Магистратура «Разработка ИИ-систем (R&D)» сочетает фундаментальную подготовку, прикладной опыт и исследовательскую работу. Программа готовит специалистов, способных применять существующие ИИ-инструменты и создавать оригинальные алгоритмы, архитектуры и интеллектуальные системы для начно-исследовательских задач. Студенты изучают специфику применения разных методов машинного обучения, промпт-инжиниринг, управление роботизированными системами и моделирование сложных систем. Благодаря междисциплинарному подходу выпускники становятся разработчиками и исследователями, способными решать комплексные задачи цифровой трансформации.
выпускникам ИТ- и инженерных направлений, стремящимся углубить компетенции в области ИИ и научных разработок;
разработчикам и аналитикам, желающим перейти на уровень R&D и научиться проектировать интеллектуальные системы «с нуля»;
тем, кто хочет совмещать обучение разработке ИИ-систем с участием в реальных индустриальных проектах и погружением в исследовательскую деятельность.
Преподаватели — эксперты индустрии
Преподаватели — действующие эксперты в области искусственного интеллекта и высоконагруженных систем. Студенты изучают технологии с опорой на реальные кейсы и индустриальный опыт.
Индивидуальная научная траектория
Студенты формируют исследовательскую траекторию с учетом своих интересов и карьерных целей. При переходе из другой предметной области осваиваются междисциплинарные компетенции на стыке информационных технологий, проектирования датчиков и аналитических систем.
Участие в индустриальных проектах
Программа магистратуры «Разработка ИИ-систем (R&D)» предоставляет возможность работать над реальными кейсами в сотрудничестве с технологическими и инжиниринговыми компаниями в сферах логистики, организации маркетплейсов, образования, здравоохранения и других.
Дисциплины программы
28
предметов в области разработки ИИ-систем
Ключевые дисциплины:
Бизнес-аналитика
Методы и технологии обработки и анализа данных
Автоматизация обработки данных
Модели управления информационными технологиями
NoSQL базы данных
Проектирование интеллектуальных систем
Дисциплины по выбору:
Управление качеством данных
Управление рисками в проектах
Цифровые двойники предприятий
Функциональное моделирование сложных систем
Модели представления знаний
Графы знаний и онтологии
Промпт-инжиниринг
Поисковые системы
Модели управления на основе мягких вычислений
Управление роботизированными системами
Исследования и разработка (R&D)
Инновационный практикум
Практические навыки
Применять методы системного анализа при проектировании сложных систем
Разрабатывать математические модели, алгоритмы и программный код для решения задач управления
Использовать современные практики промпт-инжиниринга
Интегрировать модели искусственного интеллекта в бизнес-процессы
Создавать алгоритмы машинного обучения для задач предиктивной аналитики
Применять современные архитектурные решения для разработки нейросетевых моделей обработки естественного языка и компьютерного зрения
Использовать высокопроизводительные и эффективные паттерны обработки больших данных при разработке MVP-приложений
Старший преподаватель кафедры АСУ, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления
Область научных интересов: системный анализ, имитационное моделирование, оптимизация технологических процессов и производств, автоматизация и роботизация бизнес-процессов, проектирование интеллектуальных систем управления.
Студенты работают над кейсами и задачами от компаний: VK , ГК Цифра, PARMA Technologies Group, GitFlic, ИПУ РАН, ДИТ Москвы, ПРОМТЕХ, ВИСТ Групп и других. Лучшие студенты получают предложения о стажировке и трудоустройстве прямо во время обучения. Выпускники востребованы в секторах: ИТ, логистика, финтех, govtech, робототехника, здравоохранение, образование, энергетика.
Осваиваемые профессии
Инженер-исследователь в области AI
ML/AI-разработчик
Продуктовый аналитик в R&D-отделах
Специалист по созданию цифровых двойников
Инженер данных
Аналитик данных
Middle Python-разработчик
Ответы на вопросы
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Актуальные программы вступительных испытаний по ссылке. Также вы можете поступить без экзаменов по конкурсу проектных работ имени академика А. А. Бочвара.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице Платное обучение в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы магистратуры способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.
Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность BIM-инженеров и других специалистов в этой сфере. Очная программа магистратуры «BIM-технологии в проектировании и строительстве» представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. После обучения выпускники магистратуры становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.
Программа магистратуры «Промдизайн и инжиниринг» готовит специалистов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в сфере промышленного дизайна и инжиниринга. Программа, созданная в 2021 году при поддержке компании 2050.ЛАБ, имеет широкую сеть индустриальных партнеров, таких как Sber AI, Карфидов Лаб, KUZIN Machinery, SmirnovDesign, Т1, Музей транспорта Москвы, Московский музей дизайна и музей-заповедник «Царицыно».
Магистерская программа НИТУ МИСИС является продолжением бакалаврского трека «Промышленный дизайн» и реализуется в многотрековом формате. Промышленный дизайн — это ключевой элемент в создании продуктов, драйвер инноваций и основа экономической стабильности. Развитие этой отрасли и привлечение новых специалистов способствует росту конкурентоспособности предприятий и ускорению перехода к цифровой эпохе.
Data Scientist— самая востребованная профессия вобласти Big Data (Больших данных). Освойте во время обучения лучшие практики итехнологии стремительно развивающегося IT-направления настыке интеллектуальных технологий ибизнеса иработайте удалённо излюбой точки мира. Основные задачи исследователя данных— обработка ианализ больших объёмов неструктурированной информации, построение математических моделей для предсказания событий, обучение нейросетей, создание новых продуктов ипостроение механизмов оптимизации ключевых бизнес-процессов для производственных исоциальных процессов.
Согласно данным рекрутинговых агентств, в России тысячи компаний находятся в активном поиске специалистов в области Data Science. Средняя зарплата выпускников, занятых в IT-отрасли, составляет 200 000 рублей и на практике не имеет верхнего предела.
Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.
Программа реализуется в многотрековом формате. В процессе освоения программы вы можете выбрать один из трех треков: «Инженерия данных», «Python-разработчик» или «Машинное обучение».
** Прием на программу осуществляется только на платные места.
В современном мире объемы информации увеличиваются с каждым годом, поэтому многие компании занимаются созданием инструментов для фильтрации, генерации и распознавания информационных потоков. Развитие технологий обработки естественного языка (NLP) помогает бизнесу решать задачи по анализу и компьютерной обработке текста и речи путем применения алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучаясь на программе магистратуры «Обработка естественного языка», студенты освоят основные разделы традиционной лингвистики, прикладные алгоритмы анализа данных, получат необходимые навыки программирования, а также научатся создавать системы распознавания речи и цифровых помощников (Алиса, Маруся, Сири), смогут обрабатывать большой поток запросов и документов, выявлять спам, определять эмоциональную окраску текста. Выпускники станут высоко востребованными NLP-специалистами и смогут работать как в крупных IT-компаниях, так и в небольших стартапах, связанных с анализом данных
Магистратура «DevOps-инженерия интеллектуальных корпоративных систем» готовит универсальных специалистов, сочетающих компетенции разработчика, системного администратора и эксперта по автоматизации. Роль DevOps-инженера интеллектуальных систем возрастает вместе с ростом спроса на быстрое создание качественного ПО в современных организациях. Специалисты этого профиля разрабатывают интеллектуальные системы, автоматизируют инфраструктуру компаний, внедряют высоконадежные и безопасные программно-аппаратные решения, помогают оптимизировать корпоративные процессы и наладить работу с IoT и большими данными. Выпускники программы востребованы в производственных, финансовых, телеком-компаниях и IT-отрасли.
Мы используем сервисы веб-аналитики Яндекс Метрика и MyTracker. Продолжая пользоваться сайтом, Вы соглашаетесь с использованием файлов cookies, а также ознакомлены и даете согласие на обработку персональных данных.
*Приём документов начинается с 20 июня.