Top.Mail.Ru

Разное

Прочнее защита: учёные улучшили покрытия для деталей в энергетике и электронике

В Университете МИСИС усовершенствовали технологию нанесения защитных электропроводящих покрытий на медные изделия, широко используемые в качестве элементов скользящих электроконтактов, например, в токосъемниках. Метод увеличивает прочность соединения покрытий с подложкой на 17%.

Зачем ученые печатают опухоли и сосуды и когда биопечать дойдет до клиники

Биопечать — технология на стыке инженерии и живых систем. С ее помощью уже создают хрящевые имплантаты, элементы ушной раковины и эквиваленты кровеносных сосудов. Однако путь от лабораторного эксперимента к клинической практике упирается в фундаментальную проблему: клетки не подчиняются заранее заданному инженерному плану. Как развивается биопечать и зачем ученые создают искусственные опухоли, «Ъ-Науке» рассказала доктор биологических наук, заведующая лабораторией тканевой инженерии и регенеративной медицины НИТУ МИСИС Елизавета Кудан.

Заведующая лабораторией тканевой инженерии и регенеративной медицины НИТУ МИСИС Елизавета Кудан за работой

От подвига к обучению: в МИСИС дан старт новой программе в сфере молодёжной политики

В преддверии Дня Победы в Университете МИСИС Герой России, директор департамента государственной молодежной политики и воспитательной деятельности Минобрнауки России Сергей Бойко объявил о запуске нового проекта «СВОй путь» по адаптации участников специальной военной операции в систему высшего образования.

НИТУ МИСИС получил международную премию за разработку имплантатов для животных

Учёные Университета МИСИС выиграли специальный приз премии «Мой ласковый и нужный зверь». Награда присуждена за биорезорбируемые ортопедические имплантаты для животных, позволяющих снизить риск осложнений и значительно ускорить реабилитацию.

AI в HR: нейросеть научили определять лидерский потенциал соискателя по видеоинтервью

Учёные Университета МИСИС и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук разработали мультимодальную систему оценки кандидатов на основе ИИ. Система объединяет технологии компьютерного зрения и больших языковых моделей (LLM) для комплексного анализа видеоинтервью, обеспечивая объективную и интерпретируемую оценку лидерских качеств соискателей на руководящие должности.