BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность специалистов в этой сфере. Программа представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. Выпускники становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.

2
года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Институт информационных технологий и компьютерных наук

Код направления 09.04.01
Информатика и вычислительная техника

70

Проходной балл в 2021

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78
+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Актуальность направления
Вовлечение в реальные проекты
Поступление без экзаменов
Индивидуальная научная траектория
Преподаватели-практики индустрии
Видео о программе

Международный опыт

Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, публикуют свои статьи в научных журналах, поступают на программы международных стажировок в рамках сотрудничества с университетами-партнерами НИТУ «МИСиС».

Подробнее о направлении

21
дисциплина в области проектирования и информационных технологий

Современные методы решения инженерных задач

Проектирование и разработка систем поддержки принятия решений

Строительство городских подземных сооружений

Проектирование информационных систем для строительства

Далее

Преподаватели

Андрей Евгеньевич Петров

Д.т.н., профессор кафедры АПД, главный редактор электронного научного издания «Устойчивое развитие: проектирование и управление»

Профессиональные интересы — тензорный метод в теории систем, двойственные сетевые модели технических и экономических систем, деятельность и рейтинги банков России; исследование систем с переменной структурой. Монографии: «Тензорная методология в теории систем», «Тензорный метод двойственных сетей», «Информационная и экономическая безопасность государства», «Рейтинги в экономике (методология и практика)», «Сетевые методы планирования производства», «Логистика в САПР», «Математические модели принятия решений».


petrovae@misis.ru

Елена Буланова

Эксперт по визуализации смыслов и коммуникациям

Преподаватель Кафедры автоматизированного проектирования и дизайна НИТУ «МИСиС»: фирменная стилистика, презентационная графика, дизайн рекламы. Основатель коммуникационного агентства Mimicry communication.

Армине Сейрановна Оганесян

Д.т.н, профессор

Преподаватель с 27-летним стажем. Автор 45 научных публикаций. Область экспертизы: информатика и программирование на языках высокого уровня, информационные технологии в горном деле, методологии научных исследований и педагогической деятельности.


oganesyan.as@misis.ru

Елена Вячеславовна Ляпунцова

Д.т.н., профессор, эксперт Фонда Сколково

Член Национального Совета при Президенте по профессиональным квалификациям, член рабочей группы по реализации механизма «регуляторной гильотины» Правительства РФ в области образования. С 2016 — по настоящее время: профессор Московского государственного технического университета (МГТУ) им. Баумана, ведущий научный эксперт ВШЭ. Автор более 125 научных статей, публикаций, монографий. Эксперт, модератор, организатор и спикер национальных и международных научных конференций и форумов. Председатель Комитета по предпринимательскому образованию «ОПОРЫ РОССИИ», член Экспертного совета Агентства стратегических инициатив (АСИ): рабочая группа «Молодые профессионалы».

Возможности для студентов и трудоустройство

Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, решении бизнес-кейсов и обязательных стажировках. С первого курса магистратуры студенты получают возможность трудоустройства в рамках сотрудничества с индустриальными партнерами программы. Выпускники смогут продолжить карьеру в роли BIM-менеджеров и инженеров-проектировщиков, сопровождать проектирование, заниматься разработкой и внедрением программного обеспечения, работать в государственных структурах и разрабатывать новые индустриальные стандарты и нормативную документацию с учетом быстро развивающихся технологий.

Другие программы подготовки

Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.

Интеллектуальные программные решения для бизнеса

Программа готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering для разработки интеллектуальных систем анализа больших данных и автоматизации процесса принятия решений, основанных на данных. Студенты изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от инфраструктуры для работы с большими данными до внедрения модели в продакшн, поддержки жизненного цикла обучения. Выпускники занимаются разработкой технологических решений для интеграции моделей принятия решений в бизнес-процессы компании, а также оценкой эффективности и рисков для инновационных продуктов, построенных на данных.

Промышленный дизайн и инжиниринг

НИТУ «МИСиС» совместно с Национальным центром промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ представляет магистерскую программу, которая готовит профессионалов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в индустрии промышленного дизайна и инжиниринга.

Промышленный дизайн играет ключевую роль в процессе создания продукта, являясь драйвером инноваций и основой экономической стабильности. Развитие индустрии промышленного дизайна и инжиниринга, привлечение новых специалистов в эту отрасль позволит повысить конкурентоспособность предприятий и ускорить становление цифровой эпохи. Программа рассчитана на абитуриентов, которые хотят получить/повысить квалификацию в сфере промышленного дизайна и управлять проектами в организациях разного масштаба и разных отраслей. Область профессиональной деятельности выпускников: предметный мир, среда обитания, информационное и визуальное пространства, а также связанные с ними системы, явления и процессы, в том числе научно-технической сферы.

Науки о данных

Программа «Науки о данных» (Data Science) разработана и реализуется совместно со СБЕРом.

Data Science — стремительно развивающаяся отрасль на стыке бизнеса и интернет-технологий. Ключевая задача исследователя данных (Data Scientist) заключается в построении математических моделей, позволяющих выявлять скрытые взаимосвязи в огромных массивах информации. На основе выявленных закономерностей Data Scientist формирует новые ценности в данных, такие как предсказание поведения в зависимости от базовых условий, рекомендации в зависимости от обнаруженных преференций и другие. Исследователь выступает в творческой роли и среди прочего создает новые продукты и повышает эффективность уже существующих бизнес-решений, а также на основе выявленных математических моделей обогащает полезность научных исследований, производственных процессов и социальных взаимодействий.

Согласно данным рекрутинговых агентств, в России несколько тысяч компаний находятся в активном поиске специалистов в области Data Science. Средняя зарплата начинающего исследователя составляет ~100 000 рублей и на практике не имеет верхнего предела.

Telegram-канал программы