Цифровые двойники в промышленности – обучение в магистратуре в вузе Москвы

года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Институт информационных технологий и компьютерных наук

Код направления 09.04.03
Прикладная информатика

Проходной балл в 2021

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78
+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Актуальные направления исследований

Устойчивое развитие промышленности является одним из приоритетных направлений государственной политики, реализация которого обусловлена внедрением цифровой инфраструктуры в производственные процессы. Студенты занимаются научными исследованиями в области цифровой трансформации и роботизации практически во всех отраслях промышленности.

Использование цифровых технологий

Для создания цифровых двойников студенты используют технологии искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальности, робототехнику и сенсорику, интернет вещей, а также учатся синтезировать новые производственные технологии и коммуникационные интернет-технологии.

Индивидуальная траектория обучения

Для каждого магистранта формируется индивидуальная научно-образовательная траектория в соответствии с интересами, актуальными проблемами исследования, текущими проектами и грантами. Получая необходимые знания в процессе обучения, студенты имеют возможность сфокусироваться на решении как научно-исследовательских, так и прикладных задач, имеющих практическое значение.

Возможность совмещать работу и учебу

Структура и расписание занятий построены таким образом, что студенты могут эффективно распределять свое время и совмещать учебу в магистратуре с работой. Более того, студенты могут выполнять научно-исследовательскую работу в рамках задач, связанных с областью рабочих интересов.

Инфраструктура для исследований

Студенты проводят исследования на кафедре и в лаборатории сетевой архитектуры и технологии «интернет вещей». Лаборатория укомплектована современным оборудованием, на базе которого возможна реализация проектов по обеспечению межоперационной совместимости различных компонентов для зданий, электрических сетей, центров обработки данных и промышленности.

Международный опыт

Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, публикуют свои статьи в научных журналах, поступают на программы международных стажировок в рамках сотрудничества с университетами-партнерами НИТУ МИСИС.

Подробнее о направлении

дисциплины в области анализа данных, цифрового моделирования и робототехники

Цифровое проектирование и моделирование для создания цифрового двойника

Промышленная и мобильная робототехника

Интеллектуальный анализ данных

Современные методы решения инженерных задач

Компьютерное моделирование сложных систем

Промышленный интернет вещей

Современные технологии защиты информации

Методы разработки высокопроизводительных программ

Дополненная реальность

Интеллектуальные компьютерные системы мониторинга технологических процессов

Факультативы:

Управление человеческими ресурсами в проектной деятельности

Алгоритмизация и программирование

Преподаватели

Евгений Александрович Калашников

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: моделирование и оптимизация производственных систем

+7 499 230-26-33
kalashnikov.ea@misis.ru

Сергей Михайлович Соколов

Д.ф.-м.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: робототехника, компьютерное зрение. Адаптивные системы управления, интеллектуальные технологии, машинный интеллект

+7 499 230-26-33
sokolovSM@misis.ru

Руслан Кемалович Халкечев

Д.т.н., профессор кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: автоматизация технологических процессов; математическое моделирование трудноформализуемых объектов

+7 499 230-26-33
khalkechev.rk@misis.ru

Максим Николаевич Белозёров

К.т.н., доцент

Область научных интересов: машинное обучение, анализ данных.

+7 499 230-26-33

Анна Оганесовна Маркарян

К.т.н., доцент, ученый секретарь кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: математическое моделирование процессов и систем.

+7 499 230-24-51
markaryan.ao@misis.ru

Лаура Виликовна Маркарян

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: электроника, системы коллективного интеллекта.

+7 499 230-24-75
markaryan.lv@misis.ru

Андрей Викторович Сириченко

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: автоматизация технологических процессов; интеллектуальные системы управления

+7 499 230-26-33
sirichenko.av@misis.ru

Владимир Валерьевич Стучилин

К.т.н., доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: программирование и алгоритмизация, АСУ ТП, инфокоммуникационные системы и сети.

+7 499 230-25-31
stuchilin.vv@misis.ru

Максим Сергеевич Антоненко

Старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий

Область научных интересов: автоматика, вычислительная техника, системы управления процессами

+7 499 230-26-33
antonenko.ms@misis.ru

Осваиваемые профессии

Уровень заработной платы выпускника — 110-160 тысяч рублей.

Стажировки и партнеры

Во время обучения студенты проходят производственную практику и стажировки на предприятиях индустриальных партнеров

Другие программы подготовки

Прикладная информатика в цифровой экономике

Программа направлена на формирование компетенций, необходимых для цифровой трансформации предприятия и роботизации бизнес-процессов. Студенты применяют интеллектуальные методы анализа данных и технологии RPA-систем при работе с реальными IT-проектами. Гибкий график занятий позволяет совмещать учебу и работу, а стипендии и гранты поддерживают студентов на протяжении всего времени обучения. Выпускники программы востребованы в крупнейших IT-компаниях и занимают такие должности, как архитектор IT-решений, системный аналитик, разработчик RPA-систем, обеспечивая стратегически устойчивое развитие предприятий в условиях индустрии 4.0.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Магистерская программа, реализуемая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСИС совместно с ПАО «Сбербанк», готовит высококлассных специалистов для самых передовых прикладных задач, в которых используются современные технологии искусственного интеллекта. Выпускники способны не только разработать математическое обеспечение таких технологий «с нуля», но и довести идею проекта по использованию моделей машинного обучения до этапа её применения.

Технологическое искусство

Магистерская программа «Технологическое искусство» сочетает в себе лучшие практики направления Art&Science, позволяя студентам исследовать новые формы искусства с помощью технологических решений. Во время обучения студенты реализовывают собственные творческие проекты и собирают профессиональное портфолио с нуля. А практика работы с нейронными сетями, визуальными языками программирования, VR&AR, робототехникой, звуковыми и световыми технологиями и активное погружение в науку вдохновляет на создание новых инструментов и материалов. Программа разработана с учетом мировых тенденций в индустрии и объединяет опытных преподавателей-практиков и студентов в ARTtech сообщество, где идеи на стыке искусства и технологий формируют тренды завтрашнего дня.

Графический дизайн и прикладная графика (онлайн-программа)

Онлайн-программа направлена на подготовку креативных специалистов в области дизайна, которые понимают специфику digital среды и умеют не только применять лучшие практики и идеи, но и создавать тренды. Студенты проходят весь цикл разработки дизайн-продуктов: от брифинга клиента, сбора мудбордов и создания концепции до презентации работы. На протяжении всего обучения студенты пробуют себя в разных направлениях графического дизайна, веб- и моушн-дизайна, брендинга, формируют портфолио работ и становятся частью дизайн-сообщества, которое развивает культуру дизайн мышления. Выпускники программы могут работать как в крупных компаниях, digital и рекламных агентствах, так и на фрилансе.

Telegram-канал программы