Интеллектуальные программные решения для бизнеса

Программа готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering для разработки интеллектуальных систем анализа больших данных и автоматизации процесса принятия решений, основанных на данных. Студенты изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от инфраструктуры для работы с большими данными до внедрения модели в продакшн, поддержки жизненного цикла обучения. Выпускники занимаются разработкой технологических решений для интеграции моделей принятия решений в бизнес-процессы компании, а также оценкой эффективности и рисков для инновационных продуктов, построенных на данных.

2
года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Институт информационных технологий и компьютерных наук

Код направления 09.04.01
Информатика и вычислительная техника

70

Проходной балл в 2021

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78
+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Программа

Перечень дисциплин магистратуры сформирован совместно с экспертами в области машинного обучения и программной инженерии, а практические занятия составляют около 80% образовательной программы. Студенты реализуют собственные проекты на базе реальных кейсов компаний-партнёров и уже с первого года обучения получают опыт работы с технологиями анализа текста.

Сайт магистратуры

Преимущества программы

Актуальность направления
Вовлечение в реальные проекты
Преподаватели — практики индустрии
Развитие профессиональных навыков
Индивидуальная научно-образовательная траектория

Лаборатории

Центр исследования больших данных

Руководитель: Голицын Лев Викторович, эксперт РАН, член экспертного совета по ИТ ФЦП ИР 2014-2020.

Международный опыт

Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, публикуют свои статьи в научных журналах, поступают на программы международных стажировок в рамках сотрудничества с университетами-партнерами НИТУ «МИСиС».

Подробнее о направлении

15
предметов в области науки о данных и программной инженерии

Машинное обучение

Программная инженерия Python/Scala

Архитектура информационных систем

Анализ данных

Инфраструктура разработки

Далее

Преподаватели

Константин Вячеславович Воронцов

Д.ф.-м.н., профессор РАН, научный руководитель Центра исследования больших данных

Профессор ВШЭ, доцент кафедры Математические методы прогнозирования ВМК МГУ. Автор более 170 научных публикаций, руководитель программы магистратуры.


k.vorontsov@misis.ru

Илья Андреевич Макаров

Исследователь в области машинного обучения

Исследователь в области машинного обучения с большим количеством публикаций по теме, старший преподаватель ВШЭ, куратор магистратуры


dst@misis.ru

Возможности для студентов, стажировки и трудоустройство

Научно-исследовательские и проектные работы начинаются со второго семестра обучения, студенты представляют свои проекты на конференциях и публикуют статьи в ведущих международных журналах, а также получают необходимый опыт в проектах по разработке интеллектуальных решений в ЦИБД и компаниях-партнерах: Газпром-Нефть, ОМК, SPLAT и Embedika.

Другие программы подготовки

Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.

BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность специалистов в этой сфере. Программа представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. Выпускники становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.

Промышленный дизайн и инжиниринг

НИТУ «МИСиС» совместно с Национальным центром промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ представляет магистерскую программу, которая готовит профессионалов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в индустрии промышленного дизайна и инжиниринга.

Промышленный дизайн играет ключевую роль в процессе создания продукта, являясь драйвером инноваций и основой экономической стабильности. Развитие индустрии промышленного дизайна и инжиниринга, привлечение новых специалистов в эту отрасль позволит повысить конкурентоспособность предприятий и ускорить становление цифровой эпохи. Программа рассчитана на абитуриентов, которые хотят получить/повысить квалификацию в сфере промышленного дизайна и управлять проектами в организациях разного масштаба и разных отраслей. Область профессиональной деятельности выпускников: предметный мир, среда обитания, информационное и визуальное пространства, а также связанные с ними системы, явления и процессы, в том числе научно-технической сферы.

Науки о данных

Сфера Data Science и Machine Learning развивается с космической скоростью, data-driven подход и принятие решений на основе данных становятся частью стратегий компаний из многих отраслей: мобильные приложения, ритейл, образование, промышленность, финансы, телеком, добыча природных ресурсов. Именно поэтому специалисты с навыками предиктивной аналитики крайне востребованы. Программа «Наука о данных» направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и анализа данных, которые работают над индустриальными задачами в технологических компаниях и проектах.

Студенты изучают программирование на Python, пайплайны работы с данными, алгоритмы компьютерного зрения и обработки естественного языка, которые можно применять для распознавания лиц, построения карт знаний, создания диалоговых систем, визуализации данных. Программа сочетает в себе преимущества классической магистратуры и гибкого формата онлайн-обучения. Выпускники имеют опыт решения реальных индустриальных задач и готовы к работе на позициях Data Scientist и Machine Learning Engineer в ведущих технологических компаниях России и мира.