Цифровые двойники в технических системах

Цифровой двойник — это виртуальная модель любых объектов: систем, процессов или людей, точно воспроизводящая форму и действия оригинала в режиме синхронизации. Применяются цифровые двойники для моделирования и оценки состояния оригинала в определённых условиях. Это помогает сэкономить время и средства, а также избежать вреда для людей и окружающей среды. Магистерская программа готовит управленцев-практиков в области цифровой трансформации, развивает компетенции в сфере искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальности, интернета вещей, моделирования процессов, а также повышает лидерские и коммуникативные навыки.

2 года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Институт компьютерных наук

Код направления 09.04.03
Прикладная информатика

Узнай количество бюджетных мест и платных мест

75

Проходной балл в 2023

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Программа вступительного испытания

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78

+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Для кого программа?
Актуальность направления
Тематика научных исследований
Возможности для исследований
Особенности образовательного процесса:
Индивидуальная траектория обучения
Возможность совмещать работу и учебу

Инфраструктура для исследований

В учебном процессе используются элементы проектного обучения. При создании цифровых двойников у студентов есть возможность работать с реальными установками и приборами в научных лабораториях кафедры (лаборатория информационно-измерительных систем, лаборатория IoT и др.).

Дисциплины программы

29
дисциплин в области анализа данных и моделирования цифровых двойников

Ключевые дисциплины:

Прикладной статистический анализ

Компьютерное проектирование и моделирование цифровых электронных схем

Промышленный интернет вещей

Методы разработки высокопроизводительных программ

Далее

Практические навыки

  • владение методами математического моделирования и вычислительных экспериментов
  • владение инструментами проектирования и разработки цифровых двойников
  • владение методами сбора, обработки и представления данных
  • знание методологии разработки программного обеспечения, управления IT-проектами
  • владение средствами отслеживания всех изменений конструкторских, технологических решений и модификации компьютерных моделей и вариантов инженерных расчетов

Преподаватели

Евгений Александрович Калашников

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: моделирование и оптимизация производственных систем

+7 499 230-26-33
kalashnikov.ea@misis.ru

Сергей Михайлович Соколов

Д.ф.-м.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: робототехника, компьютерное зрение. Адаптивные системы управления, интеллектуальные технологии, машинный интеллект

+7 499 230-26-33
sokolovSM@misis.ru

Максим Васильевич Колистратов

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

Основные научные интересы: использование компьютерных технологий в учебном процессе, графические языки программирования.

kolistratov.mv@misis.ru

Владимир Валерьевич Стучилин

К.т.н., доцент, заместитель заведующего кафедрой инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: Data Science; Data Engineering; программирование и алгоритмизация; IoT; сетевые технологии.

+7 499 230-25-31
stuchilin.vv@misis.ru

Нина Витальевна Осипова

доцент

Область научных интересов: автоматизация и управление технологическими процессами обогащения железной руды.

+7 499 230-24-75
osipova.nv@misis.ru

Леонид Ефимович Бахаров

старший преподаватель

Область научных интересов: информационная безопасность. Каналы утечки информации.

+7 499 230-24-39
baharov@misis.ru

Алексей Александрович Жердев

К.т.н., доцент

Область научных интересов: разработка программного обеспечения, базы данных.

+7 499 230-25-31
a.zherdev@misis.ru

Показать всех преподавателей Скрыть

Возможности для студентов и трудоустройство

Выпускники программы востребованы в области разработки оборудования и технологий, проектирования цифровых двойников процессов и систем, а также могут продолжить обучение в аспирантуре.

Осваиваемые профессии

  • Архитектор / разработчик информационных систем
  • Бизнес-аналитик
  • Data Scientist
  • Специалист по информационным системам
  • Архитектор баз данных
  • Embedded-программист

Стажировки и партнеры

Кафедра оказывает поддержку при выборе мест для прохождения практик и стажировок, а также при дальнейшем трудоустройстве в компании-партнеры.

После 1-го курса студенты проходят практику в инжиниринговом центре прототипирования высокой сложности «Кинетика».

Другие программы подготовки

Прикладная информатика в цифровой экономике

Программа магистратуры «Прикладная информатика в цифровой экономике» направлена на формирование компетенций, необходимых для цифровой трансформации предприятия и роботизации бизнес-процессов. Студенты применяют интеллектуальные методы анализа данных и технологии RPA-систем при работе с реальными IT-проектами. Гибкий график занятий позволяет совмещать учебу и работу, а стипендии и гранты поддерживают студентов на протяжении всего времени обучения. Выпускники магистерской программы «Прикладная информатика в цифровой экономике» востребованы в крупнейших IT-компаниях и занимают такие должности, как архитектор IT-решений, системный аналитик, разработчик RPA-систем, обеспечивая стратегически устойчивое развитие предприятий в условиях индустрии 4.0.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Магистерская программа, реализуемая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСИС совместно с ПАО «Сбербанк», готовит высококлассных специалистов для самых передовых прикладных задач, в которых используются современные технологии искусственного интеллекта. Выпускники способны не только разработать математическое обеспечение таких технологий «с нуля», но и довести идею проекта по использованию моделей машинного обучения до этапа её применения.

Технологическое искусство

Современные компьютерные технологии играют очень важную роль в искусстве. С помощью различных программных и аппаратных средств художники могут создавать новые и удивительные произведения, которые раньше были бы невозможны. Магистерская программа «Технологическое искусство» сочетает в себе лучшие практики направлений Art&Science. Студенты работают с нейронными сетями, визуальными языками программирования, VR и AR, робототехникой, звуковыми и световыми средами, что позволяет им создавать уникальные и технологичные предметы искусства.

Цифровой брендинг в креативных индустриях

Погрузитесь в мир цифрового брендинга и графического дизайна с помощью многотрековой онлайн-программы. Учебный план этой магистерской программы включает такие дисциплины, как «Нейросети для дизайнера», «Бизнес-процессы в креативных индустриях», визуальный язык, моушн-дизайн и маркетинг в соцсетях. Развивайте практические навыки, работая над реальными проектами — с поддержкой опытных преподавателей и профильных экспертов. Сделайте шаг в будущее, станьте профессионалом в цифровом дизайне и бренд-стратегии.