Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы магистратуры способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.

2 года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Институт компьютерных наук

Код направления 09.04.01
Информатика и вычислительная техника

Узнай количество бюджетных мест и платных мест

70

Проходной балл в 2023

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Программа вступительного испытания

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений
Стоимость контрактного обучения в  год
357 000 ₽

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78

+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Вовлечение в реальные проекты
Индивидуальная научная траектория
Преподаватели-практики индустрии
Инфраструктура для исследований
Практика и стажировки

Преподаватели

Андрей Леонидович Куляница

Д.т.н., профессор, директор по стратегическому развитию PARMA Technologies Group

Специализация: программное обеспечение функционирования автоматизированных систем управления, инженер-математик. Руководитель крупных проектов в области внедрения автоматизированных систем в структуры государственных служб. Автор более 120 научных трудов, в том числе одной монографии и двух учебных пособий. Преподаваемые курсы: «Инструментальные платформы прогнозной аналитики», «Информационно-коммуникационные системы в управлении», «Управление проектами».

Иван Алексеевич Иванов

К.ф.-м.н., доцент кафедры теоретической физики и квантовых технологий

Преподавательский стаж более 19 лет. Автор более 15 научных публикаций, индексируемых в базах Scopus и WoS. Преподаваемые курсы: «Электродинамика», «Квантовая механика», «Электронная теория твердого тела», «Теоретическая механика и теория упругости», «Статистическая физика», «Анализ данных», «Теория функций комплексной переменной», «Программирование в ОС Linux», «Администрирование Unix-систем».

+7 905 727-46-40
ivanov.ia@misis.ru

Сергей Сергеевич Кубрин

Д.т.н., профессор кафедры АСУ, заведующий лабораторией «Геотехнологических рисков при освоении газоносных угольных и рудных месторождений» ИПКОН РАН им акад. Н. В. Мельникова

Автор более 300 научных работ. Преподаваемые курсы: «Управление роботизированными технологическими процессами и производствами», «Автоматизация технологических процессов», «Геоинформационные системы», «Программирование».

+7 499 230-24-34
kubrin.ss@misis.ru

Сергей Андреевич Дерябин

Старший преподаватель кафедры АСУ, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления

Область научных интересов: системный анализ, имитационное моделирование, оптимизация технологических процессов и производств, автоматизация и роботизация бизнес-процессов, проектирование интеллектуальных систем управления.

+7 (499) 230-24-34
deryabin.sa@misis.ru

Илья Сергеевич Конов

К.т.н., доцент, преподаватель-исследователь, заместитель директора Института компьютерных наук НИТУ МИСИС

Ответственный исполнитель государственных грантов в области разработки и исследования вычислительных моделей. Сертифицированный преподаватель Cisco и Huawei. Автор более 10 публикаций в рамках профессиональной деятельности.

+7 499 230-24-34
konovis@misis.ru

Показать всех преподавателей Скрыть

Возможности для студентов и трудоустройство

Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, решении бизнес-кейсов и обязательных стажировках. С первого курса магистратуры студенты получают возможность трудоустройства в рамках сотрудничества с партнерами программы. Выпускники смогут продолжить карьеру в качестве менеджеров проектов по внедрению технологий промышленного интернета вещей на производстве, front-end и back-end разработчиков в крупных технологических компаниях и аналитиков.

Вопросы и ответы

1. Как подать документы?
2. За что я могу получить дополнительные баллы?
3. Где можно ознакомиться с информацией о заключении договора при поступлении на внебюджетные места?
4. Могу ли я получить налоговый вычет за обучение?
5. Кому предоставляется общежитие?
6. Смогу ли я совмещать учебу с работой
7. Как организованы практики и стажировки на программе?
8. В какой сфере профессиональной деятельности я смогу работать?
9. Тематика выпускных квалификационных работ?
Другие программы подготовки

BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность BIM -инженеров и других специалистов в этой сфере. Очная программа магистратуры «BIM-технологии в проектировании и строительстве» представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. После обучения выпускники магистратуры становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.

Интеллектуальные программные решения для бизнеса

Программа магистратуры готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering для разработки интеллектуальных систем анализа больших данных и автоматизации процесса принятия решений, основанных на данных. Студенты программы в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от инфраструктуры для работы с большими данными до внедрения модели в продакшн, поддержки жизненного цикла обучения. Выпускники магистратуры занимаются разработкой технологических решений для интеграции моделей принятия решений в бизнес-процессы компании, а также оценкой эффективности и рисков для инновационных продуктов, построенных на данных.

Промышленный дизайн и инжиниринг

Программа магистратуры «Промышленный дизайн и инжиниринг» готовит специалистов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в сфере промышленного дизайна и инжиниринга. Программа, созданная в 2021 году при поддержке компании 2050.ЛАБ, имеет широкую сеть индустриальных партнеров, таких как Sber AI, Карфидов Лаб, KUZIN Machinery, SmirnovDesign, Т1, Музей транспорта Москвы, Московский музей дизайна и музей-заповедник «Царицыно».

Магистерская программа НИТУ МИСИС является продолжением бакалаврского трека «Промышленный дизайн и инжиниринг» и реализуется в многотрековом формате. Промышленный дизайн — это ключевой элемент в создании продуктов, драйвер инноваций и основа экономической стабильности. Развитие этой отрасли и привлечение новых специалистов способствует росту конкурентоспособности предприятий и ускорению перехода к цифровой эпохе.

Университет науки и технологий МИСИС Telegram-канал программы

Науки о данных (онлайн-программа)

Программа магистратуры в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» разработана совместно со СберОбразованием.

Data Scientist — самая востребованная профессия в области Big Data (Больших данных). Освойте во время обучения лучшие практики и технологии стремительно развивающегося IT-направления на стыке интеллектуальных технологий и бизнеса и работайте удалённо из любой точки мира. Основные задачи исследователя данных — обработка и анализ больших объёмов неструктурированной информации, построение математических моделей для предсказания событий, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации ключевых бизнес-процессов для производственных и социальных процессов.

Согласно данным рекрутинговых агентств, в России тысячи компаний находятся в активном поиске специалистов в области Data Science. Средняя зарплата выпускников, занятых в IT-отрасли, составляет ~155 000 рублей и на практике не имеет верхнего предела.

Университет науки и технологий МИСИС

Telegram-канал программы

Инженерия данных (онлайн-программа)

Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.

Программа реализуется в многотрековом формате. В процессе освоения программы вы можете продолжить обучение на треке «Инженерия данных» или перейти на трек «Python-разработчик».

** Прием на программу осуществляется только на платные места.

Telegram-канал программы

Обработка естественного языка

В современном мире объемы информации увеличиваются с каждым годом, поэтому многие компании занимаются созданием инструментов для фильтрации, генерации и распознавания информационных потоков. Развитие технологий обработки естественного языка (NLP) помогает бизнесу решать задачи по анализу и компьютерной обработке текста и речи путем применения алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучаясь на программе магистратуры «Обработка естественного языка», студенты освоят основные разделы традиционной лингвистики, прикладные алгоритмы анализа данных, получат необходимые навыки программирования, а также научатся создавать системы распознавания речи и цифровых помощников (Алиса, Маруся, Сири), смогут обрабатывать большой поток запросов и документов, выявлять спам, определять эмоциональную окраску текста. Выпускники станут высоко востребованными NLP-специалистами и смогут работать как в крупных IT-компаниях, так и в небольших стартапах, связанных с анализом данных