Магистратура «Разработка ИИ-систем (R&D)» сочетает фундаментальную подготовку, прикладной опыт и исследовательскую работу. Программа готовит специалистов, способных применять существующие ИИ-инструменты и создавать оригинальные алгоритмы, архитектуры и интеллектуальные системы для научно-исследовательских задач. Студенты изучают специфику применения разных методов машинного обучения, промпт-инжиниринг, управление роботизированными системами и моделирование сложных систем. Благодаря междисциплинарному подходу выпускники становятся разработчиками и исследователями, способными решать комплексные задачи цифровой трансформации.
выпускникам ИТ- и инженерных направлений, стремящимся углубить компетенции в области ИИ и научных разработок;
разработчикам и аналитикам, желающим перейти на уровень R&D и научиться проектировать интеллектуальные системы «с нуля»;
тем, кто хочет совмещать обучение разработке ИИ-систем с участием в реальных индустриальных проектах и погружением в исследовательскую деятельность.
Преподаватели — эксперты индустрии
Преподаватели — действующие эксперты в области искусственного интеллекта и высоконагруженных систем. Студенты изучают технологии с опорой на реальные кейсы и индустриальный опыт.
Индивидуальная научная траектория
Студенты формируют исследовательскую траекторию с учетом своих интересов и карьерных целей. При переходе из другой предметной области осваиваются междисциплинарные компетенции на стыке информационных технологий, проектирования датчиков и аналитических систем.
Участие в индустриальных проектах
Программа магистратуры «Разработка ИИ-систем (R&D)» предоставляет возможность работать над реальными кейсами в сотрудничестве с технологическими и инжиниринговыми компаниями в сферах логистики, организации маркетплейсов, образования, здравоохранения и других.
Дисциплины программы
28
предметов в области разработки ИИ-систем
Ключевые дисциплины:
Бизнес-аналитика
Методы и технологии обработки и анализа данных
Автоматизация обработки данных
Модели управления информационными технологиями
NoSQL базы данных
Проектирование интеллектуальных систем
Дисциплины по выбору:
Управление качеством данных
Управление рисками в проектах
Цифровые двойники предприятий
Функциональное моделирование сложных систем
Модели представления знаний
Графы знаний и онтологии
Промпт-инжиниринг
Поисковые системы
Модели управления на основе мягких вычислений
Управление роботизированными системами
Исследования и разработка (R&D)
Инновационный практикум
Практические навыки
Применять методы системного анализа при проектировании сложных систем
Разрабатывать математические модели, алгоритмы и программный код для решения задач управления
Использовать современные практики промпт-инжиниринга
Интегрировать модели искусственного интеллекта в бизнес-процессы
Создавать алгоритмы машинного обучения для задач предиктивной аналитики
Применять современные архитектурные решения для разработки нейросетевых моделей обработки естественного языка и компьютерного зрения
Использовать высокопроизводительные и эффективные паттерны обработки больших данных при разработке MVP-приложений
Старший преподаватель кафедры АСУ, преподаватель-исследователь в области системного анализа, обработки информации и управления
Область научных интересов: системный анализ, имитационное моделирование, оптимизация технологических процессов и производств, автоматизация и роботизация бизнес-процессов, проектирование интеллектуальных систем управления.
Студенты работают над кейсами и задачами от компаний: VK , ГК Цифра, PARMA Technologies Group, GitFlic, ИПУ РАН, ДИТ Москвы, ПРОМТЕХ, ВИСТ Групп и других. Лучшие студенты получают предложения о стажировке и трудоустройстве прямо во время обучения. Выпускники востребованы в секторах: ИТ, логистика, финтех, govtech, робототехника, здравоохранение, образование, энергетика.
Осваиваемые профессии
Инженер-исследователь в области AI
ML/AI-разработчик
Продуктовый аналитик в R&D-отделах
Специалист по созданию цифровых двойников
Инженер данных
Аналитик данных
Middle Python-разработчик
Ответы на вопросы
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления в магистратуру можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация размещена по ссылке.
Актуальные программы вступительных испытаний по ссылке. Также вы можете поступить без экзаменов по конкурсу проектных работ имени академика А. А. Бочвара.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
*Приём документов начинается с 20 июня.