

Партнер со стороны профессионального сообщества: Российский совет по дизайну (Russian Design Council) был создан для регулирования процессов в профессиональном сообществе, модернизации профессионального образования и терминологии, а также развития в отрасли цифровой инфраструктуры, связанной с защитой авторских прав.

Фотогалерея

Что говорят о нас

Другие программы подготовки

Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.

BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность специалистов в этой сфере. Программа представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. Выпускники становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.

Интеллектуальные программные решения для бизнеса

Программа готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering для разработки интеллектуальных систем анализа больших данных и автоматизации процесса принятия решений, основанных на данных. Студенты изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от инфраструктуры для работы с большими данными до внедрения модели в продакшн, поддержки жизненного цикла обучения. Выпускники занимаются разработкой технологических решений для интеграции моделей принятия решений в бизнес-процессы компании, а также оценкой эффективности и рисков для инновационных продуктов, построенных на данных.

Науки о данных

Сфера Data Science и Machine Learning развивается с космической скоростью, data-driven подход и принятие решений на основе данных становятся частью стратегий компаний из многих отраслей: мобильные приложения, ритейл, образование, промышленность, финансы, телеком, добыча природных ресурсов. Именно поэтому специалисты с навыками предиктивной аналитики крайне востребованы. Программа «Наука о данных» направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и анализа данных, которые работают над индустриальными задачами в технологических компаниях и проектах.

Студенты изучают программирование на Python, пайплайны работы с данными, алгоритмы компьютерного зрения и обработки естественного языка, которые можно применять для распознавания лиц, построения карт знаний, создания диалоговых систем, визуализации данных. Программа сочетает в себе преимущества классической магистратуры и гибкого формата онлайн-обучения. Выпускники имеют опыт решения реальных индустриальных задач и готовы к работе на позициях Data Scientist и Machine Learning Engineer в ведущих технологических компаниях России и мира.