Разработка ИИ-систем (R&D)

Магистратура «Разработка ИИ-систем (R&D)» сочетает фундаментальную подготовку, прикладной опыт и исследовательскую работу. Программа готовит специалистов, способных применять существующие ИИ-инструменты и создавать оригинальные алгоритмы, архитектуры и интеллектуальные системы для начно-исследовательских задач. Студенты изучают специфику применения разных методов машинного обучения, промпт-инжиниринг, управление роботизированными системами и моделирование сложных систем. Благодаря междисциплинарному подходу выпускники становятся разработчиками и исследователями, способными решать комплексные задачи цифровой трансформации.

2 года обучения

Очная форма обучения на русском языке

Институт компьютерных наук

Код направления 09.04.01
Информатика и вычислительная техника

Узнай количество бюджетных мест и платных мест

Программа реализуется впервые. Старт обучения в сентябре 2025 года.

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Программа вступительного испытания

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений
Стоимость контрактного обучения в  год
399 000 ₽

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78

+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Кому подойдет программа
Преподаватели — эксперты индустрии
Индивидуальная научная траектория
Участие в индустриальных проектах

Дисциплины программы

28
предметов в области разработки ИИ-систем

Ключевые дисциплины:

Бизнес-аналитика

Методы и технологии обработки и анализа данных

Автоматизация обработки данных

Практические навыки

  • Применять методы системного анализа при проектировании сложных систем
  • Разрабатывать математические модели, алгоритмы и программный код для решения задач управления
  • Использовать современные практики промпт-инжиниринга
  • Интегрировать модели искусственного интеллекта в бизнес-процессы
  • Создавать алгоритмы машинного обучения для задач предиктивной аналитики
  • Применять современные архитектурные решения для разработки нейросетевых моделей обработки естественного языка и компьютерного зрения
  • Использовать высокопроизводительные и эффективные паттерны обработки больших данных при разработке MVP-приложений

Преподаватели

Игорь Олегович Темкин

Д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления

+7 499 230-24-71
temkin.io@misis.ru

Аслан Такабудинович Агабубаев

Старший преподаватель кафедры АСУ. Преподаватель-исследователь. Системный аналитик по направлению DevSecOps-платформы

agabubaev.a@misis.ru

Мария Константиновна Горденко

Старший преподаватель кафедры АСУ, аналитик, младший научный сотрудник НИУ ВШЭ

+7 499 230-24-71

Михаил Олегович Антонов

Руководитель группы разработки Центра искусственного интеллекта МТС

+7 499 230-24-71

Александр Юрьевич Фадеев

Разработчик алгоритмических решений для роботизированных комплексов в ООО Сбер Автомотив Технологии

+7 499 230-24-34

Владимир Вячеславович Куренков

Старший преподаватель кафедры автоматизированных систем управления

Андрей Владимирович Лычев

К.ф.-м.н., доцент кафедры автоматизиро­ванных систем управления

Преподаватель-исследователь. Область научных интересов: методы оптимизации, принятие решений, исследование операций.

+7 495 955-01-52
lychev@misis.ru

Алексей Владимирович Мышлянов

Ведущий аналитик больших данных в ПАО Мегафон

+7 499 230-24-71

Сергей Андреевич Дерябин

Старший преподаватель кафедры АСУ, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления

Область научных интересов: системный анализ, имитационное моделирование, оптимизация технологических процессов и производств, автоматизация и роботизация бизнес-процессов, проектирование интеллектуальных систем управления.

+7 (499) 230-24-34
deryabin.sa@misis.ru

Возможности для студентов и трудоустройство

Студенты работают над кейсами и задачами от компаний: VK , ГК Цифра, PARMA Technologies Group, GitFlic, ИПУ РАН, ДИТ Москвы, ПРОМТЕХ, ВИСТ Групп и других. Лучшие студенты получают предложения о стажировке и трудоустройстве прямо во время обучения. Выпускники востребованы в секторах: ИТ, логистика, финтех, govtech, робототехника, здравоохранение, образование, энергетика.

Осваиваемые профессии

  • Инженер-исследователь в области AI
  • ML/AI-разработчик
  • Продуктовый аналитик в R&D-отделах
  • Специалист по созданию цифровых двойников
  • Инженер данных
  • Аналитик данных
  • Middle Python-разработчик

Ответы на вопросы

Другие программы подготовки

Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы магистратуры способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.

BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность BIM-инженеров и других специалистов в этой сфере. Очная программа магистратуры «BIM-технологии в проектировании и строительстве» представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. После обучения выпускники магистратуры становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.

Промдизайн и инжиниринг

Программа магистратуры «Промдизайн и инжиниринг» готовит специалистов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в сфере промышленного дизайна и инжиниринга. Программа, созданная в 2021 году при поддержке компании 2050.ЛАБ, имеет широкую сеть индустриальных партнеров, таких как Sber AI, Карфидов Лаб, KUZIN Machinery, SmirnovDesign, Т1, Музей транспорта Москвы, Московский музей дизайна и музей-заповедник «Царицыно».

Магистерская программа НИТУ МИСИС является продолжением бакалаврского трека «Промышленный дизайн» и реализуется в многотрековом формате. Промышленный дизайн — это ключевой элемент в создании продуктов, драйвер инноваций и основа экономической стабильности. Развитие этой отрасли и привлечение новых специалистов способствует росту конкурентоспособности предприятий и ускорению перехода к цифровой эпохе.

Университет науки и технологий МИСИС Telegram-канал программы

Науки о данных (онлайн-программа)

Data Scientist — самая востребованная профессия в области Big Data (Больших данных). Освойте во время обучения лучшие практики и технологии стремительно развивающегося IT-направления на стыке интеллектуальных технологий и бизнеса и работайте удалённо из любой точки мира. Основные задачи исследователя данных — обработка и анализ больших объёмов неструктурированной информации, построение математических моделей для предсказания событий, обучение нейросетей, создание новых продуктов и построение механизмов оптимизации ключевых бизнес-процессов для производственных и социальных процессов.

Согласно данным рекрутинговых агентств, в России тысячи компаний находятся в активном поиске специалистов в области Data Science. Средняя зарплата выпускников, занятых в IT-отрасли, составляет 200 000 рублей и на практике не имеет верхнего предела.

Telegram-канал программы

Инженерия данных (онлайн-программа)

Погрузитесь в сферу Data Science и постройте карьеру дата-инженера. Программа «Инженерия данных» готовит востребованных и высокооплачиваемых специалистов для работы в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.

Программа реализуется в многотрековом формате. В процессе освоения программы вы можете выбрать один из трех треков: «Инженерия данных», «Python-разработчик» или «Машинное обучение».

** Прием на программу осуществляется только на платные места.

Telegram-канал программы

Обработка естественного языка

В современном мире объемы информации увеличиваются с каждым годом, поэтому многие компании занимаются созданием инструментов для фильтрации, генерации и распознавания информационных потоков. Развитие технологий обработки естественного языка (NLP) помогает бизнесу решать задачи по анализу и компьютерной обработке текста и речи путем применения алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучаясь на программе магистратуры «Обработка естественного языка», студенты освоят основные разделы традиционной лингвистики, прикладные алгоритмы анализа данных, получат необходимые навыки программирования, а также научатся создавать системы распознавания речи и цифровых помощников (Алиса, Маруся, Сири), смогут обрабатывать большой поток запросов и документов, выявлять спам, определять эмоциональную окраску текста. Выпускники станут высоко востребованными NLP-специалистами и смогут работать как в крупных IT-компаниях, так и в небольших стартапах, связанных с анализом данных

DevOps-инженерия интеллектуальных корпоративных систем

Магистратура «DevOps-инженерия интеллектуальных корпоративных систем» готовит универсальных специалистов, сочетающих компетенции разработчика, системного администратора и эксперта по автоматизации. Роль DevOps-инженера интеллектуальных систем возрастает вместе с ростом спроса на быстрое создание качественного ПО в современных организациях. Специалисты этого профиля разрабатывают интеллектуальные системы, автоматизируют инфраструктуру компаний, внедряют высоконадежные и безопасные программно-аппаратные решения, помогают оптимизировать корпоративные процессы и наладить работу с IoT и большими данными. Выпускники программы востребованы в производственных, финансовых, телеком-компаниях и IT-отрасли.