Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.

2
года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Институт информационных технологий и компьютерных наук

Код направления 09.04.01
Информатика и вычислительная техника

70

Проходной балл в 2021

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78
+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Вовлечение в реальные проекты
Индивидуальная научная траектория
Преподаватели-практики индустрии
Инфраструктура для исследований
Практика и стажировки

Международный опыт

Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, публикуют свои статьи в научных журналах, поступают на программы международных стажировок в рамках сотрудничества с университетами-партнерами НИТУ «МИСиС».

Преподаватели

Игорь Олегович Темкин

Д.т.н., доцент, заведующий кафедрой автоматизированных систем управления

Руководитель и участник нескольких грантовых научно-исследовательских проектов, финансируемых РФФИ, РНФ (в 2016–2020 гг.), автор более 100 научных и учебно-методических публикаций (включая 17, индексируемых в базах Scopus и WoS). Научный руководитель комплексной научно-технической проблемы «Разработка интеллектуальных методов и систем в горной промышленности». Член редколлегий трех индексируемых в базах Scopus и Web of Science научно-технических журналов. Диплом лауреата XLV международной книжной выставки www.expo-books.ru (май-июль 2020). Действительный член ОО «Академия информатизации образования». Преподаваемые курсы: «Нейросети и нейрокомпьютеры», «Методы и модели анализа данных», «Моделирование систем», «Основы дискретной математики», «Интеллектуальный анализ данных».

+7 499 230-24-71
temkin.io@misis.ru

Андрей Леонидович Куляница

Д.т.н., профессор, директор по стратегическому развитию PARMA Technologies Group

Специализация: программное обеспечение функционирования автоматизированных систем управления, инженер-математик. Руководитель крупных проектов в области внедрения автоматизированных систем в структуры государственных служб. Автор более 120 научных трудов, в том числе одной монографии и двух учебных пособий. Преподаваемые курсы: «Инструментальные платформы прогнозной аналитики», «Информационно-коммуникационные системы в управлении», «Управление проектами».

Иван Алексеевич Иванов

К.ф.-м.н., доцент кафедры теоретической физики и квантовых технологий

Преподавательский стаж более 19 лет. Автор более 15 научных публикаций, индексируемых в базах Scopus и WoS. Преподаваемые курсы: «Электродинамика», «Квантовая механика», «Электронная теория твердого тела», «Теоретическая механика и теория упругости», «Статистическая физика», «Анализ данных», «Теория функций комплексной переменной», «Программирование в ОС Linux», «Администрирование Unix-систем».

+7 495 638-45-06
ivanov.ia@misis.ru

Сергей Сергеевич Кубрин

Д.т.н., профессор, заведующий лабораторией «Геотехнологических рисков при освоении газоносных угольных и рудных месторождений» ИПКОН РАН им акад. Н. В. Мельникова

Автор более 300 научных работ. Преподаваемые курсы: «Управление роботизированными технологическими процессами и производствами», «Автоматизация технологических процессов», «Геоинформационные системы», «Программирование».

Сергей Андреевич Дерябин

Старший преподаватель, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления

Ответственный исполнитель грантовых научно-исследовательских проектов, финансируемых РФФИ, РНФ:

  • «Разработка и исследование вычислительных моделей для построения механизма управления роботизированными объектами горнотранспортного комплекса», 2016–2018 гг., грант РФФИ.
  • «Разработка методов построения и моделей функционирования цифровой платформы управления транспортно-технологическими процессами при добыче минерального сырья», 2019–2021 гг., грант РНФ.
  • «Разработка моделей и методов для анализа деятельности и визуализации поведения сложных многомерных объектов», 2020 г., грант РНФ.
  • «Апробация технологии цифрового дублирования операционной деятельности работников на объектах Комплекса градостроительной политики и строительства г. Москвы, 2020–2021 гг., договор с АО «Электронная Москва» для нужд ДИТ г. Москвы.

Автор более 20 научных публикаций, 10 из них —Scopus/WoS.

+7 (499) 230-24-34
deryabin.sa@misis.ru

Илья Сергеевич Конов

Старший преподаватель, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления, и.о. директора центра «Академия больших данных»

Ответственный исполнитель гранта РФФИ № 16-07- 0119716 «Разработка и исследование вычислительных моделей для построения механизма управления роботизированными объектами горнотранспортного комплекса». Сертифицированный преподаватель Cisco и Huawei. Преподаваемые курсы: «Сетевые технологии», «Анализ данных», «Интеллектуальный анализ данных», «Аппаратные средства хранения данных». Автор более 10 научных публикаций, 5 из них — Scopus/WoS.

Возможности для студентов и трудоустройство

Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, решении бизнес-кейсов и обязательных стажировках. С первого курса магистратуры студенты получают возможность трудоустройства в рамках сотрудничества с партнерами программы. Выпускники смогут продолжить карьеру в качестве менеджеров проектов по внедрению технологий промышленного интернета вещей на производстве, front-end и back-end разработчиков в крупных технологических компаниях и аналитиков.

Другие программы подготовки

BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность специалистов в этой сфере. Программа представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. Выпускники становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.

Интеллектуальные программные решения для бизнеса

Программа готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering для разработки интеллектуальных систем анализа больших данных и автоматизации процесса принятия решений, основанных на данных. Студенты изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от инфраструктуры для работы с большими данными до внедрения модели в продакшн, поддержки жизненного цикла обучения. Выпускники занимаются разработкой технологических решений для интеграции моделей принятия решений в бизнес-процессы компании, а также оценкой эффективности и рисков для инновационных продуктов, построенных на данных.

Промышленный дизайн и инжиниринг

НИТУ «МИСиС» совместно с Национальным центром промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ представляет магистерскую программу, которая готовит профессионалов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в индустрии промышленного дизайна и инжиниринга.

Промышленный дизайн играет ключевую роль в процессе создания продукта, являясь драйвером инноваций и основой экономической стабильности. Развитие индустрии промышленного дизайна и инжиниринга, привлечение новых специалистов в эту отрасль позволит повысить конкурентоспособность предприятий и ускорить становление цифровой эпохи. Программа рассчитана на абитуриентов, которые хотят получить/повысить квалификацию в сфере промышленного дизайна и управлять проектами в организациях разного масштаба и разных отраслей. Область профессиональной деятельности выпускников: предметный мир, среда обитания, информационное и визуальное пространства, а также связанные с ними системы, явления и процессы, в том числе научно-технической сферы.