Достижения студентов

175 тысяч рублей выиграли студенты НИТУ МИСИС в хакатоне InnoGlobalHack

Три студенческие команды Университета МИСИС заняли призовые места на соревнованиях по разработке ИИ-сервисов. В хакатоне приняли участие 44 команды из 10 регионов России, партнерами выступили VK Education и МТС.

500 тысяч рублей и два диплома победителя: студенты МИСИС вернулись с хакатона ВТБ MoreTECH 5.0

Две студенческие команды Института компьютерных наук НИТУ МИСИС заняли первые места в ежегодном хакатоне ВТБ MoreTECH 5.0 для разработчиков, аналитиков и дизайнеров. В течение двух недель участники работали над проектами в различных треках: от разработки систем управления данными до оптимизации алгоритмов хранения и безопасности.

Премии, медали и стипендии: на выставке «Металл-Экспо» наградили лучших представителей Университета МИСИС

НИТУ МИСИС принял участие в деловой программе и экспозиции 30-ой Международной промышленной выставки «Металл-Экспо». Исследовательский коллектив вуза под руководством Александра Алещенко наградили золотой медалью, а 13 студентов и аспирантов стали лауреатами конкурса «Молодые ученые». Юбилейный форум привлек порядка тысячи компаний-экспонентов и свыше 30.000 посетителей.

Стипендию имени Юрия Адлера впервые получили три студентки НИТУ МИСИС

Три студентки кафедры сертификации и аналитического контроля удостоены стипендии имени заслуженного профессора НИТУ МИСИС Юрия Павловича Адлера, выдающегося ученого-статистика и первопроходца в области новейших стилей менеджмента. Девушки получат разовую выплату в размере 30.000 рублей. Стипендиальная программа реализуется впервые благодаря поддержке выпускников, партнеров и сотрудников кафедры, финансируется за счет средств эндаумент-фонда университета.

Неопознанный объект: как «сомневающаяся» нейросеть SDDE обрабатывает изображения точнее своих аналогов

Студенты Университета МИСИС и МФТИ совместно с учеными лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research предложили новую ансамблевую нейросеть SDDE (Saliency Diversified Deep Ensembles), которая с большей точностью определяет объекты на изображениях, не загруженных в базы данных. В перспективе новый алгоритм поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты. Исследователи представили свою работу в октябре на международной конференции по обработке изображений ICIP 2024 в г. Абу-Даби (ОАЭ).