Науки о данных (онлайн-программа)

Программа «Науки о данных» (Data Science) разработана и реализуется совместно со СберОбразованием.

Data Science — стремительно развивающаяся отрасль на стыке бизнеса и интернет-технологий. Ключевая задача исследователя данных (Data Scientist) заключается в построении математических моделей, позволяющих выявлять скрытые взаимосвязи в огромных массивах информации. На основе выявленных закономерностей Data Scientist формирует новые ценности в данных, такие как предсказание поведения в зависимости от базовых условий, рекомендации в зависимости от обнаруженных преференций и другое. Исследователь здесь выступает в творческой роли и среди прочего создает новые продукты и повышает эффективность уже существующих бизнес-решений, а также на основе выявленных математических моделей обогащает полезность научных исследований, производственных процессов и социальных взаимодействий.

Согласно данным рекрутинговых агентств в России несколько тысяч компаний находятся в активном поиске специалистов в области Data Science. Средняя зарплата начинающего исследователя составляет ~100 000 рублей и на практике не имеет верхнего предела.

Telegram-канал программы

2
года обучения

Программа реализуется в онлайн-формате

Институт информационных технологий и компьютерных наук

Код направления 09.04.01
Информатика и вычислительная техника

70

Проходной балл в 2021

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Программа вступительных испытаний

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78
+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Гибкая образовательная структура
Проектное обучение
Поддержка от менторов и экспертов в Data Science
Профессиональное портфолио
Исследовательская деятельность
Кредит на обучение с господдержкой — СберБанк

Международный опыт

Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, публикуют свои статьи в научных журналах, поступают на программы международных стажировок в рамках сотрудничества с университетами-партнерами НИТУ МИСИС.

Подробнее о направлении

16
дисциплин в области программирования и Data Science

Ключевые:

Программирование на Python

Высшая математика для машинного обучения

Инжиниринг данных

Далее

Преподаватели

Илья Сергеевич Конов

К.т.н., доцент, заместитель директора ИТКН

Преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления. Ответственный исполнитель гранта РФФИ № 16-07- 0119716 «Разработка и исследование вычислительных моделей для построения механизма управления роботизированными объектами горнотранспортного комплекса». Сертифицированный преподаватель Cisco и Huawei. Преподаваемые курсы: «Сетевые технологии», «Анализ данных», «Интеллектуальный анализ данных», «Аппаратные средства хранения данных». Автор более 10 научных публикаций, 5 из них — Scopus/WoS.

+7 499 230-24-34
haina@misis.ru

Денис Владимирович Калитин

К.т.н., доцент, заместитель директора института ИТКН

Высококвалифицированный преподаватель. За все годы педагогической работы осуществлял полный цикл обучения студентов по дисциплинам специальности, читал лекции, проводил практические и лабораторные занятия по курсам: «Основы дискретной математики», «Математическое моделирование в САПР», «Сетевые технологии», «Геоинформационные системы», «Artificial neural networks» и другие.

Научная работа направлена на исследования в области искусственных нейронных сетей, имитационного моделирования сложных систем, а также исследования в области дискретных структур. Имеет более 29 научных трудов, а также 7 учебно-методических работ. Постоянно принимает участие в научных конференциях различного уровня.

+7 499 230-24-04
priem_itasu@misis.ru

Армине Сейрановна Оганесян

Д.т.н, профессор кафедры автоматизиро­ванного проектирования и дизайна

Преподаватель с 27-летним стажем. Автор 45 научных публикаций. Область экспертизы: информатика и программирование на языках высокого уровня, информационные технологии в горном деле, методологии научных исследований и педагогической деятельности.


oganesyan.as@misis.ru

Луиза Ревмировна Ким-Тян

К.ф-.м.н., доцент, заместитель заведующего кафедрой математики

+7(499)236-70-28
kim.lr@misis.ru

Евгений Александрович Калашников

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: моделирование и оптимизация производственных систем

+7 499 230-26-33
kalashnikov.ea@misis.ru

Олег Геннадьевич Таразанов

Преподаватель математики, информатики и вычислительной техники. Опыт работы в IT-индустрии более 20 лет в различных подразделениях холдинга X5 Retail Group.

Возможности для студентов и трудоустройство


По данным ведущих отечественных рекрутинговых агентств, НИТУ МИСИС входит в число вузов-лидеров по уровню зарплат выпускников IT-направлений — университет вошел в ТОП-10 рейтинга, составленного SuperJob. Средняя зарплата выпускника составляет 140 тысяч рублей.

Вы получите нужные знания и умения в программировании, математике, машинном и глубоком обучении, чтобы сделать первые шаги навстречу карьере мечты. Вы также сможете применить машинное обучение на практике и откроете для себя удивительный мир анализа данных, расширите круг решаемых задач и возможности для карьерного роста.

Карьерные возможности

Студенты проходят практики и стажировки на ведущих отечественных и зарубежных предприятиях, работают над крупными проектами компаний-лидеров рынка. Мы работаем с более чем 200 организациями, чья деятельность связана с различными ИТ-направлениями. Среди них: Сбер, Mail.Ru Group, Huawei, Аскон, ЦИФРА, «Гринатом», «АЛРОСА», Лаборатория инженерного дизайна полного цикла «Карфидов Лаб», «Альфа-Банк», «Инфосистемы ДЖЕТ», «Тинькофф Банк», «Газпромнефть-Центр», «Марс», Information Systems Design, ISD, «Московская объединенная энергетическая компания» (ПАО «МОЭК»), «Сигма» и многие другие.

Что говорят о нас

Другие программы подготовки

Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.

BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность специалистов в этой сфере. Программа представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. Выпускники становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.

Интеллектуальные программные решения для бизнеса

Программа готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering для разработки интеллектуальных систем анализа больших данных и автоматизации процесса принятия решений, основанных на данных. Студенты изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от инфраструктуры для работы с большими данными до внедрения модели в продакшн, поддержки жизненного цикла обучения. Выпускники занимаются разработкой технологических решений для интеграции моделей принятия решений в бизнес-процессы компании, а также оценкой эффективности и рисков для инновационных продуктов, построенных на данных.

Промышленный дизайн и инжиниринг

НИТУ МИСИС совместно с Национальным центром промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ представляет магистерскую программу, которая готовит профессионалов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в индустрии промышленного дизайна и инжиниринга.

Промышленный дизайн играет ключевую роль в процессе создания продукта, являясь драйвером инноваций и основой экономической стабильности. Развитие индустрии промышленного дизайна и инжиниринга, привлечение новых специалистов в эту отрасль позволит повысить конкурентоспособность предприятий и ускорить становление цифровой эпохи. Программа рассчитана на абитуриентов, которые хотят получить/повысить квалификацию в сфере промышленного дизайна и управлять проектами в организациях разного масштаба и разных отраслей. Область профессиональной деятельности выпускников: предметный мир, среда обитания, информационное и визуальное пространства, а также связанные с ними системы, явления и процессы, в том числе научно-технической сферы.